Câu hỏi được gắn thẻ «bernoulli-distribution»

Phân phối Bernoulli là một phân phối rời rạc được tham số hóa bởi một xác suất "thành công" duy nhất. Đây là một trường hợp đặc biệt của phân phối nhị thức.






2
Làm thế nào để lấy được hàm khả năng phân phối nhị thức cho ước lượng tham số?
Theo Xác suất và Thống kê dành cho Kỹ sư của Miller và Freund, 8ed (tr.217-218), chức năng khả năng được tối đa hóa để phân phối nhị thức (thử nghiệm Bernoulli) được đưa ra là L(p)=∏ni=1pxi(1−p)1−xiL(p)=∏i=1npxi(1−p)1−xiL(p) = \prod_{i=1}^np^{x_i}(1-p)^{1-x_i} Làm thế nào để đến phương trình này? Nó có vẻ …


2
Phân phối lấy mẫu từ hai quần thể Bernoulli độc lập
Giả sử rằng chúng ta có mẫu của hai biến độc lập Bernoulli ngẫu nhiên, Ber(θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1) và .Ber(θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) Làm cách nào để chúng tôi chứng minh rằng ?(X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2−−−−−−−−−−−−−−√→dN(0,1)(X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2→dN(0,1)\frac{(\bar X_1-\bar X_2)-(\theta_1-\theta_2)}{\sqrt{\frac{\theta_1(1-\theta_1)}{n_1}+\frac{\theta_2(1-\theta_2)}{n_2}}}\xrightarrow{d} \mathcal N(0,1) Giả sử rằng .n1≠n2n1≠n2n_1\neq n_2





3
Cỡ mẫu cần thiết để ước tính xác suất thành công của MySpace trong thử nghiệm Bernoulli
Giả sử một trò chơi cung cấp một sự kiện mà sau khi hoàn thành, sẽ cho phần thưởng hoặc không cho gì cả. Cơ chế chính xác để xác định xem phần thưởng có được đưa ra hay không, nhưng tôi giả sử sử dụng trình tạo số ngẫu …



Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.