Câu hỏi được gắn thẻ «seasonality»

Tôi muốn phát hiện tính thời vụ trong dữ liệu mà tôi nhận được. Có một số phương pháp mà tôi đã tìm thấy như âm mưu tiểu mục theo mùa và âm mưu tự tương quan nhưng vấn đề là tôi không hiểu cách đọc biểu đồ, có ai …

56 time-series  seasonality 

Tôi có 17 năm (1995 đến 2011) dữ liệu giấy chứng tử liên quan đến cái chết tự tử cho một tiểu bang ở Mỹ Có rất nhiều huyền thoại về những vụ tự tử và những tháng / mùa, phần lớn là mâu thuẫn và về tài liệu tôi …

24 r  chi-squared  arima  count-data  seasonality 

Tôi đang cố gắng phân tích chuỗi thời gian và mới đối với lĩnh vực này. Tôi có số lượng sự kiện hàng ngày từ 2006-2009 và tôi muốn điều chỉnh mô hình chuỗi thời gian cho nó. Đây là tiến bộ mà tôi đã thực hiện: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) …

24 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Tôi đang điều chỉnh mô hình ARIMA trên chuỗi thời gian hàng ngày. Dữ liệu được thu thập hàng ngày từ 02-01-2010 đến 30-07-2011 và về doanh số bán báo. Vì có thể tìm thấy mô hình bán hàng hàng tuần (số lượng bản sao trung bình hàng ngày được …

21 r  time-series  arima  seasonality 

Điều chỉnh theo mùa là một bước quan trọng tiền xử lý dữ liệu để nghiên cứu thêm. Tuy nhiên, nhà nghiên cứu có một số tùy chọn cho phân rã theo chu kỳ theo chu kỳ. Các phương pháp phổ biến nhất (đánh giá theo số lượng trích dẫn …

20 time-series  data-transformation  methodology  seasonality 

Đây là một bài viết dài vì vậy tôi hy vọng bạn có thể chịu đựng được với tôi, và xin vui lòng sửa cho tôi biết tôi sai ở đâu. Mục tiêu của tôi là đưa ra dự báo hàng ngày dựa trên 3 hoặc 4 tuần dữ liệu …

16 forecasting  arima  model-selection  seasonality  fourier-transform 

Sử dụng Rđể thực hiện phân tách STL, s.windowkiểm soát tốc độ thay đổi của thành phần theo mùa. Giá trị nhỏ cho phép thay đổi nhanh hơn. Đặt cửa sổ theo mùa là vô hạn tương đương với việc buộc thành phần theo mùa phải định kỳ (nghĩa là …

16 r  time-series  trend  seasonality 

Tôi có một bộ dữ liệu chuỗi thời gian đa biến bao gồm các biến sinh học và môi trường tương tác (cộng với có thể một số biến ngoại sinh). Bên cạnh tính thời vụ, không có xu hướng dài hạn rõ ràng trong dữ liệu. Mục đích của …

15 r  time-series  var  seasonality 

Dường như có rất nhiều nhầm lẫn trong việc so sánh sử dụng glmnetbên trong caretđể tìm kiếm một lambda tối ưu và sử dụng cv.glmnetđể thực hiện cùng một nhiệm vụ. Nhiều câu hỏi đã được đặt ra, ví dụ: Mô hình phân loại train.glmnet so với cv.glmnet? Cách …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Chỉnh sửa chính: Tôi muốn nói lời cảm ơn lớn đến Dave & Nick cho đến nay cho câu trả lời của họ. Tin tốt là tôi đã có được vòng lặp để làm việc (nguyên tắc mượn từ bài của Giáo sư Hydnman về dự báo hàng loạt). Để …

12 forecasting  arima  predictor  seasonality  multiple-seasonalities 

Tôi đã vẽ với mã sau với chức năng stl (Phân chia theo chuỗi thời gian theo thời gian): plot(stl(ts(rnorm(144), frequency=12), s.window="periodic")) Nó cho thấy sự thay đổi đáng kể theo mùa với dữ liệu ngẫu nhiên được đặt trong mã ở trên (hàm rnorm). Biến thể Signficant được nhìn …

11 time-series  seasonality  loess 

Trong khi làm việc với chuỗi thời gian, đôi khi chúng tôi phát hiện và loại bỏ tính thời vụ bằng cách sử dụng phân tích quang phổ. Tôi là người mới bắt đầu thực sự trong chuỗi thời gian, và tôi bối rối tại sao người ta lại muốn …

11 time-series  seasonality 

Tôi có hai chuỗi thời gian của dữ liệu hàng ngày. Một là sign-upsvà cái còn lại terminationscủa đăng ký. Tôi muốn dự đoán cái sau bằng cách sử dụng thông tin có trong cả hai biến. Nhìn vào biểu đồ của các chuỗi này, rõ ràng là việc chấm …

11 r  time-series  seasonality  var 

Trong một bình luận cho câu hỏi này , người dùng @whuber đã trích dẫn khả năng sử dụng một phiên bản spline định kỳ để phù hợp với dữ liệu định kỳ. Tôi muốn biết thêm về phương pháp này, đặc biệt là các phương trình xác định các …

10 regression  time-series  seasonality  splines