Câu hỏi được gắn thẻ «kolmogorov-smirnov»

Tôi có một bộ dữ liệu và muốn tìm ra phân phối nào phù hợp nhất với dữ liệu của tôi. Tôi đã sử dụng fitdistr()hàm để ước tính các tham số cần thiết để mô tả phân phối giả định (ví dụ Weibull, Cauchy, Bình thường). Sử dụng các …

133 r  distributions  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov  distribution-identification 

Tôi có thể thấy rằng có rất nhiều sự khác biệt chính thức giữa các biện pháp khoảng cách Kullback Mitch Leibler vs Kolmogorov-Smirnov. Tuy nhiên, cả hai đều được sử dụng để đo khoảng cách giữa các bản phân phối. Có một tình huống điển hình mà một người …

37 distributions  distance-functions  kolmogorov-smirnov  kullback-leibler 

Sự khác biệt giữa thử nghiệm tính chuẩn của Shapiro-Wilk và thử nghiệm về tính quy phạm Kolmogorov-Smirnov là gì? Khi nào kết quả từ hai phương pháp này sẽ khác nhau?

30 distributions  statistical-significance  normality-assumption  kolmogorov-smirnov 

Tôi đang so sánh một mẫu và kiểm tra xem nó có phân phối như một số, phân phối, rời rạc không. Tuy nhiên, tôi không chắc chắn rằng Kolmogorov-Smirnov áp dụng. Wikipedia dường như ngụ ý nó không. Nếu không, tôi có thể kiểm tra phân phối của mẫu …

29 hypothesis-testing  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

Tôi có cỡ mẫu là 6. Trong trường hợp như vậy, việc kiểm tra tính quy phạm bằng cách sử dụng thử nghiệm Kolmogorov-Smirnov có hợp lý không? Tôi đã sử dụng SPSS. Tôi có một cỡ mẫu rất nhỏ vì phải mất thời gian để lấy từng cái. Nếu …

26 hypothesis-testing  normality-assumption  kolmogorov-smirnov  power 

Khi đọc về bài kiểm tra KS 2 mẫu, tôi hiểu chính xác những gì nó đang làm nhưng tôi không hiểu tại sao nó lại hoạt động . Nói cách khác, tôi có thể làm theo tất cả các bước để tính toán các hàm phân phối theo kinh …

25 distributions  statistical-significance  nonparametric  kolmogorov-smirnov 

Câu hỏi dành cho người mới bắt đầu: Tôi muốn kiểm tra xem hai bộ dữ liệu rời rạc có đến từ cùng một phân phối hay không. Một thử nghiệm Kolmogorov-Smirnov đã được đề xuất cho tôi. Conover (Số liệu thống kê phi thực tế , 3d) dường như …

23 r  goodness-of-fit  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Tôi đang cố gắng để hiểu đầu ra của hàm kiểm tra Kolmogorov-Smirnov (hai mẫu, hai mặt). Đây là một bài kiểm tra đơn giản. x <- c(1,2,2,3,3,3,3,4,5,6) y <- c(2,3,4,5,5,6,6,6,6,7) z <- c(12,13,14,15,15,16,16,16,16,17) ks.test(x,y) # Two-sample Kolmogorov-Smirnov test # #data: x and y #D = 0.5, p-value = 0.1641 …

17 r  kolmogorov-smirnov  ties 

Tôi đang cố xác định xem tập dữ liệu liên tục của mình có tuân theo phân phối gamma với tham số hình dạng 1.7 và tỷ lệ 0,000063 hay không.= == ==== === Vấn đề là khi tôi sử dụng R để tạo một biểu đồ QQ của bộ …

16 pdf  kolmogorov-smirnov  cdf  qq-plot 

Bạn có thể sử dụng phép thử độ phù hợp Kolmogorov - Smirnov để so sánh hai phân phối theo kinh nghiệm để xác định xem chúng có xuất phát từ cùng một phân phối cơ bản không, thay vì so sánh một phân phối theo kinh nghiệm với phân …

16 hypothesis-testing  distributions  kolmogorov-smirnov 

Làm thế nào bạn sẽ kiểm tra hoặc kiểm tra việc lấy mẫu là IID (Phân phối độc lập và giống hệt nhau)? Lưu ý rằng tôi không có nghĩa là Gaussian và Phân phối chính xác, chỉ IID. Và ý tưởng xuất hiện trong đầu tôi là liên tục …

16 hypothesis-testing  independence  kolmogorov-smirnov  resampling  iid 

Có ý nghĩa và có thể thực hiện kiểm tra KS một đầu không? Giả thuyết khống về bài kiểm tra như vậy sẽ là gì? Hoặc là xét nghiệm KS vốn đã là một thử nghiệm hai đuôi? Tôi sẽ được hưởng lợi từ một câu trả lời giúp …

15 hypothesis-testing  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov 

Tôi có một vấn đề với tính quy tắc của một số dữ liệu tôi có: Tôi đã thực hiện một thử nghiệm Kolmogorov nói rằng nó không bình thường với p = .0000, tôi không hiểu: độ lệch của phân phối của tôi = -. 497 và sự suy …

15 normal-distribution  spss  kolmogorov-smirnov  histogram  qq-plot 

Tôi đã tự hỏi những tiêu chí để sử dụng Kolmogorov-Smirnov, Cramer-von-Mises và Anderson-Darling là gì khi so sánh 2 ECDFS. Tôi biết toán học về mỗi loại khác nhau như thế nào, nhưng nếu tôi có một số dữ liệu ECDF, làm thế nào tôi biết thử nghiệm nào …

14 kolmogorov-smirnov  anderson-darling  two-sample