Câu hỏi được gắn thẻ «high-dimensional»

Có liên quan đến một số lượng lớn các tính năng hoặc kích thước (biến) cho dữ liệu. (Đối với số lượng điểm dữ liệu lớn, hãy sử dụng thẻ [dữ liệu lớn]; nếu sự cố là số lượng biến lớn hơn dữ liệu, hãy sử dụng thẻ [chưa xác định].)

3
Có nên coi việc giảm kích thước để trực quan hóa được coi là một vấn đề đã đóng, được giải quyết bởi t-SNE?
Tôi đã đọc rất nhiều về thuật toán -snettt để giảm kích thước. Tôi rất ấn tượng với hiệu suất trên các bộ dữ liệu "cổ điển", như MNIST, nơi nó đạt được sự phân tách rõ ràng của các chữ số ( xem bài viết gốc ): Tôi cũng …
1
Hồi quy chiều cao: tại sao
Tôi đang cố gắng đọc lên các nghiên cứu trong lĩnh vực hồi quy chiều cao; khi ppp lớn hơn nnn , có nghĩa là, p>>np>>np >> n . Có vẻ như thuật ngữ logp/nlog⁡p/n\log p/nxuất hiện thường xuyên về mặt tốc độ hội tụ cho các ước tính hồi …
1
Liệu lời nguyền Dimensionality có ảnh hưởng đến một số mô hình hơn những mô hình khác không?
Những nơi tôi đã đọc về lời nguyền chiều giải thích nó kết hợp với kNN là chủ yếu và các mô hình tuyến tính nói chung. Tôi thường xuyên thấy những người xếp hạng hàng đầu trong Kaggle sử dụng hàng ngàn tính năng trên bộ dữ liệu hầu …
1
Là định lý tương phản tương đối từ Beyer et al. tờ giấy: về hành vi đáng ngạc nhiên của các số liệu khoảng cách trong không gian chiều cao có thể gây hiểu lầm?
Điều này được trích dẫn rất thường xuyên khi đề cập đến lời nguyền của chiều và đi (công thức tay phải gọi là tương phản) limd→ ∞var ( | | Xd| |kE[ | | Xd| |k]) =0,sau đó: Dtối đakd- Đtối thiểukdDtối thiểukd→ 0limd→∞var(||Xd||kE[||Xd||k])= =0,sau đó:Dtối đadk-Dtối thiểudkDtối thiểudk→0 …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.