Thống kê và dữ liệu lớn simulation

1

Làm thế nào để lấy mẫu từ phân phối Cantor?

Điều gì sẽ là cách tốt nhất để lấy mẫu từ phân phối Cantor ? Nó chỉ có cdf và chúng tôi không thể đảo ngược nó.

19 distributions simulation random-generation

2

Tại sao cần phải lấy mẫu từ phân phối sau nếu chúng ta BIẾT phân phối sau?

Tôi hiểu rằng khi sử dụng phương pháp Bayes để ước tính các giá trị tham số: Phân phối sau là sự kết hợp của phân phối trước và phân phối khả năng. Chúng tôi mô phỏng điều này bằng cách tạo một mẫu từ phân phối sau (ví dụ: …

19 bayesian inference simulation mcmc posterior

3

Làm thế nào để mô phỏng dữ liệu có ý nghĩa thống kê?

Tôi đang học lớp 10 và tôi đang tìm cách mô phỏng dữ liệu cho một dự án hội chợ khoa học máy học. Mô hình cuối cùng sẽ được sử dụng trên dữ liệu bệnh nhân và sẽ dự đoán mối tương quan giữa các thời điểm nhất định …

18 machine-learning statistical-significance t-test python simulation

3

GLM nhị phân âm so với chuyển đổi log cho dữ liệu đếm: tỷ lệ lỗi Loại I tăng

Một số bạn có thể đã đọc bài báo hay này: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Không đăng nhập dữ liệu đếm chuyển đổi. Các phương pháp trong Sinh thái học và Tiến hóa 1: 118. klick . Trong lĩnh vực nghiên cứu của tôi (nghiên cứu về sinh thái …

18 r generalized-linear-model simulation negative-binomial type-i-and-ii-errors

1

, Mô phỏng qua giai đoạn Dự báo

Tôi có dữ liệu chuỗi thời gian và tôi đã sử dụng làm mô hình để phù hợp với dữ liệu. Các là một chỉ số biến ngẫu nhiên đó là hoặc là 0 (khi tôi không thấy một sự kiện hiếm) hoặc 1 (khi tôi nhìn thấy sự kiện …

18 time-series forecasting simulation

1

mô phỏng các mẫu ngẫu nhiên với một MLE nhất định

Câu hỏi được xác thực chéo này hỏi về việc mô phỏng một mẫu có điều kiện về việc có một khoản tiền cố định nhắc nhở tôi về một vấn đề được đặt ra cho tôi bởi George Casella . Đưa ra một mô hình tham số và một …

17 maximum-likelihood conditional-probability random-variable simulation t-distribution

3

Tạo số ngẫu nhiên sau phân phối trong một khoảng

Tôi cần tạo các số ngẫu nhiên theo phân phối chuẩn trong khoảng . (Tôi đang làm việc tại R.)( a , b )(a,b)(a,b) Tôi biết hàm rnorm(n,mean,sd)sẽ tạo các số ngẫu nhiên theo phân phối bình thường, nhưng làm thế nào để đặt giới hạn khoảng trong đó? Có …

17 r normal-distribution matlab simulation random-generation

2

Độc lập của phần dư trong một thí nghiệm / mô phỏng dựa trên máy tính?

Tôi đã tiến hành đánh giá dựa trên máy tính về các phương pháp khác nhau để phù hợp với một loại mô hình cụ thể được sử dụng trong khoa học palaeo. Tôi đã có một tập huấn luyện lớn và vì vậy tôi ngẫu nhiên (lấy mẫu ngẫu …

17 r mixed-model multiple-comparisons simulation independence

1

Phân phối giá trị p không đồng nhất khi mô phỏng các phép thử nhị thức theo giả thuyết null

Tôi nghe nói rằng theo giả thuyết null, phân phối giá trị p phải đồng nhất. Tuy nhiên, các mô phỏng kiểm tra nhị thức trong MATLAB trả về các phân phối đồng nhất rất khác với trung bình lớn hơn 0,5 (0,518 trong trường hợp này): coin = [0 …

17 matlab p-value binomial simulation uniform

1

Tích hợp đô thị - Hastings - tại sao chiến lược của tôi không hiệu quả?

Giả sử tôi có một hàm mà tôi muốn tích hợp Tất nhiên, giả sử về 0 tại các điểm cuối, không có lỗ hổng, chức năng đẹp. Một cách mà tôi đã đấu tranh là sử dụng thuật toán Metropolis-Hastings để tạo danh sách các mẫu từ phân phối …

16 simulation monte-carlo metropolis-hastings numerical-integration

2

Điều gì sẽ là một ví dụ về một mô hình thực sự đơn giản với khả năng khó hiểu?

Tính toán gần đúng Bayesian là một kỹ thuật thực sự tuyệt vời để phù hợp về cơ bản với bất kỳ mô hình ngẫu nhiên nào, dành cho các mô hình có khả năng không thể điều chỉnh được (giả sử, bạn có thể lấy mẫu từ mô hình …

16 bayesian simulation model likelihood abc

1

Làm thế nào để mô phỏng từ một copula Gaussian?

Giả sử rằng tôi có hai phân phối biên đơn biến, giả sử và , mà tôi có thể mô phỏng từ đó. Bây giờ, xây dựng phân phối chung của chúng bằng copula Gaussian , ký hiệu là . Tất cả các thông số được biết đến.G C ( …

16 normal-distribution simulation copula

3

Có một phương pháp chung để mô phỏng dữ liệu từ một công thức hoặc phân tích có sẵn không?

Mô phỏng dữ liệu từ khung dữ liệu thiết kế thử nghiệm. Tập trung vào R (mặc dù giải pháp ngôn ngữ khác sẽ rất tuyệt). Khi thiết kế một thí nghiệm hoặc khảo sát, mô phỏng dữ liệu và tiến hành phân tích dữ liệu mô phỏng này có …

16 r experiment-design simulation

1

Ưu điểm của Box-Muller so với phương pháp CDF nghịch đảo để mô phỏng phân phối chuẩn?

Để mô phỏng phân phối bình thường từ một tập hợp các biến thống nhất, có một số kỹ thuật: Thuật toán Box-Muller , trong đó một mẫu lấy hai đồng phục độc lập thay đổi trên và biến chúng thành hai phân phối chuẩn thông thường độc lập thông …

15 normal-distribution simulation uniform

2

Rút thăm mô phỏng từ Phân phối thống nhất bằng cách sử dụng các lần rút từ Phân phối bình thường

Gần đây tôi đã mua một tài nguyên phỏng vấn khoa học dữ liệu trong đó một trong những câu hỏi xác suất như sau: Rút ra từ một phân phối bình thường với các tham số đã biết, làm thế nào bạn có thể mô phỏng các bản vẽ …

15 self-study normal-distribution simulation uniform

Câu hỏi được gắn thẻ «simulation»