Câu hỏi được gắn thẻ «multinomial»

Một phân phối xác suất rời rạc, đa biến được sử dụng để mô tả kết quả của một thử nghiệm ngẫu nhiên trong đó mỗi phân phối n kết quả được đặt vào một trong những k danh mục danh nghĩa.

1
Một Multinomial (1 / n, Gabriel, 1 / n) có thể được mô tả như một Dirichlet rời rạc (1, .., 1) không?
Vì vậy, câu hỏi này hơi lộn xộn, nhưng tôi sẽ bao gồm các biểu đồ đầy màu sắc để bù đắp cho điều đó! Đầu tiên là Bối cảnh sau đó là Câu hỏi. Lý lịch Giả sử bạn có phân phối đa chiều chiều với các probailites bằng …
4
Làm thế nào để chiếu một vectơ mới lên không gian PCA?
Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
1
Một số phân phối trên đơn giản xác suất là gì?
Đặt là đơn giản xác suất của thứ nguyên , tức là sao cho và .ΔKΔK\Delta_{K}K−1K−1K-1x∈ΔKx∈ΔKx \in \Delta_{K}xi≥0xi≥0x_i \ge 0∑ixi=1∑ixi=1\sum_i x_i = 1 Những bản phân phối thường xuyên (hoặc nổi tiếng hoặc được xác định trong quá khứ) trên tồn tại?ΔKΔK\Delta_{K} Rõ ràng, có phân phối Dirichlet và Logit-Bình …
4
Giải thích exp (B) trong hồi quy logistic đa thức
Đây là một phần của câu hỏi của người mới bắt đầu, nhưng làm thế nào để diễn giải kết quả exp (B) của 6.012 trong mô hình hồi quy logistic đa phương thức? 1) có phải là 6.012-1.0 = 5.012 = 5012% rủi ro tăng không? hoặc là 2) …
2
Phân tích tỷ lệ
Tôi có một bộ dữ liệu chứa nhiều tỷ lệ cộng với 1. Tôi quan tâm đến sự thay đổi của các tỷ lệ này dọc theo một gradient (xem bên dưới để biết dữ liệu). gradient <- 1:99 A1 <- gradient * 0.005 A2 <- gradient * 0.004 A3 …
13 r  multinomial 
5
Làm thế nào để thực hiện việc cắt bỏ các giá trị trong số lượng điểm dữ liệu rất lớn?
Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.