Câu hỏi được gắn thẻ «kernel-smoothing»

Các kỹ thuật làm mịn hạt nhân, như ước tính mật độ hạt nhân (KDE) và hồi quy hạt nhân Nadaraya-Watson, ước tính các hàm bằng phép nội suy cục bộ từ các điểm dữ liệu. Đừng nhầm lẫn với [kernel-trick], đối với các kernel được sử dụng, ví dụ như trong SVM.

2
Bạn có thể giải thích ước tính mật độ cửa sổ Parzen (kernel) theo thuật ngữ của cư sĩ không?
Ước tính mật độ cửa sổ Parzen được mô tả là p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) Trong đó là số phần tử trong vectơ, x là vectơ, p ( x ) là mật độ xác suất của x , h là thứ nguyên của Cửa sổ Parzen …
4
Làm thế nào để chiếu một vectơ mới lên không gian PCA?
Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
2
Nếu hạt nhân Epanechnikov về mặt lý thuyết là tối ưu khi thực hiện Ước tính mật độ hạt nhân, tại sao nó không được sử dụng phổ biến hơn?
Tôi đã đọc (ví dụ, ở đây ) rằng hạt nhân Epanechnikov là tối ưu, ít nhất là theo nghĩa lý thuyết, khi thực hiện ước tính mật độ hạt nhân. Nếu điều này là đúng, thì tại sao Gaussian xuất hiện thường xuyên như hạt nhân mặc định, hoặc …
2
Nếu độ rộng hạt nhân thay đổi thường tốt cho hồi quy hạt nhân, tại sao chúng thường không tốt cho ước tính mật độ hạt nhân?
Câu hỏi này được nhắc nhở bằng cách thảo luận ở nơi khác . Hạt nhân biến thường được sử dụng trong hồi quy cục bộ. Ví dụ, hoàng thổ được sử dụng rộng rãi và hoạt động tốt như hồi quy mượt mà hơn và dựa trên một hạt …
1
Trực giác đằng sau các mẫu trao đổi theo giả thuyết null là gì?
Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.