Nếu bạn có nghĩa là "Tôi tính toán thống kê kiểm tra của mình trên một mẫu được rút ra từ một phân phối rời rạc và sau đó tra cứu các bảng tiêu chuẩn" thì bạn sẽ nhận được tỷ lệ lỗi loại I thực sự thấp hơn so với mẫu bạn đã chọn (có thể thấp hơn rất nhiều).
Bao nhiêu phụ thuộc vào "mức độ rời rạc" của phân phối. Nếu xác suất của bất kỳ một kết quả nào là khá thấp (do đó, tỷ lệ giá trị ràng buộc trong dữ liệu sẽ được dự kiến là thấp) thì sẽ không có vấn đề gì nhiều - nhiều người sẽ không gặp vấn đề gì khi chạy 5 % kiểm tra ở mức 4,5% cho biết. Vì vậy, ví dụ, nếu bạn đang thử nghiệm một bộ đồng phục riêng biệt trên [1.1000], có lẽ bạn không cần phải lo lắng.
Nhưng nếu có xác suất cao của giá trị bị ràng buộc, thì ảnh hưởng đến tỷ lệ lỗi loại I có thể được đánh dấu. Nếu bạn nhận được mức ý nghĩa 0,005 khi bạn muốn 0,05, đó có thể là một vấn đề, vì nó sẽ tác động tương ứng đến sức mạnh.