Câu hỏi được gắn thẻ «simulation»

Một khu vực rộng lớn bao gồm tạo kết quả từ các mô hình máy tính.

1
Trực giác đằng sau các mẫu trao đổi theo giả thuyết null là gì?
Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
3
Phân phối cắt ngắn có nghĩa là gì?
Trong một bài viết nghiên cứu về phân tích độ nhạy của mô hình phương trình vi phân thông thường của một hệ động lực, tác giả đã cung cấp phân phối của một tham số mô hình là phân phối chuẩn (mean = 1e-4, std = 3e-5) cắt ngắn …
2
Mô phỏng hồi quy tuyến tính đa
Tôi mới sử dụng ngôn ngữ R. Tôi muốn biết làm thế nào để mô phỏng từ mô hình hồi quy tuyến tính đa đáp ứng tất cả bốn giả định của hồi quy. ok .. cảm ơn bạn Giả sử tôi muốn mô phỏng dữ liệu dựa trên tập …
3
Làm thế nào để lập trình mô phỏng Monte Carlo về nghịch lý hộp của Bertrand?
Vấn đề sau đây đã được đăng trên Trang Facebook của Mensa International: \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad Bản thân bài đăng đã nhận được hơn 1000 bình luận nhưng tôi sẽ không đi sâu vào chi tiết về cuộc tranh luận ở đó vì tôi biết đây là nghịch lý hộp của Bertrand …
6
Có tồn tại bất kỳ phân phối đơn biến mà chúng tôi không thể lấy mẫu từ?
Chúng tôi có rất nhiều phương pháp để tạo ngẫu nhiên từ các phân phối đơn biến (biến đổi nghịch đảo, từ chối chấp nhận, Metropolis-Hastings, v.v.) và dường như chúng tôi có thể lấy mẫu từ bất kỳ phân phối hợp lệ nào - điều đó có đúng không? …
5
Làm thế nào để thực hiện việc cắt bỏ các giá trị trong số lượng điểm dữ liệu rất lớn?
Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.