Câu hỏi được gắn thẻ «k-nearest-neighbour»

k-Các phân loại hàng xóm gần nhất Các phân loại này dựa trên bộ nhớ và không yêu cầu phải có mô hình nào phù hợp. Cho một điểm truy vấn x0, chúng tôi tìm thấy k điểm đào tạo x (r), r = 1, ..., k gần nhất với khoảng cách x0, và sau đó phân loại bằng cách sử dụng phiếu bầu đa số giữa các hàng xóm k.

2
Làm thế nào để vẽ ranh giới quyết định của phân loại hàng xóm gần nhất k từ Các yếu tố của học thống kê?
Tôi muốn tạo ra cốt truyện được mô tả trong cuốn sách ElemStatLearn "Các yếu tố của học thống kê: Khai thác dữ liệu, suy luận và dự đoán. Ấn bản thứ hai" của Trevor Hastie & Robert Tibshirani & Jerome Friedman. Cốt truyện là: Tôi tự hỏi làm thế …
1
Tính toán độ lặp lại của hiệu ứng từ mô hình lmer
Tôi vừa xem qua bài viết này , trong đó mô tả cách tính toán độ lặp lại (còn gọi là độ tin cậy, hay còn gọi là tương quan nội hàm) của phép đo thông qua mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Mã R sẽ là: #fit the model …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
3
Kết hợp mô hình học máy
Tôi là người mới đối với datamining / machine learning / v.v. và đã đọc về một vài cách để kết hợp nhiều mô hình và chạy cùng một mô hình để cải thiện dự đoán. Ấn tượng của tôi khi đọc một vài bài báo (thường rất thú vị …
1
độ phức tạp tính toán k-NN
Độ phức tạp thời gian của thuật toán k -NN với phương pháp tìm kiếm ngây thơ (không có cây kd hoặc similars) là gì? Tôi quan tâm đến độ phức tạp thời gian của nó khi xem xét cả siêu tham số k . Tôi đã tìm thấy câu …
3
Chọn K tối ưu cho KNN
Tôi đã thực hiện CV gấp 5 lần để chọn K tối ưu cho KNN. Và có vẻ như K càng lớn, lỗi càng nhỏ ... Xin lỗi tôi không có một huyền thoại, nhưng các màu sắc khác nhau đại diện cho các thử nghiệm khác nhau. Có tổng …
1
Liệu lời nguyền Dimensionality có ảnh hưởng đến một số mô hình hơn những mô hình khác không?
Những nơi tôi đã đọc về lời nguyền chiều giải thích nó kết hợp với kNN là chủ yếu và các mô hình tuyến tính nói chung. Tôi thường xuyên thấy những người xếp hạng hàng đầu trong Kaggle sử dụng hàng ngàn tính năng trên bộ dữ liệu hầu …
5
Các gói R của KNN
Tôi đang tìm kiếm một gói cắt bỏ KNN. Tôi đã xem xét gói imputation ( http://cran.r-project.org/web/packages/imputation/imputation.pdf ) nhưng vì một số lý do, hàm giả định KNN (ngay cả khi theo ví dụ từ mô tả) chỉ có vẻ để tính các giá trị 0 (theo bên dưới). Tôi …
3
Ước tính mật độ hạt nhân thích ứng?
Bất cứ ai cũng có thể báo cáo về kinh nghiệm của họ với một công cụ ước tính mật độ hạt nhân thích ứng? (Có nhiều từ đồng nghĩa: thích nghi | biến | biến chiều rộng, KDE | biểu đồ | nội suy ...) Ước tính mật độ …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.