Câu hỏi được gắn thẻ «moments»

Tôi BIẾT khoảnh khắc là gì và cách tính toán chúng và cách sử dụng chức năng tạo khoảnh khắc để có được những khoảnh khắc có thứ tự cao hơn. Vâng, tôi biết toán học. Bây giờ tôi cần phải bôi trơn kiến ​​thức thống kê cho công việc, …

65 distributions  terminology  moments  intuition 

Một phân phối với trung bình hữu hạn và phương sai vô hạn có thể có một hàm tạo thời điểm không? Điều gì về một phân phối với trung bình hữu hạn và phương sai hữu hạn nhưng khoảnh khắc cao hơn vô hạn?

28 variance  moments  mgf 

Tôi đang làm một số thí nghiệm số mà bao gồm trong lấy mẫu một bản phân phối lognormal X∼LN(μ,σ)X∼LN(μ,σ)X\sim\mathcal{LN}(\mu, \sigma) , và cố gắng để ước lượng những khoảnh khắc bằng hai phương pháp:E[Xn]E[Xn]\mathbb{E}[X^n] Nhìn vào giá trị trung bình mẫu củaXnXnX^n Ước tính và bằng cách sử dụng …

25 estimation  bias  lognormal  moments 

Một phương pháp ngây thơ để xấp xỉ phân phối bình thường là cộng lại có lẽ biến ngẫu nhiên IID được phân phối đồng đều trên , sau đó truy xuất lại và bán lại, dựa trên Định lý giới hạn trung tâm. ( Lưu ý bên cạnh : …

20 normal-distribution  central-limit-theorem  moments  approximation 

di chuyển từ math.stackexchange . Tôi đang xử lý một luồng số nguyên dài và đang xem xét theo dõi một vài khoảnh khắc để có thể tính toán xấp xỉ các phần trăm khác nhau cho luồng mà không lưu trữ nhiều dữ liệu. Cách đơn giản nhất để …

20 algorithms  mathematical-statistics  moments 

Người ta thường sử dụng khoảnh khắc thứ hai, thứ ba và thứ tư của phân phối để mô tả các thuộc tính nhất định. Các khoảnh khắc một phần hoặc khoảnh khắc cao hơn lần thứ tư có mô tả bất kỳ thuộc tính hữu ích nào của phân …

20 distributions  moments  partial-moments 

Chúng tôi thường được giới thiệu phương pháp ước tính khoảnh khắc bằng cách "đánh đồng khoảnh khắc dân số với đối tác mẫu của họ" cho đến khi chúng tôi ước tính tất cả các tham số của dân số; do đó, trong trường hợp phân phối bình thường, …

19 mathematical-statistics  lognormal  moments  method-of-moments 

Văn bản của Wackerly et al nêu định lý này "Gọi và biểu thị các hàm tạo mô men của các biến ngẫu nhiên X và Y. Nếu cả hai hàm tạo tồn tại và với tất cả các giá trị của t, thì X và Y có cùng phân …

19 mathematical-statistics  references  moments  proof  mgf 

Chủ yếu là câu hỏi lý thuyết. Có ví dụ nào về các bản phân phối không bình thường có bốn khoảnh khắc đầu tiên bằng với các bản phân phối bình thường không? Họ có thể tồn tại trong lý thuyết?

19 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

Đặt là một chuyển động Brownian tiêu chuẩn. Gọi E j , n là sự kiện { B t = 0 cho một số j - 1BtBtB_tEj , nEj,nE_{j, n}và để choKn=22nΣj=2n+11Ej,n,nơi1biểu thị chỉ số chức năng. Liệu có tồn tạiρ>0như vậy mà choP{Kn≥ρ2n}≥ρcho tất cản{ Bt= 0 với một …

18 probability  self-study  moments  distributions  brownian 

Điều gì có nghĩa là tuyên bố rằng sự suy yếu của phân phối bình thường là 3. Điều đó có nghĩa là trên đường ngang, giá trị của 3 tương ứng với xác suất cao nhất, tức là 3 là chế độ của hệ thống? Khi tôi nhìn vào …

18 normal-distribution  moments  kurtosis 

Tôi đang cố gắng để hiểu liên kết giữa chức năng tạo khoảnh khắc và chức năng đặc trưng. Hàm tạo mô men được xác định là: MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n!MX(t)=E(exp⁡(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1} + \frac{t^2 E(X^2)}{2!} + \dots + \frac{t^n E(X^n)}{n!} Sử dụng việc mở rộng hàng …

17 probability  moments  mgf  method-of-moments  characteristic-function 

Sau đây tương tự nhưng khác với các bài viết trước đây và đây Cho hai phân phối thừa nhận các khoảnh khắc của tất cả các đơn đặt hàng, nếu tất cả các khoảnh khắc của hai phân phối là như nhau, thì chúng có phải là phân phối …

17 distributions  lognormal  moments  mgf 

Có các công thức trực tuyến nổi tiếng để tính toán các đường trung bình di chuyển theo cấp số nhân và độ lệch chuẩn của một quá trình (xn)n=0,1,2,…(xn)n=0,1,2,…(x_n)_{n=0,1,2,\dots} . Đối với trung bình, μn=(1−α)μn−1+αxnμn=(1−α)μn−1+αxn\mu_n = (1-\alpha) \mu_{n-1} + \alpha x_n và cho phương sai σ2n=(1−α)σ2n−1+α(xn−μn−1)(xn−μn)σn2=(1−α)σn−12+α(xn−μn−1)(xn−μn)\sigma_n^2 = (1-\alpha) \sigma_{n-1}^2 …

15 moments  online  kurtosis 

Chức năng tạo khoảnh khắc (MGF) là gì? Bạn có thể giải thích nó theo thuật ngữ của giáo dân và cùng với một ví dụ đơn giản và dễ dàng không? Xin vui lòng, hạn chế sử dụng các ký hiệu toán học chính thức càng xa càng tốt.

15 moments  intuition  mgf