Câu hỏi được gắn thẻ «mode»

Nếu tôi có một tập dữ liệu tạo ra một biểu đồ như sau, làm thế nào để tôi xác định một cách thuật toán các giá trị x của các đỉnh được hiển thị (trong trường hợp này là ba trong số chúng):

47 data-visualization  mode 

Tôi biết câu hỏi này đã được hỏi với trường hợp mean = median, nhưng tôi không tìm thấy bất cứ điều gì liên quan đến mean = mode. Nếu chế độ bằng giá trị trung bình, tôi có thể luôn kết luận đây là phân phối đối xứng không? …

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

Giá trị mong đợi của phân phối f(x)f(x)f(x) là giá trị trung bình, đó là giá trị trung bình có trọng số E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Giá trị rất có thể là chế độ, đó là giá trị có thể xảy ra nhất. Tuy nhiên, chúng ta có …

15 probability  distributions  chi-squared  expected-value  mode 

Lấy cảm hứng từ câu hỏi khác của tôi , tôi muốn hỏi làm thế nào để tìm thấy chế độ của hàm mật độ xác suất (PDF) của hàm ?f(x)f(x)f(x) Có bất kỳ thủ tục "sách nấu ăn" cho việc này? Rõ ràng, nhiệm vụ này khó khăn hơn …

14 pdf  function  mode  shortest-half 

Phiên bản ngắn: Phương pháp tính toán hiệu quả nhất để ước tính chế độ của tập dữ liệu đa chiều, được lấy mẫu từ phân phối liên tục là gì? Phiên bản dài: Tôi đã có một bộ dữ liệu mà tôi cần để ước tính chế độ. Chế …

14 estimation  multivariate-analysis  continuous-data  mode 

Tôi không biết bất kỳ phân phối đa phương thức. Tại sao tất cả các phân phối được biết là không chính thống? Có phân phối "nổi tiếng" nào có nhiều hơn một chế độ không? Tất nhiên, hỗn hợp phân phối thường là đa phương thức, nhưng tôi muốn …

13 distributions  mode 

Trong cuốn sách Làm phân tích dữ liệu Bayes, John Kruschke nói rằng trong việc sử dụng JAGS từ R ... Ước tính chế độ từ mẫu MCMC có thể không ổn định vì ước tính dựa trên thuật toán làm mịn có thể nhạy cảm với các va chạm …

12 bayesian  mcmc  mode 

Các phương pháp tốt nhất để điều chỉnh 'chế độ' dữ liệu được lấy mẫu từ phân phối liên tục là gì? Vì chế độ không được xác định về mặt kỹ thuật (phải không?) Cho phân phối liên tục, tôi thực sự hỏi 'làm thế nào để bạn tìm …

12 distributions  fitting  mode 

Tôi muốn hiểu thử nghiệm chính xác của ngư dân tốt hơn, vì vậy tôi đã nghĩ ra ví dụ đồ chơi sau đây, trong đó f và m tương ứng với nam và nữ, và n và y tương ứng với "tiêu thụ soda" như thế này: > soda_gender …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Bài viết này nằm trên giải đấu của tôi nhưng nó nói về một chủ đề mà tôi quan tâm, mối quan hệ giữa trung bình, chế độ và trung bình. Nó nói rằng : Người ta tin rằng trung bình của một phân phối không chính thống là "thường" …

11 mean  median  mode 

Tôi đang tìm kiếm tài liệu tham khảo về việc tính toán khoảng tin cậy cho chế độ (nói chung). Bootstrap có vẻ là lựa chọn đầu tiên tự nhiên, nhưng như thảo luận của Romano (1988), bootstrap tiêu chuẩn không thành công cho chế độ và nó không cung …

11 confidence-interval  bootstrap  kernel-smoothing  mode 

Làm thế nào bạn sẽ giải thích khái niệm trung bình, trung bình và chế độ của một danh sách các số và tại sao chúng quan trọng đối với ai đó chỉ có các kỹ năng số học cơ bản? Chúng ta không đề cập đến độ lệch, CLT, …

10 mean  descriptive-statistics  median  mode 

Câu hỏi: Với chuỗi MCMC 10 chiều, giả sử tôi đã chuẩn bị để đưa cho bạn một ma trận rút thăm: 100.000 lần lặp (hàng) theo 10 tham số (cột), làm cách nào tốt nhất tôi có thể xác định các chế độ sau? Tôi đặc biệt quan tâm …

10 r  bayesian  mcmc  k-nearest-neighbour  mode 

Tập dữ liệu của tôi bao gồm tổng tỷ lệ tử vong hoặc tỷ lệ sống của một sinh vật ở ba loại địa điểm, trong nước, giữa kênh và ngoài khơi. Các số trong bảng dưới đây đại diện cho số lượng trang web. 100% Mortality 100% Survival Inshore …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Tại sao GLM dự đoán giá trị trung bình và không phải là chế độ của tín hiệu? Điều này không mâu thuẫn với chính cơ sở đằng sau GLM, nghĩa là khả năng tối đa? Các phương trình để giải quyết các tham số mô hình trong GLM dựa …

8 generalized-linear-model  maximum-likelihood  mean  mode