Câu hỏi được gắn thẻ «rule-of-thumb»

Lời khuyên về phân tích thống kê thường hữu ích trong thực tế (nhưng không phải lúc nào cũng đảm bảo hiệu quả).

8
Tính số thùng tối ưu trong biểu đồ
Tôi quan tâm đến việc tìm ra phương pháp tối ưu nhất có thể để xác định số lượng thùng tôi nên sử dụng trong biểu đồ. Dữ liệu của tôi nên dao động tối đa từ 30 đến 350 đối tượng và đặc biệt là tôi đang cố gắng …
4
Những tài liệu tham khảo nào nên được trích dẫn để hỗ trợ sử dụng 30 như một cỡ mẫu đủ lớn?
Tôi đã đọc / nghe nhiều lần rằng kích thước mẫu của ít nhất 30 đơn vị được coi là "mẫu lớn" (giả định về tính quy tắc của phương tiện thường xấp xỉ do CLT, ...). Do đó, trong các thí nghiệm của tôi, tôi thường tạo ra các …
2
Tài nguyên trực tuyến tốt với các mẹo về liên kết biểu đồ giữa hai biến số trong các điều kiện khác nhau
Bối cảnh: Trong thời gian đó, tôi đã có được một tập hợp các heuristic về cách vẽ đồ thị hiệu quả sự liên kết giữa hai biến số. Tôi tưởng tượng hầu hết những người làm việc với dữ liệu sẽ có một bộ quy tắc tương tự. Ví …
4
Làm thế nào để chiếu một vectơ mới lên không gian PCA?
Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
3
hoặc
Có ai sử dụng số liệu hoặc L .5 để phân cụm, thay vì L 2 không? Aggarwal và cộng sự, về hành vi đáng ngạc nhiên của các số liệu khoảng cách trong không gian chiều cao cho biết (năm 2001) rằngL1L1L_1L.5L.5L_.5L2L2L_2 luôn được ưu tiên hơn so với …
1
Làm thế nào để chính thức hóa một phân phối xác suất trước? Có những quy tắc của ngón tay cái hoặc lời khuyên người ta nên sử dụng?
Mặc dù tôi muốn nghĩ rằng tôi nắm bắt tốt khái niệm thông tin trước trong phân tích thống kê và ra quyết định của Bayes, tôi thường gặp khó khăn trong việc xoay quanh ứng dụng của nó. Tôi có một vài tình huống minh họa cho cuộc đấu …
1
Số lượng thùng tối ưu trong biểu đồ theo quy tắc Freedman nhỏ Diaconis: sự khác biệt giữa tỷ lệ lý thuyết và số thực tế
Wikipedia báo cáo rằng theo quy tắc Freedman và Diaconis, số lượng thùng tối ưu trong biểu đồ, sẽ tăng lên khikkk k∼n1/3k∼n1/3k\sim n^{1/3} Trong đó là cỡ mẫu.nnn Tuy nhiên, nếu bạn xem nclass.FDhàm trong R, thực hiện quy tắc này, ít nhất là với dữ liệu Gaussian và …
1
Quy tắc dễ dàng cơ bản để thống kê
Trong một thí nghiệm nhị thức, nếu chúng ta quan sát cá thể dương trong số cá thể, thì tỷ lệ cá thể dương thấp hơn đáng kể so với với sai số loại 1 nhỏ hơn và rất gần với . Thực tế này, đôi khi được gọi là …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.