Câu hỏi được gắn thẻ «bias-variance-tradeoff»

Trong mô hình dự đoán, các mô hình không thiên vị có thể có phương sai cao hơn và do đó kém chính xác hơn. Người lập mô hình có thể thích một số thiên vị để tối đa hóa độ chính xác. Cũng sử dụng thẻ này cho các câu hỏi về phân tích phương sai lệch.






4
Có thể phân hủy phần dư được trang bị thành sai lệch và phương sai, sau khi lắp mô hình tuyến tính?
Tôi muốn phân loại các điểm dữ liệu là cần một mô hình phức tạp hơn hoặc không cần một mô hình phức tạp hơn. Suy nghĩ hiện tại của tôi là điều chỉnh tất cả dữ liệu cho một mô hình tuyến tính đơn giản và quan sát kích …



3
Nếu bình phương Lỗi bình phương = Phương sai + Xu hướng ^ 2. Vậy thì làm thế nào để lỗi bình phương trung bình có thể thấp hơn phương sai
Tôi đã đọc phần Giới thiệu về Học thống kê. Ở đây nó được hiển thị rằng: - Trong một ví dụ sau, MSE đào tạo và thử nghiệm được vẽ. Tôi muốn biết nếu cả hai độ lệch ^ 2 và phương sai đều là các đại lượng dương …

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.