Thống kê và dữ liệu lớn high-dimensional

2

Ước lượng không chắc chắn trong các vấn đề suy luận chiều cao mà không cần lấy mẫu?

Tôi đang làm việc với một vấn đề suy luận chiều cao (khoảng 2000 tham số mô hình) mà chúng tôi có thể thực hiện mạnh mẽ ước tính MAP bằng cách tìm mức tối đa toàn cầu của log-posterior bằng cách sử dụng kết hợp tối ưu hóa dựa …

9 bayesian uncertainty high-dimensional variational-bayes

1

Làm thế nào để trẻ có thể kéo cha mẹ chúng lại với nhau trong phép chiếu PCA của tập dữ liệu GWAS?

Lấy 20 điểm ngẫu nhiên trong không gian 10.000 chiều với mỗi tọa độ iid từ . Chia chúng thành 10 cặp ("cặp vợ chồng") và thêm trung bình của mỗi cặp ("một đứa trẻ") vào bộ dữ liệu. Sau đó, làm PCA trên kết quả 30 điểm và vẽ …

9 pca python high-dimensional genetics gwas

1

Dữ liệu tương quan, chiều cao và các tính năng hàng đầu / hiệp phương sai được phát hiện; thử nghiệm nhiều giả thuyết?

Tôi có một bộ dữ liệu với khoảng 5.000 tính năng / đồng biến thường tương quan và phản hồi nhị phân. Dữ liệu được đưa cho tôi, tôi đã không thu thập nó. Tôi sử dụng Lasso và tăng cường độ dốc để xây dựng mô hình. Tôi sử …

9 machine-learning multiple-comparisons regression-coefficients lasso high-dimensional

3

PCA quá chậm khi cả n, p đều lớn: Lựa chọn thay thế?

Sự cố thiết lập Tôi có các điểm dữ liệu (hình ảnh) có kích thước cao (4096), mà tôi đang cố gắng hình dung ở dạng 2D. Cuối cùng, tôi đang sử dụng t-sne theo cách tương tự như mã ví dụ sau của Karpathy . Tài liệu scikit-learn khuyên …

9 pca dimensionality-reduction high-dimensional java tsne

7

Tìm các cặp gần nhau trong không gian rất cao với các vectơ thưa thớt

Tôi có các vectơ đặc trưng (~ một triệu). Có (~ một triệu) tính năng nhị phân, nhưng trong mỗi vectơ chỉ có (~ một nghìn) trong số chúng là , phần còn lại là . Tôi đang tìm các cặp vectơ có ít nhất (~ một trăm) tính năng …

9 algorithms high-dimensional

1

Đâu là hầu hết các điểm trong một quả bóng chiều cao phân bố đồng đều?

họ nên được gần giữa (gốc) hoặc đóng bề mặt của nó?

7 distributions high-dimensional

2

Làm thế nào tôi có thể nhanh chóng phát hiện các biến gian lận trong dữ liệu lớn?

Giả sử Chúng ta có một tập dữ liệu với hàng triệu hàng và hàng nghìn cột và tác vụ là phân loại nhị phân. Khi chúng ta chạy mô hình hồi quy logistic, hiệu suất tốt hơn rất nhiều so với dự kiến, ví dụ, phân loại gần như …

7 algorithms linear large-data high-dimensional

2

Tạo một bộ dữ liệu chiều cao nơi hàng xóm gần nhất trở nên vô nghĩa

Trong bài báo " Khi nào là 'Hàng xóm gần nhất' có ý nghĩa? " Chúng ta đã đọc điều đó, Chúng tôi chỉ ra rằng trong các điều kiện rộng nhất định (về phân phối dữ liệu và truy vấn hoặc khối lượng công việc), khi chiều tăng lên, …

7 machine-learning clustering dataset k-nearest-neighbour high-dimensional

Câu hỏi được gắn thẻ «high-dimensional»