Thống kê và dữ liệu lớn r-squared

6

Tôi đã đọc lướt qua một số ghi chú bài giảng của Cosma Shalizi (đặc biệt, phần 2.1.1 của bài giảng thứ hai ), và được nhắc nhở rằng bạn có thể nhận được rất thấp ngay cả khi bạn có một mô hình tuyến tính hoàn toàn.R2R2R^2 Để diễn …

233 regression r-squared

9

Khi nào thì có thể loại bỏ chặn trong mô hình hồi quy tuyến tính?

Tôi đang chạy mô hình hồi quy tuyến tính và tự hỏi những điều kiện để loại bỏ thuật ngữ chặn. Khi so sánh kết quả từ hai hồi quy khác nhau trong đó một cái có chặn và cái kia thì không, tôi nhận thấy rằng của hàm không …

118 regression linear-model r-squared intercept

2

Loại bỏ thuật ngữ chặn có ý nghĩa thống kê làm tăng

Trong một mô hình tuyến tính đơn giản với một biến giải thích duy nhất, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Tôi thấy rằng việc loại bỏ thuật ngữ chặn giúp cải thiện sự phù hợp rất nhiều (giá trị của đi từ 0,3 đến 0,9). Tuy nhiên, …

101 r linear-model interpretation r-squared intercept

3

Khi nào R bình phương âm?

Hiểu biết của tôi là không thể âm vì nó là bình phương của R. Tuy nhiên tôi đã chạy hồi quy tuyến tính đơn giản trong SPSS với một biến độc lập duy nhất và một biến phụ thuộc. Đầu ra SPSS của tôi cho tôi giá trị âm …

77 regression spss r-squared

7

Biện pháp giả nào - là biện pháp báo cáo cho hồi quy logistic (Cox & Snell hoặc Nagelkerke)?

Tôi có SPSSđầu ra cho một mô hình hồi quy logistic. Đầu ra báo cáo hai biện pháp cho mô hình phù hợp, Cox & Snellvà Nagelkerke. Vì vậy, theo nguyên tắc thông thường, biện pháp nào bạn sẽ báo cáo là phù hợp với mô hình?R2R²R^² Hoặc, chỉ số …

55 logistic goodness-of-fit r-squared

3

Giải thích dự đoán biến đổi và / hoặc phản hồi

Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …

46 regression data-transformation interpretation regression-coefficients logarithm r dataset stata hypothesis-testing contingency-tables hypothesis-testing statistical-significance standard-deviation unbiased-estimator t-distribution r functional-data-analysis maximum-likelihood bootstrap regression change-point regression sas hypothesis-testing bayesian randomness predictive-models nonparametric terminology parametric correlation effect-size loess mean pdf quantile-function bioinformatics regression terminology r-squared pdf maximum multivariate-analysis references data-visualization r pca r mixed-model lme4-nlme distributions probability bayesian prior anova chi-squared binomial generalized-linear-model anova repeated-measures t-test post-hoc clustering variance probability hypothesis-testing references binomial profile-likelihood self-study excel data-transformation skewness distributions statistical-significance econometrics spatial r regression anova spss linear-model

5

Mối quan hệ giữa

Hãy nói rằng tôi có mảng hai 1 chiều, và . Mỗi điểm chứa 100 điểm dữ liệu. là dữ liệu thực tế và là dự đoán mô hình. Trong trường hợp này, giá trị sẽ là: Trong khi đó, giá trị này sẽ bằng giá trị bình phương của …

39 correlation r-squared

1

Tính toán thủ công không khớp với RandomForest () để kiểm tra dữ liệu mới

Tôi biết đây là một Rcâu hỏi khá cụ thể , nhưng tôi có thể suy nghĩ về phương sai tỷ lệ được giải thích, , không chính xác. Ở đây đi.R2R2R^2 Tôi đang cố gắng sử dụng Rgói randomForest. Tôi có một số dữ liệu đào tạo và dữ …

38 r correlation predictive-models random-forest r-squared

2

Công thức bình phương R được điều chỉnh theo lm trong R là gì và nên diễn giải nó như thế nào?

