Câu hỏi được gắn thẻ «keras»

Tôi đang sử dụng Python Keras packagecho mạng thần kinh. Đây là liên kết . Là batch_sizebằng với số lượng mẫu thử? Từ Wikipedia chúng tôi có thông tin này : Tuy nhiên, trong các trường hợp khác, việc đánh giá độ dốc tổng có thể yêu cầu đánh giá …

175 neural-networks  python  terminology  keras 

Cần hiểu hoạt động của lớp 'Nhúng' trong thư viện Keras. Tôi thực thi đoạn mã sau trong Python import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Embedding model = Sequential() model.add(Embedding(5, 2, input_length=5)) input_array = np.random.randint(5, size=(1, 5)) model.compile('rmsprop', 'mse') output_array = model.predict(input_array) cung cấp đầu …

70 text-mining  word-embeddings  keras 

Tôi đang đào tạo một mạng lưới thần kinh để phân loại một tập hợp các đối tượng thành các lớp n. Mỗi đối tượng có thể thuộc nhiều lớp cùng một lúc (đa lớp, đa nhãn). Tôi đọc rằng đối với các vấn đề đa lớp, thông thường nên …

64 neural-networks  python  loss-functions  keras  cross-entropy 

Ở đây, hãy xem: Bạn có thể thấy chính xác nơi dữ liệu đào tạo kết thúc. Dữ liệu đào tạo đi từ đến 1−1−1-1111 . Tôi đã sử dụng Keras và một mạng lưới dày đặc 1-100-100-2 với kích hoạt tanh. Tôi tính kết quả từ hai giá trị, …

21 regression  neural-networks  python  keras 

Tôi đang cố gắng sử dụng ví dụ được mô tả trong tài liệu Keras có tên "LSTM xếp chồng để phân loại theo trình tự" (xem mã bên dưới) và không thể tìm ra input_shapetham số trong ngữ cảnh dữ liệu của tôi. Tôi có một ma trận gồm …

20 lstm  keras  shape  dimensions 

Tôi đã xem qua các tài liệu tích chập của máy ảnh và tôi đã tìm thấy hai loại kết hợp Conv1D và Conv2D. Tôi đã thực hiện một số tìm kiếm trên web và đây là những gì tôi hiểu về Conv1D và Conv2D; Conv1D được sử dụng cho …

18 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  keras 

Chúng ta có thể cung cấp hình ảnh với kích thước thay đổi làm đầu vào cho mạng thần kinh tích chập để phát hiện đối tượng không? Nếu có thể, làm thế nào chúng ta có thể làm điều đó? Nhưng nếu chúng ta cố gắng cắt hình ảnh, …

17 deep-learning  tensorflow  keras  computer-vision  object-detection 

Khi theo dõi mạng lưới thần kinh của tôi, tôi thậm chí không thể học được khoảng cách Euclide, tôi đã đơn giản hóa hơn nữa và cố gắng huấn luyện một ReLU duy nhất (với trọng lượng ngẫu nhiên) thành một ReLU duy nhất. Đây là mạng đơn giản …

15 machine-learning  neural-networks  optimization  keras 

Làm thế nào là lớp nhúng được đào tạo trong lớp nhúng Keras? (nói sử dụng phụ trợ kéo căng, nghĩa là nó tương tự như word2vec, găng tay hoặc fasttext) Giả sử chúng tôi không sử dụng nhúng nhúng trước.

14 deep-learning  keras  word-embeddings 

LSTM trong mã Keras sau input_t = Input((4, 1)) output_t = LSTM(1)(input_t) model = Model(inputs=input_t, outputs=output_t) print(model.summary()) có thể được đại diện như model.predict(np.array([[[1],[2],[3],[4]]]))x1=[1],x2=[2],x3=[3],x4=[4]x1=[1],x2=[2],x3=[3],x4=[4]x_1 = [1], x_2 = [2], x_3 = [3], x_4 = [4] Tôi không hiểu làm thế nào mạng thần kinh sau sẽ xử lý cùng một …

12 machine-learning  neural-networks  lstm  keras 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa năm ngoái . Việc đào tạo sau 15 epoch …

11 neural-networks  conv-neural-network  keras 

Sau khi xem Câu hỏi này: Cố gắng mô phỏng hồi quy tuyến tính bằng Keras , tôi đã cố gắng đưa ra ví dụ của riêng mình, chỉ cho mục đích học tập và phát triển trực giác của tôi. Tôi đã tải xuống một tập dữ liệu đơn …

11 regression  machine-learning  neural-networks  linear  keras 

Tôi sử dụng mạng LSTM trong Keras. Trong quá trình đào tạo, sự mất mát biến động rất nhiều và tôi không hiểu tại sao điều đó sẽ xảy ra. Đây là NN tôi đã sử dụng ban đầu: Và đây là sự mất mát & chính xác trong quá …

11 lstm  rnn  keras 

Tôi mới đến Keras và cần sự giúp đỡ của bạn. Tôi đang đào tạo một mạng lưới thần kinh ở Keras và chức năng mất của tôi là Squared Difference b / w giá trị mục tiêu và sản lượng của net. Tôi muốn tối ưu hóa điều này …

10 neural-networks  python  gradient-descent  keras  sgd 

Vì vậy, tôi đang cố gắng dạy cho mình các mạng lưới thần kinh (đối với các ứng dụng hồi quy, không phân loại hình ảnh của mèo). Các thử nghiệm đầu tiên của tôi là đào tạo một mạng để thực hiện bộ lọc FIR và Biến đổi Fourier …

9 machine-learning  neural-networks  optimization  keras  euclidean