Câu hỏi được gắn thẻ «distance»

Tôi đang nghiên cứu nhận dạng và thống kê mẫu và hầu hết mọi cuốn sách tôi mở về chủ đề tôi va vào khái niệm khoảng cách Mahalanobis . Các cuốn sách đưa ra những lời giải thích trực quan, nhưng vẫn chưa đủ tốt để tôi thực sự …

127 normal-distribution  mathematical-statistics  distance  pattern-recognition  intuition 

Tôi bắt đầu say mê với việc sử dụng glmnetvới LASSO Regression trong đó kết quả quan tâm của tôi là phân đôi. Tôi đã tạo một khung dữ liệu giả nhỏ bên dưới: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Tôi đã tìm hiểu về trực giác đằng sau Phân kỳ KL khi hàm phân phối mô hình khác nhau bao nhiêu so với phân phối lý thuyết / thực của dữ liệu. Nguồn Tôi đọc tiếp tục nói rằng sự hiểu biết trực quan của 'khoảng cách' giữa hai …

47 distributions  distance  intuition  kullback-leibler 

Tôi đang thực hiện phân cụm theo phân cấp trên dữ liệu tôi đã thu thập và xử lý từ kết xuất dữ liệu reddit trên Google BigQuery. Quá trình của tôi là như sau: Nhận 1000 bài đăng mới nhất trong / r / chính trị Tập hợp tất …

33 clustering  distance  unsupervised-learning  hierarchical-clustering 

Trong thuật toán rừng ngẫu nhiên, Breiman (tác giả) xây dựng ma trận tương tự như sau: Gửi tất cả các ví dụ học tập xuống từng cây trong rừng Nếu hai ví dụ hạ cánh trong cùng một phần tử tăng tương ứng trong ma trận tương tự bằng …

27 random-forest  distance  similarities  euclidean 

Có một công thức hình thức đóng cho (hoặc một số loại ràng buộc trên) EMD giữa x1∼N(μ1,Σ1)x1∼N(μ1,Σ1)x_1\sim N(\mu_1, \Sigma_1) và x2∼N(μ2,Σ2)x2∼N(μ2,Σ2)x_2 \sim N(\mu_2, \Sigma_2) ?

26 normal-distribution  distance 

Phép thử Mantel thường được áp dụng cho ma trận khoảng cách / ma trận đối xứng. Theo tôi hiểu, một giả định của thử nghiệm là biện pháp được sử dụng để xác định sự khác biệt ít nhất phải là một nửa số liệu (đáp ứng các yêu …

26 statistical-significance  assumptions  distance 

Tôi muốn phân cụm phân cấp dữ liệu của mình, nhưng thay vì sử dụng khoảng cách Euclide, tôi muốn sử dụng tương quan. Ngoài ra, vì hệ số tương quan nằm trong khoảng từ -1 đến 1, với cả -1 và 1 biểu thị "đồng quy định" trong nghiên …

22 correlation  clustering  distance  hierarchical-clustering 

Tôi muốn thực hiện phân cụm K-nghĩa trên các đối tượng tôi có, nhưng các đối tượng không được mô tả là các điểm trong không gian, tức là theo objects x featurestập dữ liệu. Tuy nhiên, tôi có thể tính khoảng cách giữa hai đối tượng bất kỳ (nó …

22 machine-learning  clustering  data-mining  k-means  distance 

Hầu hết các thuật toán phân cụm và giảm kích thước cổ điển (phân cụm theo phân cấp, phân tích thành phần chính, phương tiện k, bản đồ tự tổ chức ...) được thiết kế dành riêng cho dữ liệu số và dữ liệu đầu vào của chúng được xem …

21 clustering  dimensionality-reduction  distance  self-organizing-maps  mixed-type-data 

Tôi có hai hàm mật độ xác suất của phân phối bình thường: f1(x1|μ1,σ1)=1σ12π−−√e−(x−μ1)22σ21f1(x1|μ1,σ1)=1σ12πe−(x−μ1)22σ12f_1(x_1 \; | \; \mu_1, \sigma_1) = \frac{1}{\sigma_1\sqrt{2\pi} } \; e^{ -\frac{(x-\mu_1)^2}{2\sigma_1^2} } và f2(x2|μ2,σ2)=1σ22π−−√e−(x−μ2)22σ22f2(x2|μ2,σ2)=1σ22πe−(x−μ2)22σ22f_2(x_2 \; | \; \mu_2, \sigma_2) = \frac{1}{\sigma_2\sqrt{2\pi} } \; e^{ -\frac{(x-\mu_2)^2}{2\sigma_2^2} } Tôi đang tìm hàm mật độ xác suất của khoảng …

20 distributions  normal-distribution  distance 

Vui lòng chứng minh rằng nếu chúng ta có hai biến (cỡ mẫu bằng nhau) và và phương sai trong lớn hơn ở , thì tổng chênh lệch bình phương (nghĩa là khoảng cách Euclide bình phương) giữa các điểm dữ liệu trong cũng lớn hơn rằng trong .YXXXYYYYXXXYYYYXXXYYY

20 variance  distance 

Tôi cần tính khoảng cách Mahalanobis mẫu trong R giữa mỗi cặp quan sát trong ma trận của hiệp phương sai. Tôi cần một giải pháp hiệu quả, tức là chỉ tính khoảng cách và tốt nhất là thực hiện trong C / RCpp / Fortran, v.v. Tôi giả sử …

18 r  algorithms  distance 

Tôi đang thực hiện một dự án phân tích dữ liệu liên quan đến việc điều tra thời gian sử dụng trang web trong suốt cả năm. Những gì tôi muốn làm là so sánh mức độ "nhất quán" của các mẫu sử dụng, ví dụ, mức độ gần gũi …

14 distributions  distance  frequency  comparison 

Tôi đang sử dụng Phân kỳ KL làm thước đo cho sự khác biệt giữa 2 p.m.f.p.m.f.p.m.f. PPP và QQQ . =-∑P(Xi)ln(Q(Xi))+∑P(Xi)ln(P(Xi))DKL(P||Q)=∑i=1Nln(PiQi)PiDKL(P||Q)=∑i=1Nln⁡(PiQi)PiD_{KL}(P||Q) = \sum_{i=1}^N \ln \left( \frac{P_i}{Q_i} \right) P_i =−∑P(Xi)ln(Q(Xi))+∑P(Xi)ln(P(Xi))=−∑P(Xi)ln(Q(Xi))+∑P(Xi)ln(P(Xi))=-\sum P(X_i)ln\left(Q(X_i)\right) + \sum P(X_i)ln\left(P(X_i)\right) Nếu thì chúng ta có thể dễ dàng tính được rằng P ( X i ) …

14 distributions  distance  kullback-leibler