Thống kê và dữ liệu lớn epidemiology

8

Gần đây, bài viết này đã nhận được rất nhiều sự chú ý (ví dụ từ WSJ ). Về cơ bản, các tác giả kết luận rằng Facebook sẽ mất 80% thành viên vào năm 2017. Họ dựa trên những tuyên bố của họ về ngoại suy mô hình SIR …

138 hypothesis-testing correlation epidemiology social-network

5

Hiểu hồi quy - vai trò của mô hình

Làm thế nào một mô hình hồi quy có thể được sử dụng nếu bạn không biết hàm bạn đang cố lấy các tham số cho? Tôi thấy một nghiên cứu nói rằng những bà mẹ cho con bú ít gặp phải bệnh tiểu đường trong cuộc sống sau này. …

46 regression modeling epidemiology log-linear

2

Hồi quy Poisson để ước tính rủi ro tương đối cho kết quả nhị phân

Bản tóm tắt ngắn gọn Tại sao phổ biến hơn cho hồi quy logistic (với tỷ lệ chênh lệch) được sử dụng trong các nghiên cứu đoàn hệ với kết quả nhị phân, trái ngược với hồi quy Poisson (với rủi ro tương đối)? Lý lịch Theo kinh nghiệm của …

42 logistic poisson-distribution epidemiology odds-ratio relative-risk

2

Bao nhiêu ung thư phổi thực sự là do hút thuốc? [đóng cửa]

Trên các sản phẩm thuốc lá người ta thường có thể thấy thống kê rằng chín trong số mười bệnh ung thư phổi là do hút thuốc nhưng con số này có chính xác không? Tôi hoài nghi về chỉ số này vì hai lý do. Thứ nhất , nếu …

27 epidemiology population-attributable-fraction

2

Làm thế nào để đối phó với phân tích dữ liệu thăm dò và nạo vét dữ liệu trong các nghiên cứu mẫu nhỏ?

Phân tích dữ liệu thăm dò (EDA) thường dẫn đến việc khám phá các "dấu vết" khác không nhất thiết thuộc về các giả thuyết ban đầu. Tôi phải đối mặt với tình huống như vậy trong trường hợp nghiên cứu với quy mô mẫu hạn chế và rất nhiều …

25 multiple-comparisons epidemiology small-sample eda

2

Mô hình thống kê hoặc thuật toán nào có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề John Snow Cholera?

Tôi quan tâm đến việc tìm hiểu cách phát triển một xấp xỉ địa lý của một loại tâm chấn dựa trên dữ liệu từ vụ dịch John Snow Cholera. Mô hình thống kê nào có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề như vậy mà không có …

23 bayesian spatial epidemiology gis

9

Chuỗi thời gian cho dữ liệu đếm, với số lượng <20

Gần đây tôi bắt đầu làm việc cho một phòng khám bệnh lao. Chúng tôi gặp nhau định kỳ để thảo luận về số lượng các trường hợp mắc bệnh lao mà chúng tôi hiện đang điều trị, số lượng xét nghiệm được quản lý, v.v. Tôi muốn bắt đầu …

23 r time-series poisson-distribution count-data epidemiology

2

Điều chỉnh các biến số trong phân tích đường cong ROC

Câu hỏi này là về việc ước tính điểm số bị cắt trên bảng câu hỏi sàng lọc đa chiều để dự đoán điểm cuối nhị phân, với sự có mặt của các thang đo tương quan. Tôi đã được hỏi về mối quan tâm của việc kiểm soát các …

20 epidemiology roc

5

Làm sạch dữ liệu có thể làm xấu đi kết quả phân tích thống kê?

Sự gia tăng số lượng các trường hợp và tử vong xảy ra trong dịch bệnh (số lượng tăng đột ngột) do sự lưu hành vi-rút (như Vi-rút West Nile ở Hoa Kỳ năm 2002) hoặc giảm sức đề kháng của người hoặc nhiễm bẩn thực phẩm hoặc nước hoặc …

17 time-series forecasting epidemiology outliers

4

Các nghiên cứu trường hợp trong nghiên cứu chính sách y tế công cộng trong đó các nghiên cứu hoặc mô hình không đáng tin cậy / bối rối / không hợp lệ đã bị sử dụng sai?

Tôi đang soạn thảo một bài đánh giá tài liệu về một vấn đề sức khỏe cộng đồng hiện tại nơi dữ liệu bị nhầm lẫn: Các nghiên cứu trường hợp lịch sử phổ biến được sử dụng trong giáo dục dịch tễ học / dịch tễ học công cộng …

14 cross-validation reliability epidemiology biostatistics

6

Sự khác biệt giữa hiệu quả và hiệu quả trong việc xác định lợi ích của trị liệu 'A' với điều kiện 'B' là gì?

Bối cảnh của câu hỏi này nằm trong khuôn khổ sức khỏe tức là xem xét một hoặc nhiều liệu pháp trong điều trị bệnh. Dường như các nhà nghiên cứu thậm chí cũng tôn trọng lẫn lộn các từ ngữ hiệu quả và hiệu quả , sử dụng các …

14 epidemiology causality clinical-trials definition instrumental-variables

2

Giải thích điều chỉnh mô hình, bằng tiếng Anh

Đọc về các phương pháp và kết quả phân tích thống kê, đặc biệt là trong dịch tễ học, tôi rất hay nghe về việc điều chỉnh hoặc kiểm soát các mô hình. Làm thế nào bạn sẽ giải thích, cho một người không thống kê, mục đích của điều …

14 regression modeling epidemiology

3

Bộ dữ liệu minh họa và phân tích cho mô hình đa cấp

Gần đây tôi đã tham gia một khóa học giới thiệu về mô hình đa cấp. Hầu hết các bộ dữ liệu và ví dụ chúng tôi sử dụng là từ khoa học xã hội. Tôi vừa có 2 tuần thực tập tại khoa điều trị sinh học, nơi họ …

12 r stata multilevel-analysis epidemiology

2

Kiểm tra thống kê cho giá trị tiên đoán tích cực và tiêu cực

Tôi đang đọc qua một tờ giấy và tôi thấy một bảng có so sánh giữa PPV (Giá trị dự đoán tích cực) và NPV (Giá trị dự đoán tiêu cực). Họ đã làm một số loại kiểm tra thống kê cho họ, đây là một bản phác thảo của …

12 epidemiology contingency-tables p-value

7

Là sự nhạy cảm hoặc tính đặc hiệu là một chức năng của sự phổ biến?

Dạy học tiêu chuẩn nói rằng độ nhạy và độ đặc hiệu là thuộc tính của bài kiểm tra và không phụ thuộc vào mức độ phổ biến. Nhưng đây không chỉ là một giả định sao? Nguyên tắc nội khoa của Harrison 19 ed nói Từ lâu, người ta …

10 bayesian epidemiology diagnostic sensitivity-specificity

Câu hỏi được gắn thẻ «epidemiology»