Câu hỏi được gắn thẻ «simulation»

Một khu vực rộng lớn bao gồm tạo kết quả từ các mô hình máy tính.

5
Tại sao việc thu thập dữ liệu cho đến khi có được kết quả quan trọng làm tăng tỷ lệ lỗi Loại I?
Tôi đã tự hỏi chính xác tại sao thu thập dữ liệu cho đến khi có được một kết quả quan trọng (ví dụ: ) (ví dụ, hack p) làm tăng tỷ lệ lỗi Loại I?p<.05p<.05p \lt .05 Tôi cũng sẽ đánh giá cao một Rcuộc biểu tình của hiện …
8
Làm thế nào để mô phỏng dữ liệu thỏa mãn các ràng buộc cụ thể như có giá trị trung bình và độ lệch chuẩn cụ thể?
Câu hỏi này được thúc đẩy bởi câu hỏi của tôi về phân tích tổng hợp . Nhưng tôi tưởng tượng rằng nó cũng sẽ hữu ích trong việc giảng dạy các bối cảnh nơi bạn muốn tạo một bộ dữ liệu phản ánh chính xác một bộ dữ liệu …
6
Khi nào sử dụng mô phỏng?
Vì vậy, đây là một câu hỏi rất đơn giản và ngu ngốc. Tuy nhiên, khi còn đi học, tôi rất ít chú ý đến toàn bộ khái niệm mô phỏng trong lớp và điều đó khiến tôi hơi kinh hãi về quá trình đó. Bạn có thể giải thích …
40 simulation 
6
Xấp xỉ
Gần đây tôi đã xem mô phỏng Monte Carlo và đã sử dụng nó để tính gần đúng các hằng số như (khoanh tròn trong một hình chữ nhật, diện tích tỷ lệ).ππ\pi Tuy nhiên, tôi không thể nghĩ ra một phương pháp tương ứng gần đúng giá trị của …
1
Độ tự do có thể là một số không nguyên?
Khi tôi sử dụng GAM, nó mang lại cho tôi DF còn lại là (dòng cuối cùng trong mã). Điều đó nghĩa là gì? Vượt ra ngoài ví dụ về GAM, nói chung, số bậc tự do có thể là một số không nguyên?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
3
Sự sai lệch hồi quy logistic sự kiện hiếm: làm thế nào để mô phỏng các p bị đánh giá thấp với một ví dụ tối thiểu?
CrossValidated có một số câu hỏi về thời điểm và cách áp dụng hiệu chỉnh sai lệch sự kiện hiếm gặp của King và Zeng (2001) . Tôi đang tìm kiếm một cái gì đó khác biệt: một minh chứng dựa trên mô phỏng tối thiểu rằng sự thiên vị …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.