Câu hỏi được gắn thẻ «bivariate»

Phân phối xác suất chung của hai biến.

2
Là quy tắc chung là điều kiện cần thiết để tổng các biến ngẫu nhiên bình thường là bình thường?
Trong các bình luận sau câu trả lời này của tôi cho một câu hỏi liên quan, Người dùng ssdecontrol và Glen_b đã hỏi liệu tính quy phạm chung của và có cần thiết để khẳng định tính quy tắc của tổng không? Tất nhiên, sự bình thường chung đó …
1
ngưỡng tính toán cho phân loại rủi ro tối thiểu?
Giả sử Hai lớp C1C1C_1 và C2C2C_2 có thuộc tính xxx và có phân phối N(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5) và N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5) . nếu chúng ta có trước bằng P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 cho sau ma trận chi phí: L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} tại sao, …
1
'Bagplot', hay 'bivariate boxplot' là gì?
Tôi đã tìm thấy một bài báo giới thiệu phiên bản đa chiều (bivariate here) của boxplot - một bagplot. Bagplot chính xác là gì? Tôi có thể thấy một loạt các đa giác lồng nhau dựa trên các đỉnh, một trong những đa giác đó được khai báo là …
2
Ước tính khả năng tối đa của hiệp phương sai của dữ liệu thông thường bivariate khi giá trị trung bình và phương sai được biết là gì?
Giả sử chúng ta có một mẫu ngẫu nhiên từ một phân phối chuẩn bivariate có số không là phương tiện và là phương sai, vì vậy tham số chưa biết duy nhất là hiệp phương sai. MLE của hiệp phương sai là gì? Tôi biết nó phải giống như …
1
Tại sao Anova () và drop1 () cung cấp các câu trả lời khác nhau cho GLMM?
Tôi có một GLMM có dạng: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Khi tôi sử dụng drop1(model, test="Chi"), tôi nhận được kết quả khác với nếu tôi sử dụng Anova(model, type="III")từ gói xe hơi hoặc summary(model). Hai cái sau cho cùng một …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
2
Giới hạn về kỳ vọng có điều kiện với tỷ suất lợi nhuận bình thường và tương quan (Pearson) được chỉ định
Tôi thấy câu hỏi sau đây trên một diễn đàn khác: "Giả sử rằng cả chiều cao và cân nặng của đàn ông trưởng thành đều có thể được mô tả bằng các mô hình bình thường và mối tương quan giữa các biến này là 0,65. Nếu chiều cao …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.