Thống kê và dữ liệu lớn hierarchical-bayesian

2

Định lý Bayes đã sửa đổi của XKCD: thực sự có hợp lý không?

Tôi biết điều này là từ một truyện tranh nổi tiếng vì đã tận dụng các xu hướng phân tích nhất định , nhưng nó thực sự có vẻ hợp lý sau vài phút nhìn chằm chằm. Bất cứ ai có thể phác thảo cho tôi " định lý Bayes …

81 bayesian hierarchical-bayesian

2

Có gì khác biệt giữa những người học sâu chuyên sâu và mô hình đa cấp / phân cấp?

Có phải "học sâu" chỉ là một thuật ngữ khác cho mô hình đa cấp / phân cấp? Tôi quen thuộc với cái sau hơn cái trước, nhưng từ những gì tôi có thể nói, sự khác biệt chính không nằm ở định nghĩa của chúng, mà là cách chúng …

31 machine-learning multilevel-analysis hierarchical-bayesian deep-learning

5

Cách xử lý dữ liệu phân cấp / lồng nhau trong học máy

Tôi sẽ giải thích vấn đề của tôi bằng một ví dụ. Giả sử bạn muốn dự đoán thu nhập của một cá nhân được cung cấp một số thuộc tính: {Tuổi, Giới tính, Quốc gia, Vùng, Thành phố}. Bạn có một tập dữ liệu đào tạo như vậy train …

29 regression machine-learning multilevel-analysis correlation dataset spatial paired-comparisons cross-correlation clustering aic bic dependent-variable k-means mean standard-error measurement-error errors-in-variables regression multiple-regression pca linear-model dimensionality-reduction machine-learning neural-networks deep-learning conv-neural-network computer-vision clustering spss r weighted-data wilcoxon-signed-rank bayesian hierarchical-bayesian bugs stan distributions categorical-data variance ecology r survival regression r-squared descriptive-statistics cross-section maximum-likelihood factor-analysis likert r multiple-imputation propensity-scores distributions t-test logit probit z-test confidence-interval poisson-distribution deep-learning conv-neural-network residual-networks r survey wilcoxon-mann-whitney ranking kruskal-wallis bias loss-functions frequentist decision-theory risk machine-learning distributions normal-distribution multivariate-analysis inference dataset factor-analysis survey multilevel-analysis clinical-trials

2

Vấn đề với các linh mục theo kinh nghiệm là gì?

Trong văn học, đôi khi tôi vấp phải nhận xét, rằng việc chọn các linh mục phụ thuộc vào chính dữ liệu (ví dụ Zellners g-trước) có thể bị chỉ trích từ quan điểm lý thuyết. Trường hợp chính xác là vấn đề nếu trước đó không được chọn độc …

18 bayesian prior hierarchical-bayesian

1

Trong ví dụ 8 trường của Gelman, tại sao lỗi tiêu chuẩn của ước tính cá nhân được giả định đã biết?

Bối cảnh: Trong ví dụ 8 trường của Gelman (Phân tích dữ liệu Bayes, ấn bản thứ 3, Ch 5.5), có tám thí nghiệm song song ở 8 trường thử nghiệm hiệu quả của việc huấn luyện. Mỗi thí nghiệm mang lại một ước tính cho hiệu quả của huấn …

17 bayesian hierarchical-bayesian

2

Ước lượng Bayes của của phân phối nhị thức

Câu hỏi này là một theo dõi kỹ thuật của câu hỏi này . Tôi gặp khó khăn trong việc hiểu và sao chép mô hình được trình bày trong Raftery (1988): Suy luận về tham số nhị thức : cách tiếp cận Bayes phân cấpNNN trong WinBUGS / OpenBUGS …

16 bayesian binomial hierarchical-bayesian winbugs

2

Những phân phối nào trước đây có thể / nên được sử dụng cho phương sai trong mô hình bayesisan phân cấp khi phương sai trung bình được quan tâm?

Trong bài viết được trích dẫn rộng rãi của mình Phân phối trước cho các tham số phương sai trong các mô hình phân cấp (916 trích dẫn từ trước đến nay trên Google Scholar) Gelman đề xuất rằng các phân phối trước không có thông tin tốt cho phương …

16 bayesian variance prior jags hierarchical-bayesian

1

Tại sao việc thêm hiệu ứng trễ làm tăng độ lệch trung bình trong mô hình phân cấp Bayes?

Bối cảnh: Hiện tại tôi đang thực hiện một số công việc so sánh các mô hình phân cấp khác nhau của Bayes. Dữ liệu là số đo mức độ hạnh phúc của người tham gia i và thời gian jyijyijy_{ij}iiijjj . Tôi có khoảng 1000 người tham gia và …

14 bayesian autocorrelation hierarchical-bayesian deviance

1

Tại sao tham số hóa trung bình dự phòng tăng tốc Gibbs MCMC?

Trong cuốn sách của Gelman & Hill (2007) (Phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng hồi quy và mô hình đa cấp / phân cấp), các tác giả cho rằng bao gồm các tham số trung bình dự phòng có thể giúp tăng tốc MCMC. Ví dụ đã cho …

12 mcmc hierarchical-bayesian gibbs

2

Các thông số của một hậu thế Wishart-Wishart là gì?

Khi suy ra ma trận chính xác của một phân phối bình thường được sử dụng để tạo các vectơ chiều chúng ta thường đặt một Wishart trước hơn vì phân phối Wishart là liên hợp trước giới hạn của phân phối chuẩn nhiều biến số với phương sai đã …

12 bayesian posterior hierarchical-bayesian conjugate-prior wishart

1

Kiểm tra chính xác và phân phối siêu âm của Fisher

Tôi muốn hiểu thử nghiệm chính xác của ngư dân tốt hơn, vì vậy tôi đã nghĩ ra ví dụ đồ chơi sau đây, trong đó f và m tương ứng với nam và nữ, và n và y tương ứng với "tiêu thụ soda" như thế này: > soda_gender …

12 fishers-exact hypergeometric clustering supervised-learning modeling econometrics r regression residuals heteroscedasticity independence distributions self-study matlab libsvm self-study conditional-probability conditional-expectation hypothesis-testing self-study multiple-comparisons mode statistical-significance chi-squared multiple-comparisons maximum-likelihood poisson-process optimization uncertainty genetic-algorithms bayesian model-selection overfitting maximum-likelihood optimization approximation r prediction model-evaluation r machine-learning survival neural-networks cox-model machine-learning bayesian bayesian-network hierarchical-bayesian pooling

5

Chính xác thì nó có nghĩa gì khi mượn thông tin?

Tôi thường nói với mọi người về việc mượn thông tin hoặc chia sẻ thông tin trong các mô hình phân cấp của Bayes. Tôi dường như không thể có được một câu trả lời thẳng thắn về ý nghĩa thực sự của nó và nếu nó là duy nhất …

11 machine-learning bayesian multilevel-analysis terminology hierarchical-bayesian

2

Tại sao khả năng tối đa bị hạn chế mang lại ước tính tốt hơn (không thiên vị) về phương sai?

Tôi đang đọc bài lý thuyết của Doug Bates trên gói lme4 của R để hiểu rõ hơn về sự đa dạng của các mô hình hỗn hợp, và đã tìm thấy một kết quả hấp dẫn mà tôi muốn hiểu rõ hơn, về việc sử dụng khả năng tối …

11 maximum-likelihood mixed-model unbiased-estimator hierarchical-bayesian reml

1

Mật độ siêu nhân cho mô hình Gamma-Poisson phân cấp

Trong một mô hình thứ bậc của dữ liệu nơi y ~ Poisson ( λ ) λ ~ Gamma ( α , β ) nó dường như là điển hình trong thực tế để chọn giá trị ( α , β ) mà giá trị trung bình và phương sai …

11 poisson-distribution gamma-distribution hierarchical-bayesian hyperparameter

1

Tại sao LKJcorr là một ưu tiên tốt cho ma trận tương quan?

Tôi đang đọc chương 13 "Những cuộc phiêu lưu trong hiệp phương sai" trong cuốn sách ( tuyệt vời ) Xem xét lại thống kê của Richard McElreath , nơi ông trình bày mô hình phân cấp sau: ( Rlà một ma trận tương quan) Tác giả giải thích rằng …

11 regression self-study correlation prior hierarchical-bayesian

Câu hỏi được gắn thẻ «hierarchical-bayesian»