Câu hỏi được gắn thẻ «method-of-moments»

Một phương pháp ước lượng tham số bằng cách cân bằng các mômen mẫu và tổng thể sau đó giải các phương trình cho các tham số chưa biết.

7
Ví dụ trong đó phương pháp của khoảnh khắc có thể đánh bại khả năng tối đa trong các mẫu nhỏ?
Công cụ ước tính khả năng tối đa (MLE) là không hiệu quả; chúng tôi thấy kết quả thực tế ở chỗ họ thường làm tốt hơn ước tính phương pháp khoảnh khắc (MoM) (khi chúng khác nhau), ngay cả ở các cỡ mẫu nhỏ Ở đây 'tốt hơn' có …
1
Khi nào khả năng tối đa và phương pháp của khoảnh khắc tạo ra các công cụ ước tính giống nhau?
Tôi đã được hỏi câu hỏi này vào ngày khác và chưa bao giờ xem xét nó trước đây. Trực giác của tôi đến từ những lợi thế của mỗi người ước tính. Khả năng tối đa là tốt nhất khi chúng tôi tự tin vào quá trình tạo dữ …
1
Liên kết giữa chức năng tạo mô men và chức năng đặc trưng
Tôi đang cố gắng để hiểu liên kết giữa chức năng tạo khoảnh khắc và chức năng đặc trưng. Hàm tạo mô men được xác định là: MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n!MX(t)=E(exp⁡(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1} + \frac{t^2 E(X^2)}{2!} + \dots + \frac{t^n E(X^n)}{n!} Sử dụng việc mở rộng hàng …
1
Mô hình học sâu nào có thể phân loại các danh mục không loại trừ lẫn nhau
Ví dụ: Tôi có một câu trong mô tả công việc: "Kỹ sư cao cấp Java ở Anh". Tôi muốn sử dụng một mô hình học tập sâu để dự đoán nó thành 2 loại: English và IT jobs. Nếu tôi sử dụng mô hình phân loại truyền thống, nó …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.