Thống kê và dữ liệu lớn bias

3

Sự sai lệch hồi quy logistic sự kiện hiếm: làm thế nào để mô phỏng các p bị đánh giá thấp với một ví dụ tối thiểu?

CrossValidated có một số câu hỏi về thời điểm và cách áp dụng hiệu chỉnh sai lệch sự kiện hiếm gặp của King và Zeng (2001) . Tôi đang tìm kiếm một cái gì đó khác biệt: một minh chứng dựa trên mô phỏng tối thiểu rằng sự thiên vị …

19 r logistic simulation bias rare-events

1

Khi nào thì từ "bias bias" được đặt ra có nghĩa là ?

Khi nào từ "bias" được đặt ra có nghĩa là ?E [ θ^- θ ]E[θ^-θ]\mathbb{E}[\hat{\theta}-\theta] Lý do tại sao tôi nghĩ về điều này ngay bây giờ là vì tôi dường như nhớ lại Jaynes, trong văn bản Lý thuyết Xác suất của ông , chỉ trích việc sử dụng …

18 terminology bias history

7

Dữ liệu thiên vị trong học máy

Tôi đang làm việc trong một dự án Machine Learning với dữ liệu đã bị sai lệch (nặng nề) bởi lựa chọn dữ liệu. Giả sử bạn có một bộ quy tắc mã hóa cứng. Làm thế nào để bạn xây dựng một mô hình học máy để thay thế …

18 machine-learning classification data-mining bias extrapolation

2

Có một biểu diễn đồ họa của sự đánh đổi sai lệch trong hồi quy tuyến tính không?

Tôi đang bị mất điện. Tôi đã được trình bày bức tranh sau đây để giới thiệu sự đánh đổi sai lệch trong bối cảnh hồi quy tuyến tính: Tôi có thể thấy rằng không có mô hình nào trong hai mô hình phù hợp - "đơn giản" không đánh …

18 regression variance bias

6

Có một ví dụ trong đó MLE đưa ra ước tính sai lệch về giá trị trung bình không?

Bạn có thể cung cấp một ví dụ về công cụ ước tính MLE về giá trị trung bình bị sai lệch không? Tôi không tìm kiếm một ví dụ phá vỡ các công cụ ước tính MLE nói chung bằng cách vi phạm các điều kiện thường xuyên. Tất …

17 maximum-likelihood mean bias

1

Sai lệch biến bị bỏ qua trong hồi quy logistic so với sai lệch biến bị bỏ qua trong hồi quy bình phương nhỏ nhất bình thường

Tôi có một câu hỏi về sự thiên vị biến bị bỏ qua trong hồi quy logistic và tuyến tính. Nói rằng tôi bỏ qua một số biến từ mô hình hồi quy tuyến tính. Giả sử rằng các biến bị bỏ qua không tương thích với các biến tôi …

17 regression logistic least-squares bias

2

Câu hỏi về sự đánh đổi sai lệch

Tôi đang cố gắng tìm hiểu sự đánh đổi sai lệch, mối quan hệ giữa sai lệch của công cụ ước tính và sai lệch của mô hình và mối quan hệ giữa phương sai của công cụ ước tính và phương sai của mô hình. Tôi đi đến những …

15 regression variance bias bias-variance-tradeoff

1

Giảm thiểu sai lệch trong mô hình giải thích, tại sao? (Giải thích hoặc để dự đoán về Galit Shmueli's)

Câu hỏi này tham khảo bài viết của Galit Shmueli "Để giải thích hoặc dự đoán" . Cụ thể, trong phần 1.5, "Giải thích và Dự đoán là khác nhau", Giáo sư Shmueli viết: Trong mô hình giải thích, trọng tâm là giảm thiểu sai lệch để có được biểu …

15 predictive-models inference bias unbiased-estimator explanatory-models

3

Tại sao cây quyết định có độ lệch thấp & phương sai cao?

Câu hỏi Nó phụ thuộc vào việc cây nông hay sâu? Hoặc chúng ta có thể nói điều này không phân biệt độ sâu / cấp độ của cây? Tại sao độ lệch thấp & phương sai cao? Hãy giải thích bằng trực giác và toán học

15 machine-learning variance covariance cart bias

3

Chúng ta có thực sự cần bao gồm những người dự đoán có liên quan không?

Một giả định cơ bản của việc sử dụng các mô hình hồi quy để suy luận là "tất cả các dự đoán có liên quan" đã được đưa vào phương trình dự đoán. Lý do là việc không bao gồm một yếu tố trong thế giới thực quan trọng …

15 regression assumptions bias predictor confounding

2

Phương sai xác thực chéo bỏ qua một lần

Tôi đọc đi đọc lại rằng xác thực chéo "Bỏ qua một lần" có phương sai cao do sự chồng chéo lớn của các nếp gấp đào tạo. Tuy nhiên tôi không hiểu tại sao đó là: Không phải hiệu suất của xác thực chéo sẽ rất ổn định (phương …

15 variance cross-validation bias

1

Vấn đề tham số ngẫu nhiên

Tôi luôn đấu tranh để có được bản chất thực sự của vấn đề thông số ngẫu nhiên. Tôi đã đọc trong một số trường hợp rằng các công cụ ước tính hiệu ứng cố định của các mô hình dữ liệu bảng phi tuyến có thể bị sai lệch …

15 nonlinear-regression fixed-effects-model bias

2

Đối với những mô hình nào thì độ lệch của MLE giảm nhanh hơn phương sai?

Đặt là ước tính khả năng tối đa của một tham số thực của một số mô hình. Khi số điểm dữ liệu tăng lên, lỗi thường giảm khi O (1 / \ sqrt n) . Sử dụng bất đẳng thức tam giác và tính chất của kỳ vọng, có …

14 variance estimation maximum-likelihood bias

4

Xu hướng lựa chọn bồi thẩm đoàn?

Một người bạn đang đại diện cho một khách hàng kháng cáo, sau một phiên tòa hình sự trong đó có vẻ như lựa chọn bồi thẩm đoàn là sai lệch chủng tộc. Nhóm bồi thẩm đoàn bao gồm 30 người, thuộc 4 nhóm chủng tộc. Công tố đã sử …

14 probability statistical-significance references bias combinatorics

2

Liệu hồi quy từng bước cung cấp một ước tính sai lệch của dân số r-vuông?

Trong tâm lý học và các lĩnh vực khác, một hình thức hồi quy từng bước thường được sử dụng bao gồm các yếu tố sau: Nhìn vào các yếu tố dự đoán còn lại (lúc đầu không có mô hình nào) và xác định yếu tố dự đoán dẫn …

14 regression model-selection bias r-squared stepwise-regression

Câu hỏi được gắn thẻ «bias»