Câu hỏi được gắn thẻ «hierarchical-clustering»

Một trong những vấn đề lớn nhất với phân tích cụm là chúng ta có thể phải rút ra kết luận khác nhau khi dựa trên các phương pháp phân cụm khác nhau (bao gồm các phương pháp liên kết khác nhau trong phân cụm theo phân cấp). Tôi muốn …

35 clustering  validation  model-evaluation  hierarchical-clustering 

Tôi đang thực hiện phân cụm theo phân cấp trên dữ liệu tôi đã thu thập và xử lý từ kết xuất dữ liệu reddit trên Google BigQuery. Quá trình của tôi là như sau: Nhận 1000 bài đăng mới nhất trong / r / chính trị Tập hợp tất …

33 clustering  distance  unsupervised-learning  hierarchical-clustering 

Hãy xem xét ví dụ R dưới đây: plot( hclust(dist(USArrests), "ave") ) Chính xác thì "chiều cao" trục y có nghĩa là gì? Nhìn vào Bắc Carolina và California (thay vì bên trái). California có "gần" với Bắc Carolina hơn Arizona không? Tôi có thể thực hiện giải thích này? …

25 interpretation  hierarchical-clustering  dendrogram 

Tôi muốn phân cụm phân cấp dữ liệu của mình, nhưng thay vì sử dụng khoảng cách Euclide, tôi muốn sử dụng tương quan. Ngoài ra, vì hệ số tương quan nằm trong khoảng từ -1 đến 1, với cả -1 và 1 biểu thị "đồng quy định" trong nghiên …

22 correlation  clustering  distance  hierarchical-clustering 

Ai đó có thể giải thích những ưu và nhược điểm của Phân cụm phân cấp? Phân cụm phân cấp có những nhược điểm giống như K nghĩa là gì không? Những lợi thế của cụm phân cấp so với K có nghĩa là gì? Khi nào chúng ta nên …

19 clustering  k-means  unsupervised-learning  hierarchical-clustering 

Tôi đã suy nghĩ về việc viết một bài đăng trên blog về phân tích thú vị này của Kleinberg (2002) để khám phá những khó khăn của việc phân cụm. Kleinberg phác thảo ba desiderata dường như trực quan cho một chức năng phân cụm và sau đó chứng …

17 mathematical-statistics  clustering  intuition  hierarchical-clustering 

Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Các biến phân loại có thể được sử dụng trong phân cụm phân cấp? Tôi chỉ nghe thấy các biến liên tục được sử dụng, nhưng đã thấy mọi người thảo luận về các biến phân loại có thể / có thể không được sử dụng. Bất cứ ai có …

11 categorical-data  hierarchical-clustering 

Hãy để chúng tôi nói rằng chúng tôi xác định một khoảng cách, không phải là một số liệu , giữa N mục. Dựa trên khoảng cách này, sau đó chúng tôi sử dụng phân cụm phân cấp kết tụ . Chúng ta có thể sử dụng từng thuật toán …

9 clustering  multilevel-analysis  metric  hierarchical-clustering 

Cho khung dữ liệu sau: df <- data.frame(x1 = c(26, 28, 19, 27, 23, 31, 22, 1, 2, 1, 1, 1), x2 = c(5, 5, 7, 5, 7, 4, 2, 0, 0, 0, 0, 1), x3 = c(8, 6, 5, 7, 5, 9, 5, 1, 0, 1, 0, 1), x4 …

8 r  correlation  hierarchical-clustering 

Tôi thường phải đối mặt với vấn đề phải chọn ak số cụm. Phân vùng tôi kết thúc thường chọn dựa trên mối quan tâm về mặt lý thuyết và hình ảnh hơn là tiêu chí chất lượng. Tôi có hai câu hỏi chính. Đầu tiên liên quan đến ý …

8 r  machine-learning  classification  clustering  hierarchical-clustering