Công thức chính xác được sử dụng trong R lm() cho bình phương R đã điều chỉnh là gì? Làm thế nào tôi có thể giải thích nó? Công thức r bình phương điều chỉnh Dường như tồn tại một số công thức để tính bình phương R đã điều …

35 r regression r-squared lm shrinkage

1

Sự khác biệt giữa hệ số xác định của điểm xác định và điểm trung bình có nghĩa là lỗi bình phương là gì?

Đối với bài toán hồi quy, tôi đã thấy mọi người sử dụng "hệ số xác định" (còn gọi là bình phương R) để thực hiện lựa chọn mô hình, ví dụ: tìm hệ số hình phạt thích hợp cho chính quy. Tuy nhiên, người ta cũng thường sử dụng …

32 regression r-squared

5

Cách xử lý dữ liệu phân cấp / lồng nhau trong học máy

Tôi sẽ giải thích vấn đề của tôi bằng một ví dụ. Giả sử bạn muốn dự đoán thu nhập của một cá nhân được cung cấp một số thuộc tính: {Tuổi, Giới tính, Quốc gia, Vùng, Thành phố}. Bạn có một tập dữ liệu đào tạo như vậy train …

29 regression machine-learning multilevel-analysis correlation dataset spatial paired-comparisons cross-correlation clustering aic bic dependent-variable k-means mean standard-error measurement-error errors-in-variables regression multiple-regression pca linear-model dimensionality-reduction machine-learning neural-networks deep-learning conv-neural-network computer-vision clustering spss r weighted-data wilcoxon-signed-rank bayesian hierarchical-bayesian bugs stan distributions categorical-data variance ecology r survival regression r-squared descriptive-statistics cross-section maximum-likelihood factor-analysis likert r multiple-imputation propensity-scores distributions t-test logit probit z-test confidence-interval poisson-distribution deep-learning conv-neural-network residual-networks r survey wilcoxon-mann-whitney ranking kruskal-wallis bias loss-functions frequentist decision-theory risk machine-learning distributions normal-distribution multivariate-analysis inference dataset factor-analysis survey multilevel-analysis clinical-trials

4

Công thức bình phương giả cho GLM

Tôi tìm thấy một công thức cho giả trong cuốn sách Mở rộng mô hình tuyến tính với R, Julian J. Faraway (trang 59).R2R2R^2 1−ResidualDevianceNullDeviance1−ResidualDevianceNullDeviance1-\frac{\text{ResidualDeviance}}{\text{NullDeviance}} . Đây có phải là một công thức phổ biến cho giả cho GLM không?R2R2R^2

28 r regression generalized-linear-model r-squared

2

Phân phối của trong hồi quy tuyến tính theo giả thuyết null là gì? Tại sao chế độ của nó không bằng 0 khi ?

Phân phối của hệ số xác định, hay R bình phương, , trong hồi quy đa biến tuyến tính đơn biến theo giả thuyết null ?R 2 R2R^2H 0 : β = 0H0:β=0H_0:\beta=0 Làm thế nào nó phụ thuộc vào số lượng dự đoán và số lượng mẫu n> k …

26 regression mathematical-statistics r-squared intuition

9

Đo lường độ chính xác của mô hình dựa trên hồi quy logistic

Tôi có một mô hình hồi quy logistic được đào tạo mà tôi đang áp dụng cho một tập dữ liệu thử nghiệm. Biến phụ thuộc là nhị phân (boolean). Đối với mỗi mẫu trong tập dữ liệu thử nghiệm, tôi áp dụng mô hình hồi quy logistic để tạo% …

26 regression logistic r-squared

1

Giải đoán hình học của nhiều hệ số tương quan

Tôi quan tâm đến ý nghĩa hình học của nhiều tương quan và hệ số xác định trong hồi quy hoặc trong ký hiệu vectơ,R 2 y i = β 1 + β 2 x 2 , i + ⋯ + β k x k , i + ε iRRRR2R2R^2yi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiyi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiy_i …

24 regression correlation multiple-regression r-squared geometry

Câu hỏi được gắn thẻ «r-squared»