Câu hỏi được gắn thẻ «fitting»

Tôi đang sử dụng dấu mũ để chạy một rừng ngẫu nhiên được xác thực chéo qua tập dữ liệu. Biến Y là một yếu tố. Không có NaN, Inf, hoặc NA trong tập dữ liệu của tôi. Tuy nhiên, khi chạy rừng ngẫu nhiên, tôi nhận được Error in …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Mặc dù tôi đã đọc bài đăng này , tôi vẫn không biết làm thế nào để áp dụng điều này vào dữ liệu của riêng tôi và hy vọng rằng ai đó có thể giúp tôi. Tôi có các dữ liệu sau: y <- c(11.622967, 12.006081, 11.760928, 12.246830, 12.052126, …

26 r  regression  fitting 

Tôi có những gì tôi ngây thơ nghĩ là một vấn đề khá đơn giản liên quan đến việc phát hiện ngoại lệ cho nhiều bộ dữ liệu đếm khác nhau. Cụ thể, tôi muốn xác định xem một hoặc nhiều giá trị trong một chuỗi dữ liệu đếm cao …

21 outliers  count-data  fitting 

Giả sử tôi đang tính toán một số tham số mô hình để giảm thiểu tổng bình phương còn lại và tôi cho rằng lỗi của mình là Gaussian. Mô hình của tôi tạo ra các dẫn xuất phân tích, vì vậy trình tối ưu hóa không cần sử dụng …

19 standard-error  fitting 

Ấn tượng mà tôi có được, dựa trên một số bài báo, sách và bài báo mà tôi đã đọc, đó là cách được khuyến nghị để phù hợp với phân phối xác suất trên một tập hợp dữ liệu là bằng cách sử dụng ước tính khả năng tối …

18 distributions  maximum-likelihood  least-squares  heteroscedasticity  fitting 

Ai đó có thể vui lòng giải thích cho tôi sự khác biệt thực sự giữa phân tích hồi quy và khớp đường cong (tuyến tính và phi tuyến), với một ví dụ nếu có thể? Dường như cả hai đều cố gắng tìm mối quan hệ giữa hai biến …

17 regression  multiple-regression  fitting  roc  curve-fitting 

Làm cách nào để tôi khớp với các tham số của phân phối t, tức là các tham số tương ứng với 'trung bình' và 'độ lệch chuẩn' của phân phối bình thường. Tôi cho rằng chúng được gọi là "trung bình" và "chia tỷ lệ / bậc tự do" …

17 r  distributions  maximum-likelihood  fitting  robust 

Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Giả sử chúng ta có các điểm dữ liệu đầu vào (dự đoán) và đầu ra (phản hồi) A, B, C, D, E và chúng ta muốn khớp một đường qua các điểm. Đây là một vấn đề đơn giản để minh họa cho câu hỏi, nhưng cũng có thể …

14 regression  linear  fitting  cost-maximization 

Có bất kỳ thuật toán tài liệu nào để tách các phần của một tập dữ liệu nhất định thành các đường cong khác nhau phù hợp nhất không? Ví dụ, hầu hết mọi người nhìn vào biểu đồ dữ liệu này sẽ dễ dàng chia nó thành 3 phần: …

14 fitting  curve-fitting  segmentation 

Tôi đã đọc rằng không nên sử dụng thử nghiệm Kolmogorov-Smirnov để kiểm tra mức độ phù hợp của phân phối có tham số được ước tính từ mẫu. Có ý nghĩa để chia mẫu của tôi thành hai và sử dụng nửa đầu để ước tính tham số và …

14 estimation  fitting  kolmogorov-smirnov 

Tôi có các dữ liệu sau đây và muốn phù hợp với mô hình tăng trưởng theo cấp số nhân tiêu cực với nó: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)), start = list(a …

14 r  nonlinear-regression  fitting  nls 

Vì vậy, tôi có một quá trình ngẫu nhiên tạo ra các biến ngẫu nhiên được phân phối thông thường . Đây là hàm mật độ xác suất tương ứng:XXX Tôi muốn ước tính phân phối của một vài khoảnh khắc của phân phối ban đầu đó, giả sử khoảnh …

13 estimation  bias  fitting  lognormal  moments 

Trong R (2.15.2), tôi đã trang bị một lần ARIMA (3,1,3) trên chuỗi thời gian và một lần ARMA (3,3) trên các mốc thời gian khác nhau một lần. Các tham số được trang bị khác nhau, mà tôi quy cho phương pháp lắp trong ARIMA. Ngoài ra, việc khớp …

13 r  time-series  arima  fitting  arma 

Giả sử tôi có vấn đề về lựa chọn mô hình và tôi đang cố gắng sử dụng AIC hoặc BIC để đánh giá các mô hình. Điều này là đơn giản cho các mô hình có một số tham số có giá trị thực.kkk Tuy nhiên, điều gì sẽ …

13 modeling  maximum-likelihood  aic  fitting  bic