Tài nguyên trực tuyến tốt với các mẹo về liên kết biểu đồ giữa hai biến số trong các điều kiện khác nhau

Bối cảnh:

Trong thời gian đó, tôi đã có được một tập hợp các heuristic về cách vẽ đồ thị hiệu quả sự liên kết giữa hai biến số. Tôi tưởng tượng hầu hết những người làm việc với dữ liệu sẽ có một bộ quy tắc tương tự.

Ví dụ về các quy tắc như vậy có thể là:

• Nếu một trong các biến bị lệch dương, hãy xem xét vẽ đồ thị trục đó theo thang đo log.
• Nếu có nhiều điểm dữ liệu (ví dụ: n> 1000), hãy áp dụng một chiến lược khác, chẳng hạn như sử dụng một số hình thức minh bạch một phần hoặc lấy mẫu dữ liệu;
• Nếu một trong các biến có số lượng danh mục riêng biệt hạn chế, hãy xem xét sử dụng biểu đồ jitter hoặc hoa hướng dương;
• Nếu có ba hoặc nhiều biến, hãy xem xét sử dụng ma trận phân tán;
• Phù hợp một số hình thức của đường xu hướng thường hữu ích;
• Điều chỉnh kích thước của ký tự vẽ theo kích thước mẫu (đối với n lớn hơn, sử dụng ký tự vẽ nhỏ hơn);
• vân vân

Câu hỏi:

Tôi muốn có thể giới thiệu sinh viên đến một trang web hoặc trang web giải thích những điều này và các thủ thuật khác để vẽ đồ thị hiệu quả giữa hai biến số, có thể bằng các ví dụ.

• Có bất kỳ trang hoặc trang web nào trên internet làm tốt công việc này không?

Tôi không thể nghĩ ra các nguồn tài nguyên trực tuyến tuyệt vời ngoài đầu, nhưng một chương sách hay (và dễ tải xuống) thuật lại cách khám phá trực quan một dữ liệu lớn, đa chiều được đặt theo cách chu đáo là Brendan O'Connor và Lukas Biewald chương (cảnh báo: liên kết trực tiếp đến PDF) từ Dữ liệu đẹp . Chương này đặc biệt hữu ích như một tài nguyên giảng dạy vì nó kết hợp mã R vào tường thuật.

Ngoài ra, khi xem xét thêm, tôi nghĩ rằng "Một số hiển thị đồ họa và ngữ nghĩa" kinh điển của John Tukey (được đăng một cách thuận tiện trên trang web của Edward Tufte) là một giới thiệu thực sự tuyệt vời, mặc dù hơi bình dị, để hình dung.

Vì một số lý do, tôi dường như đang nghĩ về các chương sách ...

Tài liệu tham khảo gần đây:

• Kelleher và Wagner 2011 "Mười nguyên tắc để trực quan hóa dữ liệu hiệu quả trong các ấn phẩm khoa học" cung cấp một bộ quy tắc hay. Các quy tắc, với các tài liệu tham khảo (nhưng không phải là toàn bộ bài viết) có sẵn mà không cần đăng ký, mặc dù sinh viên đại học có thể có quyền truy cập đầy đủ.

• "Làm cho dữ liệu có ý nghĩa" của Liên hợp quốc năm 2009 cung cấp một cái nhìn tổng quan đẹp, với các quy tắc và ví dụ, bao gồm một phần về 'các công nghệ mới nổi'.

Tài nguyên cũ hơn nhưng có liên quan

• SIGGGRAPH cung cấp một số hướng dẫn tuyệt vời, mặc dù thiếu các ví dụ, bao gồm:

  • Senay và Ignatius 1999 "Các quy tắc và nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu khoa học"

  • "Hướng dẫn về trực quan hóa" của Domik 1999

• Một bản tóm tắt tốt về Tufte có thể được tìm thấy ở đây:

  • Globus 1994 "Nguyên tắc hiển thị thông tin cho các học viên trực quan"