Thống kê và dữ liệu lớn algorithms

3

Tôi sắp giới thiệu bảng bình thường tiêu chuẩn trong lớp thống kê giới thiệu của mình và điều đó khiến tôi tự hỏi: ai đã tạo ra bảng bình thường tiêu chuẩn đầu tiên? Làm thế nào mà họ làm điều đó trước khi máy tính xuất hiện? Tôi …

61 normal-distribution algorithms history tables

7

Thuật toán PCA tốt nhất cho số lượng lớn các tính năng (> 10K)?

Trước đây tôi đã hỏi điều này trên StackOverflow, nhưng có vẻ như nó có thể phù hợp hơn ở đây, với điều kiện là nó không nhận được bất kỳ câu trả lời nào về SO. Đó là loại giao điểm giữa thống kê và lập trình. Tôi cần …

54 pca algorithms model-evaluation high-dimensional

6

Hồi quy tuyến tính trực tuyến hiệu quả

Tôi đang phân tích một số dữ liệu mà tôi muốn thực hiện hồi quy tuyến tính thông thường, tuy nhiên điều này là không thể vì tôi đang xử lý một cài đặt trực tuyến với một luồng dữ liệu đầu vào liên tục (sẽ nhanh chóng trở nên …

53 time-series regression algorithms real-time

9

Đo entropy / thông tin / mẫu của ma trận nhị phân 2d

Tôi muốn đo mật độ entropy / thông tin / độ giống mẫu của ma trận nhị phân hai chiều. Hãy để tôi hiển thị một số hình ảnh để làm rõ: Màn hình này phải có một entropy khá cao: A) Điều này nên có entropy trung bình: B) …

53 algorithms binary-data entropy pattern-recognition information

7

Phát hiện thời gian của một chuỗi thời gian chung

Bài đăng này là sự tiếp nối của một bài đăng khác liên quan đến một phương pháp chung để phát hiện ngoại lệ trong chuỗi thời gian . Về cơ bản, tại thời điểm này, tôi quan tâm đến một cách mạnh mẽ để khám phá tính định kỳ …

53 time-series algorithms frequency real-time

10

Một thuật toán tốt để ước tính trung vị của một tập dữ liệu đọc một lần rất lớn là gì?

Tôi đang tìm kiếm một thuật toán tốt (có nghĩa là tính toán tối thiểu, yêu cầu lưu trữ tối thiểu) để ước tính trung vị của một tập dữ liệu quá lớn để lưu trữ, sao cho mỗi giá trị chỉ có thể được đọc một lần (trừ khi …

48 algorithms median large-data

5

Tối ưu hóa triển khai thuật toán Rừng ngẫu nhiên

Tôi đã nhận thấy rằng có một vài triển khai của rừng ngẫu nhiên như ALGLIB, Bánh quế và một số gói R như thế nào randomForest. Ai đó có thể cho tôi biết liệu các thư viện này được tối ưu hóa cao? Về cơ bản chúng có tương …

44 random-forest algorithms model-evaluation

5

Sự khác biệt giữa các thuật toán tiến-lùi và Viterbi là gì?

Tôi muốn biết sự khác biệt giữa thuật toán tiến lùi và thuật toán Viterbi để suy luận trong các mô hình Markov ẩn (HMM) là gì.

44 algorithms hidden-markov-model viterbi-algorithm forward-backward

6

Thuật toán nào được sử dụng trong hồi quy tuyến tính?

Tôi thường nghe về "bình phương tối thiểu bình thường". Đó có phải là thuật toán được sử dụng rộng rãi nhất được sử dụng cho hồi quy tuyến tính? Có những lý do để sử dụng một cái khác nhau?

42 regression least-squares algorithms computational-statistics numerics

3

Sự khác biệt giữa các mô hình Markov ẩn và mạng lưới thần kinh là gì?

Tôi chỉ bị ướt chân trong số liệu thống kê nên tôi xin lỗi nếu câu hỏi này không có ý nghĩa. Tôi đã sử dụng các mô hình Markov để dự đoán các trạng thái ẩn (sòng bạc không công bằng, cuộn súc sắc, v.v.) và mạng lưới thần …

40 data-mining algorithms neural-networks markov-process

6

Xấp xỉ

Gần đây tôi đã xem mô phỏng Monte Carlo và đã sử dụng nó để tính gần đúng các hằng số như (khoanh tròn trong một hình chữ nhật, diện tích tỷ lệ).ππ\pi Tuy nhiên, tôi không thể nghĩ ra một phương pháp tương ứng gần đúng giá trị của …

35 simulation monte-carlo algorithms random-generation numerical-integration

6

Khai thác dữ liệu: Làm thế nào tôi nên tìm về các hình thức chức năng?

Tôi rất tò mò về các thủ tục lặp lại có thể được sử dụng để khám phá ra dạng hàm của hàm y = f(A, B, C) + error_termnơi đầu vào duy nhất của tôi là một tập hợp các quan sát ( y, A, Bvà C). Xin lưu …

34 regression machine-learning algorithms model-selection data-mining

1

Sự khác biệt giữa các thuật toán k-mean tiêu chuẩn và hình cầu

Tôi muốn hiểu, sự khác biệt thực hiện chính giữa các thuật toán phân cụm k-nghĩa tiêu chuẩn và hình cầu là gì. Trong mỗi bước, k-có nghĩa là tính khoảng cách giữa các vectơ phần tử và trọng tâm cụm và gán lại tài liệu cho cụm này, mà …

28 clustering data-mining algorithms k-means

3

Thuật toán kẻ cướp tốt nhất?

Thuật toán tên cướp nổi tiếng nhất là giới hạn tin cậy trên (UCB) đã phổ biến loại thuật toán này. Kể từ đó tôi cho rằng bây giờ có các thuật toán tốt hơn. Thuật toán tốt nhất hiện nay (về hiệu suất thực nghiệm hoặc giới hạn lý …

27 machine-learning algorithms theory reinforcement-learning multiarmed-bandit

1

Làm thế nào để xác định điều kiện chấm dứt cho độ dốc gốc?

Trên thực tế, tôi muốn hỏi bạn làm thế nào tôi có thể xác định điều kiện kết thúc cho việc giảm độ dốc. Tôi có thể dừng nó dựa trên số lần lặp, tức là xem xét các giá trị tham số cho 100 lần lặp không? Hoặc tôi …

24 algorithms optimization gradient-descent

Câu hỏi được gắn thẻ «algorithms»