Câu hỏi được gắn thẻ «multinomial»

Một phân phối xác suất rời rạc, đa biến được sử dụng để mô tả kết quả của một thử nghiệm ngẫu nhiên trong đó mỗi phân phối n kết quả được đặt vào một trong những k danh mục danh nghĩa.



6
Dự đoán sau khi chạy chức năng mlogit trong R
Đây là những gì tôi muốn làm, nhưng dường như không có predictphương pháp nào cho mlogit. Có ý kiến ​​gì không? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = …


4
Phân phối tiệm cận của đa thức
Tôi đang tìm kiếm sự phân phối giới hạn của phân phối đa quốc gia trên các kết quả d. IE, phân phối sau đây limn→∞n−12Xnlimn→∞n−12Xn\lim_{n\to \infty} n^{-\frac{1}{2}} \mathbf{X_n} Trong đó XnXn\mathbf{X_n} là biến ngẫu nhiên có giá trị vectơ với mật độ fn(x)fn(x)f_n(\mathbf{x}) cho xx\mathbf{x} sao cho ∑ixi=n∑ixi=n\sum_i x_i=n …

1
Kiểm tra bình phương hai mẫu
Câu hỏi này là từ cuốn sách của Van der Vaart, Asymptotic Statistics, pg. 253. # 3: Giả sử và là các vectơ đa thức độc lập với các tham số và . Theo giả thuyết null mà chỉ ra rằngXmXm\mathbf{X}_mYnYn\mathbf{Y}_n(m,a1,…,ak)(m,a1,…,ak)(m,a_1,\ldots,a_k)(n,b1,…,bk)(n,b1,…,bk)(n,b_1,\ldots,b_k)ai=biai=bia_i=b_i ∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i\sum_{i=1}^k \dfrac{(X_{m,i} - m\hat{c}_i)^2}{m\hat{c}_i} + \sum_{i=1}^k \dfrac{(Y_{n,i} - n\hat{c}_i)^2}{n\hat{c}_i} …






2
Hồi quy logistic cho đa lớp
Tôi đã nhận được mô hình cho hồi quy logistic cho đa lớp được đưa ra bởi P(Y=j|X(i))=exp(θTjX(i))1+∑km=1exp(θTmX(i))P(Y=j|X(i))=exp⁡(θjTX(i))1+∑m=1kexp⁡(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} Trong đó k là số lớp theta là tham số được ước tính j là lớp thứ j Xi là dữ liệu đào tạo Vâng, một điều …




Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.