Câu hỏi được gắn thẻ «mgf»

Hàm tạo mô men (mgf) là một hàm thực cho phép lấy được các khoảnh khắc của một biến ngẫu nhiên và do đó có thể mô tả toàn bộ phân phối của nó. Cũng sử dụng cho logarit của nó, hàm tạo tích lũy.

3
Là CDF cơ bản hơn PDF?
Stat của tôi về cơ bản đã nói, nếu được đưa ra một trong ba điều sau đây, bạn có thể tìm thấy hai điều còn lại: Chức năng phân phối tích lũy Chức năng tạo khoảnh khắc Hàm mật độ xác suất Nhưng giáo sư kinh tế lượng của …
43 probability  pdf  cdf  mgf 
1
Liên kết giữa chức năng tạo mô men và chức năng đặc trưng
Tôi đang cố gắng để hiểu liên kết giữa chức năng tạo khoảnh khắc và chức năng đặc trưng. Hàm tạo mô men được xác định là: MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n!MX(t)=E(exp⁡(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1} + \frac{t^2 E(X^2)}{2!} + \dots + \frac{t^n E(X^n)}{n!} Sử dụng việc mở rộng hàng …
1
Phân phối với tích lũy thứ
Có bất kỳ thông tin nào về phân phối mà tích lũy thứ nnn được đưa ra bởi 1n1n\frac 1 n ? Hàm tạo tích lũy có dạng κ(t)=∫10etx−1x dx.κ(t)=∫01etx−1x dx. \kappa(t) = \int_0 ^ 1 \frac{e^{tx} - 1}{x} \ dx. Tôi đã chạy qua nó như là sự phân …
1
Giới hạn chức năng tạo khoảnh khắc
Câu hỏi này xuất phát từ câu hỏi được hỏi ở đây về một hàm tạo thời điểm bị ràng buộc (MGF). Giả sử XXX là một biến ngẫu nhiên giáp zero-mean tham gia vào các giá trị trong [−σ,σ][−σ,σ][-\sigma, \sigma] và để cho G(t)=E[etX]G(t)=E[etX]G(t) = E[e^{tX}] được MGF của …
6
Có tồn tại bất kỳ phân phối đơn biến mà chúng tôi không thể lấy mẫu từ?
Chúng tôi có rất nhiều phương pháp để tạo ngẫu nhiên từ các phân phối đơn biến (biến đổi nghịch đảo, từ chối chấp nhận, Metropolis-Hastings, v.v.) và dường như chúng tôi có thể lấy mẫu từ bất kỳ phân phối hợp lệ nào - điều đó có đúng không? …
5
Làm thế nào để thực hiện việc cắt bỏ các giá trị trong số lượng điểm dữ liệu rất lớn?
Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.