Câu hỏi được gắn thẻ «bias»

Làm thế nào để các phương pháp xác thực chéo khác nhau so sánh về phương sai và sai lệch mô hình? Câu hỏi của tôi một phần được thúc đẩy bởi chủ đề này: Số lần tối ưu trong xác thực chéo -Fold: CV rời đi luôn là sự …

83 machine-learning  variance  cross-validation  bias  bias-variance-tradeoff 

Tiêu đề của Nhận xét trong Tự nhiên Các nhà khoa học nổi lên chống lại ý nghĩa thống kê bắt đầu bằng: Valentin Amrhein, Sander Greenland, Blake McShane và hơn 800 người ký kết kêu gọi chấm dứt tuyên bố thổi phồng và bác bỏ các tác động có …

61 statistical-significance  p-value  bias 

Tôi đang tìm kiếm một lời giải thích trực quan về sự đánh đổi sai lệch, nói chung và cụ thể trong bối cảnh hồi quy tuyến tính.

46 regression  variance  bias 

Tôi là một econ / stat chính. Tôi biết rằng các nhà kinh tế đã cố gắng sửa đổi các giả định của họ về hành vi và tính hợp lý của con người bằng cách xác định các tình huống trong đó mọi người không cư xử hợp lý. …

39 bias 

Rõ ràng nhiều lần lý do tại sao một người thích một công cụ ước tính không thiên vị. Nhưng, có bất kỳ trường hợp nào mà chúng ta thực sự có thể thích một công cụ ước tính thiên vị hơn một trường hợp không thiên vị?

38 bias  unbiased-estimator  estimators 

Tôi tưởng tượng rằng một hệ số trên một biến càng lớn thì mô hình càng có khả năng "xoay" theo chiều đó, mang lại cơ hội gia tăng để phù hợp với tiếng ồn. Mặc dù tôi nghĩ rằng tôi đã có ý thức hợp lý về mối quan …

33 regression  variance  linear-model  bias  regularization 

Người ta thường tuyên bố rằng bootstrapping có thể cung cấp ước tính sai lệch trong công cụ ước tính. Nếu là ước tính cho một số thống kê và là bản sao bootstrap (với ), thì ước tính sai lệch bootstrap là có vẻ cực kỳ đơn giản và …

31 bootstrap  bias 

Tôi sẽ giải thích vấn đề của tôi bằng một ví dụ. Giả sử bạn muốn dự đoán thu nhập của một cá nhân được cung cấp một số thuộc tính: {Tuổi, Giới tính, Quốc gia, Vùng, Thành phố}. Bạn có một tập dữ liệu đào tạo như vậy train …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Khi tôi sử dụng GAM, nó mang lại cho tôi DF còn lại là (dòng cuối cùng trong mã). Điều đó nghĩa là gì? Vượt ra ngoài ví dụ về GAM, nói chung, số bậc tự do có thể là một số không nguyên?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Tôi đang làm một số thí nghiệm số mà bao gồm trong lấy mẫu một bản phân phối lognormal X∼LN(μ,σ)X∼LN(μ,σ)X\sim\mathcal{LN}(\mu, \sigma) , và cố gắng để ước lượng những khoảnh khắc bằng hai phương pháp:E[Xn]E[Xn]\mathbb{E}[X^n] Nhìn vào giá trị trung bình mẫu củaXnXnX^n Ước tính và bằng cách sử dụng …

25 estimation  bias  lognormal  moments 

Tôi có một sự nhầm lẫn về các ước tính khả năng tối đa (ML) sai lệch . Toán học của toàn bộ khái niệm này khá rõ ràng đối với tôi nhưng tôi không thể tìm ra lý do trực giác đằng sau nó. Đưa ra một tập dữ …

25 maximum-likelihood  bias 

Một phân tích tạm thời là một phân tích dữ liệu tại một hoặc nhiều thời điểm trước khi đóng cửa chính thức của nghiên cứu với mục đích, ví dụ, có thể chấm dứt nghiên cứu sớm. Theo Piantadosi, S. ( Thử nghiệm lâm sàng - quan điểm phương …

24 clinical-trials  bias 

Giả sử tôi đang cố gắng ước tính một số lượng lớn các tham số từ một số dữ liệu chiều cao, sử dụng một số loại ước tính chính quy. Trình chuẩn hóa đưa ra một số sai lệch trong các ước tính, nhưng nó vẫn có thể là …

21 confidence-interval  bias  regularization  ridge-regression  coverage-probability 

Tôi đang vật lộn để nắm bắt khái niệm sai lệch trong bối cảnh phân tích hồi quy tuyến tính. Định nghĩa toán học của thiên vị là gì? Chính xác thì thiên vị là gì và tại sao / như thế nào? Ví dụ minh họa?

21 regression  terminology  bias  definition 

Về mặt biệt ngữ mạng thần kinh (y = Trọng lượng * x + thiên vị) làm thế nào tôi biết biến nào quan trọng hơn các biến khác? Tôi có một mạng lưới thần kinh với 10 đầu vào, 1 lớp ẩn với 20 nút và 1 lớp đầu …

20 machine-learning  neural-networks  bias  tensorflow  theano