Câu hỏi được gắn thẻ «fourier-transform»

Tôi đã đọc Maunun và cộng sự , "Các quá trình Gaussian không cố định trong miền sóng con: Tổng hợp, ước tính và thử nghiệm quan trọng" (2007) định nghĩa một lớp GP không cố định có thể được chỉ định bởi các bội số trong miền sóng con. …

20 normal-distribution  stochastic-processes  gaussian-process  fourier-transform  wavelet 

Đây là một bài viết dài vì vậy tôi hy vọng bạn có thể chịu đựng được với tôi, và xin vui lòng sửa cho tôi biết tôi sai ở đâu. Mục tiêu của tôi là đưa ra dự báo hàng ngày dựa trên 3 hoặc 4 tuần dữ liệu …

16 forecasting  arima  model-selection  seasonality  fourier-transform 

Trong mô hình khí hậu, bạn đang tìm kiếm một mô hình có thể mô tả đầy đủ khí hậu Trái đất. Điều này bao gồm hiển thị các mô hình bán theo chu kỳ: những thứ như Dao động Nam El Nino. Nhưng xác minh mô hình thường xảy …

14 time-series  model-comparison  fourier-transform  climate 

Tôi đang cố gắng để hiểu liệu biến đổi Fourier rời rạc có đại diện cho cùng một đường cong như là một hồi quy sử dụng cơ sở Fourier hay không. Ví dụ, library(fda) Y=daily$tempav[,1] ## my data length(Y) ## =365 ## create Fourier basis and estimate the coefficients …

13 fourier-transform  functional-data-analysis 

Tôi đang đọc một bài báo tuyên bố rằng X^k=1N−−√∑j=0N−1Xje−i2πkj/N,X^k=1N∑j=0N−1Xje−i2πkj/N,\hat{X}_k=\frac{1}{\sqrt{N}}\sum_{j=0}^{N-1}X_je^{-i2\pi kj/N}, (tức là Biến đổi Fourier rời rạc , DFT) bởi CLT có xu hướng biến ngẫu nhiên gaussian (phức tạp). Tuy nhiên, tôi biết điều này không đúng nói chung. Sau khi đọc lập luận (ngụy biện) này, tôi …

10 time-series  central-limit-theorem  fourier-transform 

Những phân phối nào là biến đổi Fourier của riêng họ bên cạnh phân phối bình thường và phân phối arcsine tổng quát ?

10 distributions  fourier-transform 

Tôi có 2 chuỗi thời gian hàng ngày, mỗi chuỗi dài 6 năm. Mặc dù ồn ào, cả hai đều rõ ràng định kỳ (với tần suất ~ 1 năm), nhưng dường như bị lệch pha. Tôi muốn ước tính độ lệch pha giữa các chuỗi thời gian này. Tôi …

10 time-series  fourier-transform 

Các tính năng Fourier ngẫu nhiên cung cấp các xấp xỉ cho các hàm kernel. Chúng được sử dụng cho các phương thức kernel khác nhau, như các quy trình SVM và Gaussian. Hôm nay, tôi đã thử sử dụng triển khai TensorFlow và tôi nhận được các giá trị …

10 machine-learning  kernel-smoothing  feature-construction  tensorflow  fourier-transform 

Lý lịch Trong một bài báo từ Epstein (1991): Về việc đạt được các giá trị khí hậu hàng ngày từ các phương tiện hàng tháng , công thức và thuật toán để tính toán nội suy Fourier cho các giá trị định kỳ và cách đều nhau được đưa …

9 r  interpolation  fourier-transform 

Tôi đang sử dụng evolffthàm trong RSEISgói R để phân tích tín hiệu STFT. Tín hiệu dài một giờ và được thu nhận trong 3 điều kiện khác nhau, đặc biệt là kiểm soát 0-20 ', kích thích 20' 40 ', 40' -60 'sau kích thích. Trực quan, tôi thấy …

9 time-series  hypothesis-testing  anova  fourier-transform 

Tôi có một dữ liệu có hai hành vi cơ bản. Đầu tiên có một tính tuần hoàn trong đó. Nó trông giống như một đường cong hình sin. Thứ hai, các điểm dữ liệu có sự tăng trưởng liên tục trong đó. Vì vậy, nếu tôi có 100 điểm …

8 time-series  seasonality  trend  fourier-transform 

Tôi muốn biết các lĩnh vực cụ thể trong đó phương pháp Fourier được sử dụng trong học máy là gì. Ngoài việc trích xuất tính năng và phân tích quang phổ, tôi muốn biết liệu có bất kỳ thuật toán học tập nào dựa trên các phương pháp Fourier …

7 machine-learning  probability  fourier-transform