Câu hỏi được gắn thẻ «bias»

1

Ước tính không thiên vị của dân số R-vuông là gì?

Tôi quan tâm đến việc ước tính không thiên vị của R2R2R^2 trong hồi quy tuyến tính đa biến. Khi phản ánh, tôi có thể nghĩ về hai giá trị khác nhau mà ước tính không thiên vị của có thể đang cố khớp.R2R2R^2 Trong mẫu : bìnhR2R2R^2 phương r …

14 estimation  multiple-regression  r-squared  bias 

---

4

Hiểu biết trực quan về sự khác biệt giữa nhất quán và không thiên vị

Tôi đang cố gắng để có được sự hiểu biết và cảm nhận trực quan về sự khác biệt và sự khác biệt thực tế giữa thuật ngữ nhất quán và không thiên vị. Tôi biết các định nghĩa toán học / thống kê của họ, nhưng tôi đang tìm …

14 bias  convergence  unbiased-estimator  asymptotics  intuition 

---

8

Làm thế nào để điều trị trả lời khảo sát phi logic

Tôi đã gửi một cuộc khảo sát cho một mẫu của các nghệ sĩ. Một trong những câu hỏi là chỉ ra tỷ lệ phần trăm thu nhập có được từ: hoạt động nghệ thuật, hỗ trợ của chính phủ, lương hưu tư nhân, các hoạt động không liên quan …

13 survey  bias 

---

2

Là một hồi quy nhân quả nếu không có biến bị bỏ qua?

Hồi quy của yyy trên không cần phải là nguyên nhân nếu có các biến bị bỏ qua ảnh hưởng đến cả và . Nhưng nếu không cho các biến bị bỏ qua và lỗi đo lường, có phải là một hồi quy nguyên nhân? Đó là, nếu mọi biến …

13 regression  bias  causality 

---

1

Tại sao giá trị trung bình số học nhỏ hơn trung bình phân phối trong phân phối log-log thông thường?

Vì vậy, tôi có một quá trình ngẫu nhiên tạo ra các biến ngẫu nhiên được phân phối thông thường . Đây là hàm mật độ xác suất tương ứng:XXX Tôi muốn ước tính phân phối của một vài khoảnh khắc của phân phối ban đầu đó, giả sử khoảnh …

13 estimation  bias  fitting  lognormal  moments 

---

1

Phân rã phương sai

Trong phần 3.2 của Nhận dạng mẫu và học máy của Giám mục , ông đã thảo luận về phân rã phương sai thiên vị, nói rằng đối với hàm mất bình phương, tổn thất dự kiến ​​có thể được phân tách thành một thuật ngữ sai lệch bình phương …

13 self-study  variance  bias  regularization  loss-functions 

---

1

Tại sao Daniel Wilks (2011) nói rằng hồi quy thành phần chính sẽ bị thiên vị?

Trong Phương pháp thống kê trong Khoa học khí quyển , Daniel Wilks lưu ý rằng hồi quy tuyến tính nhiều có thể dẫn đến các vấn đề nếu có sự giao thoa rất mạnh giữa các yếu tố dự đoán (ấn bản thứ 3, trang 559-560): Một bệnh lý …

13 regression  pca  bias 

---

3

Hiểu khái niệm về lỗi bình phương gốc và sai lệch trung bình

Tôi muốn có được sự hiểu biết về khái niệm về Lỗi bình phương gốc (RMSE) và Độ lệch thiên vị trung bình (MBD). Khi tính toán các biện pháp này để so sánh dữ liệu của riêng tôi, tôi thường cảm thấy bối rối khi thấy RMSE cao (ví …

13 standard-deviation  bias 

---

5

Tại sao người ta tuyên bố rằng một mẫu thường chính xác hơn so với điều tra dân số?

Khi học quá trình lấy mẫu, tôi gặp hai câu sau: 1) Lỗi lấy mẫu dẫn đến chủ yếu là biến thiên, lỗi không lấy mẫu dẫn đến sai lệch. 2) Do lỗi không lấy mẫu, một mẫu thường chính xác hơn CENSUS. Tôi không biết làm thế nào để …

13 estimation  sampling  survey  bias 

---

2

Tại sao việc dừng thử nghiệm A / B trước khi đạt được kích thước mẫu tối ưu là sai?

Tôi chịu trách nhiệm trình bày kết quả kiểm tra A / B (chạy trên các biến thể của trang web) tại công ty của tôi. Chúng tôi chạy thử nghiệm trong một tháng và sau đó kiểm tra các giá trị p đều đặn cho đến khi chúng tôi …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  bias  ab-test  optimal-stopping 

---

1

Làm thế nào để biết liệu một đường cong học tập từ mô hình SVM có bị sai lệch hoặc phương sai không?

Tôi đã tạo ra đường cong học tập này và tôi muốn biết liệu mô hình SVM của tôi có bị sai lệch hay sai lệch không? Làm thế nào tôi có thể kết luận rằng từ biểu đồ này?

12 machine-learning  svm  bias  train 

---

4

Không có thuật ngữ chính quy cho đơn vị thiên vị trong mạng lưới thần kinh

Theo hướng dẫn này về học tập sâu , phân rã trọng lượng (chính quy) thường không được áp dụng cho các điều khoản thiên vị b tại sao? Ý nghĩa (trực giác) đằng sau nó là gì?

12 machine-learning  neural-networks  bias  regularization 

---

1

Điều chỉnh sai lệch là gì? [đóng cửa]

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần chi tiết hoặc rõ ràng . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Thêm chi tiết và làm rõ vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng cửa 4 năm trước …

12 bias  bias-correction 

---

2

Trực giác toán học của phương trình Bias-Variance

Gần đây tôi đã hỏi một câu hỏi tìm cách giải thích / trực giác toán học đằng sau phương trình cơ bản liên quan đến trung bình và phương sai mẫu: , hình học hoặc cách khác.E[ X2] = Vmột r ( X) + ( E[ X] )2E[X2]=Var(X)+(E[X])2 E[X^2] …

12 variance  bias 

---

2

Xu hướng trong độ tuổi trung bình cho trình độ danh hiệu grandmaster theo nhóm tuổi?

Từ lâu, người ta đã biết rằng độ tuổi trẻ nhất mà người chơi cờ có thể đạt được danh hiệu đại kiện tướng đã giảm đáng kể kể từ những năm 1950, và hiện có gần 30 người chơi đã trở thành đại kiện tướng trước sinh nhật thứ …

11 survival  bias  population  censoring  subset 

---