Câu hỏi được gắn thẻ «random-allocation»

Quá trình phân bổ ngẫu nhiên các đối tượng (thường trong bối cảnh của một thử nghiệm lâm sàng) hoặc các đơn vị thí nghiệm khác vào hai hoặc nhiều điều kiện.





1
Tại sao Anova () và drop1 () cung cấp các câu trả lời khác nhau cho GLMM?
Tôi có một GLMM có dạng: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Khi tôi sử dụng drop1(model, test="Chi"), tôi nhận được kết quả khác với nếu tôi sử dụng Anova(model, type="III")từ gói xe hơi hoặc summary(model). Hai cái sau cho cùng một …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

1
Phản đối ngẫu nhiên
Trong các thử nghiệm lâm sàng - một quan điểm phương pháp luận , Steven Piantadosi viết (ch.13, trang 334): Trong Chương 2, tôi đã lưu ý sự phản đối đối với ngẫu nhiên của Abel và Koch (1997) và Urbach (1993), và chỉ ra giá trị của việc nghiên …




1
Làm thế nào để phân tích RCT nơi tồn tại sự khác biệt cơ bản đáng kể mặc dù ngẫu nhiên?
Tôi đang phân tích một RCT mù đôi, giả dược được kiểm soát bằng cách sử dụng ANCOVA trong R, trong đó "hiệu quả điều trị" được dự đoán sẽ xuất hiện trước khi điều trị xảy ra! Mục tiêu của nghiên cứu là xác định xem việc điều trị …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.