Câu hỏi được gắn thẻ «ecdf»

Các thử nghiệm giả thuyết khác nhau, chẳng hạn như thử nghiệm GOF, Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, v.v., tuân theo định dạng cơ bản này:χ2χ2\chi^{2} H0H0H_0 : Dữ liệu tuân theo phân phối đã cho. H1H1H_1 : Dữ liệu không tuân theo phân phối đã cho. Thông thường, người ta đánh giá …

26 hypothesis-testing  distributions  goodness-of-fit  ecdf 

Tôi đang tìm hiểu về Hàm phân phối tích lũy theo kinh nghiệm. Nhưng tôi vẫn không hiểu Tại sao lại gọi là 'Thực nghiệm'? Có sự khác biệt nào giữa CDF theo kinh nghiệm và CDF không?

20 distributions  terminology  cdf  ecdf 

Tôi có một phân phối theo kinh nghiệm G(x)G(x)G(x) . Tôi tính toán như sau x <- seq(0, 1000, 0.1) g <- ecdf(var1) G <- g(x) Tôi ký hiệu h(x)=dG/dxh(x)=dG/dxh(x) = dG/dx , tức là hhh là pdf trong khi GGG là cdf. Bây giờ tôi muốn giải một phương …

13 r  integral  ecdf 

Các chức năng CDF theo kinh nghiệm thường được ước tính bởi một chức năng bước. Có một lý do tại sao điều này được thực hiện theo cách như vậy mà không phải bằng cách sử dụng phép nội suy tuyến tính? Hàm bước có bất kỳ tính chất …

12 r  distributions  ecdf 

NGÂN HÀNG: Tiền thưởng đầy đủ sẽ được trao cho người cung cấp tài liệu tham khảo cho bất kỳ bài báo được xuất bản nào sử dụng hoặc đề cập đến công cụ ước tính F~F~\tilde{F} dưới đây. Động lực: Phần này có lẽ không quan trọng đối với …

12 distributions  bernoulli-distribution  stratification  rejection-sampling  ecdf 

Câu hỏi nói lên tất cả. Tôi đã đọc cả hai rằng người ta không thể khái quát hóa KS thành một thứ nguyên bằng hoặc lớn hơn hai , và việc triển khai nổi tiếng như thế trong Công thức toán số chỉ đơn giản là sai. Bạn có …

9 kolmogorov-smirnov  bivariate  ecdf 

ECDF một chiều khá dễ tính toán. Tuy nhiên, khi nói đến hai chiều trở lên, tài nguyên trực tuyến trở nên thưa thớt và khó tiếp cận. Bất cứ ai cũng có thể đề xuất, định nghĩa và / hoặc trình bày các thuật toán hiệu quả (chưa thực …

9 ecdf  multivariate-distribution 

Tôi có dữ liệu mô tả tần suất một sự kiện diễn ra trong một giờ ("số lượng mỗi giờ", nph) và thời gian các sự kiện kéo dài ("thời gian tính bằng giây mỗi giờ", dph). Đây là dữ liệu gốc: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution