Câu hỏi được gắn thẻ «computer-vision»

Tôi muốn tìm hiểu Mạng lưới thần kinh. Tôi là một nhà ngôn ngữ học tính toán. Tôi biết phương pháp học máy thống kê và có thể viết mã bằng Python. Tôi đang tìm cách bắt đầu với các khái niệm của nó và biết một hoặc hai mô …

43 neural-networks  deep-learning  references  natural-language  computer-vision 

Tôi không có nền tảng thị giác máy tính, nhưng khi tôi đọc một số bài báo và bài báo liên quan đến mạng thần kinh tích chập, tôi liên tục phải đối mặt với thuật ngữ translation invariance, hoặc translation invariant. Hoặc tôi đọc rất nhiều mà hoạt động …

38 machine-learning  conv-neural-network  convolution  computer-vision 

Tôi sẽ giải thích vấn đề của tôi bằng một ví dụ. Giả sử bạn muốn dự đoán thu nhập của một cá nhân được cung cấp một số thuộc tính: {Tuổi, Giới tính, Quốc gia, Vùng, Thành phố}. Bạn có một tập dữ liệu đào tạo như vậy train …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Chúng ta có thể cung cấp hình ảnh với kích thước thay đổi làm đầu vào cho mạng thần kinh tích chập để phát hiện đối tượng không? Nếu có thể, làm thế nào chúng ta có thể làm điều đó? Nhưng nếu chúng ta cố gắng cắt hình ảnh, …

17 deep-learning  tensorflow  keras  computer-vision  object-detection 

Tôi đã đọc về tối ưu hóa cho một vấn đề đặt ra trong tầm nhìn máy tính và tìm thấy lời giải thích bên dưới về tối ưu hóa trên Wikipedia. Điều tôi không hiểu là tại sao họ gọi việc tối ưu hóa này là " Giảm thiểu …

14 machine-learning  optimization  computer-vision 

Mất bản lề có thể được xác định bằng và mất bản ghi có thể được định nghĩa làtối đa ( 0 , 1 - yTôiwTxTôi)tối đa(0,1-yTôiwTxTôi)\text{max}(0, 1-y_i\mathbf{w}^T\mathbf{x}_i)đăng nhập ( 1 + điểm kinh nghiệm( - yTôiwTxTôi) )đăng nhập(1+điểm kinh nghiệm⁡(-yTôiwTxTôi))\text{log}(1 + \exp(-y_i\mathbf{w}^T\mathbf{x}_i)) Tôi có những câu hỏi sau: Có …

14 machine-learning  svm  loss-functions  computer-vision 

Tôi đang cố gắng giải quyết nhiệm vụ được gọi là phát hiện người đi bộ và tôi huấn luyện clasifer nhị phân trên hai loại tích cực - con người, tiêu cực - nền tảng. Tôi có dữ liệu: số dương = 3752 số âm = 3800 Tôi sử …

12 classification  random-forest  unbalanced-classes  precision-recall  computer-vision 

Tôi có một nhiệm vụ khai thác dữ liệu nơi tôi thực hiện một hệ thống truy xuất hình ảnh dựa trên nội dung. Tôi có 20 hình ảnh của 5 con vật. Vì vậy, trong tổng số 100 hình ảnh. Hệ thống của tôi trả về 10 hình ảnh …

12 data-mining  matlab  precision-recall  curves  computer-vision 

Tôi muốn sử dụng học sâu để huấn luyện phát hiện nhị phân mặt / không mặt, tôi nên sử dụng mất gì, tôi nghĩ đó là SigmoidCrossEntropyLoss hoặc Hinge-loss . Có đúng không, nhưng tôi cũng tự hỏi có nên sử dụng softmax nhưng chỉ với hai lớp không?

11 deep-learning  loss-functions  computer-vision  conv-neural-network 

Ví dụ, giả sử chúng ta xây dựng một công cụ ước tính tuổi, dựa trên hình ảnh của một người. Bên dưới chúng tôi có hai người mặc com lê, nhưng người thứ nhất rõ ràng trẻ hơn người thứ hai. (nguồn: tinytux.com ) Có rất nhiều tính năng …

11 neural-networks  computer-vision 

Tôi hiện đang làm việc trên một phần mềm nhận dạng khuôn mặt sử dụng mạng thần kinh tích chập để nhận diện khuôn mặt. Dựa trên các bài đọc của tôi, tôi đã tập hợp rằng một mạng lưới thần kinh tích chập đã chia sẻ các trọng số, …

11 machine-learning  neural-networks  computer-vision  backpropagation  conv-neural-network 

Tôi đang đào tạo một trình tự động biến đổi có điều kiện trên một tập dữ liệu các khuôn mặt. Khi tôi đặt Mất KLL bằng với thời hạn mất Tái thiết, bộ tự động mã hóa của tôi dường như không thể tạo ra các mẫu khác nhau. …

11 machine-learning  computer-vision  autoencoders 

Tôi đang làm việc trên một mạng chập để nhận dạng hình ảnh và tôi đã tự hỏi liệu tôi có thể nhập hình ảnh có kích thước khác nhau không (mặc dù không hoàn toàn khác nhau). Về dự án này: https://github.com/harvardnlp/im2markup Họ nói: and group images of similar …

10 neural-networks  conv-neural-network  computer-vision 

Trong tác vụ thị giác máy tính, chẳng hạn như phân loại đối tượng, với Mạng thần kinh chuyển đổi (CNN), mạng cung cấp một hiệu suất hấp dẫn. Nhưng tôi không chắc làm thế nào để thiết lập các tham số trong các lớp chập. Ví dụ, một ảnh …

10 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision 

Trong bài viết RCNN nhanh hơn khi nói về việc neo, chúng có ý nghĩa gì khi sử dụng "kim tự tháp của các hộp tham chiếu" và làm thế nào được thực hiện? Có phải điều này chỉ có nghĩa là tại mỗi điểm neo W * H * …

10 deep-learning  computer-vision