Câu hỏi được gắn thẻ «bias»

Là người ước tính Bayes miễn dịch với sự lựa chọn thiên vị? Hầu hết các bài báo thảo luận về ước tính ở chiều cao, ví dụ, toàn bộ dữ liệu trình tự bộ gen, thường sẽ đưa ra vấn đề sai lệch lựa chọn. Lựa chọn thiên vị …

11 bayesian  feature-selection  bias  unbiased-estimator  conjugate-prior 

Có phải mỗi ngụ ý khác? Nếu không, cái này có ngụ ý cái kia không? Tại sao tại sao không? Vấn đề này được đưa ra để trả lời một bình luận về một câu trả lời tôi đã đăng ở đây . Mặc dù google tìm kiếm các …

11 mathematical-statistics  bias  unbiased-estimator  estimators  consistency 

Điều này tương tự với Bootstrap: ước tính nằm ngoài khoảng tin cậy Tôi có một số dữ liệu đại diện cho số lượng kiểu gen trong dân số. Tôi muốn ước tính sự đa dạng di truyền bằng chỉ số của Shannon và cũng tạo ra khoảng tin cậy …

11 r  confidence-interval  bootstrap  bias  diversity 

Tôi đang tự hỏi làm thế nào một biến công cụ giải quyết sai lệch lựa chọn trong hồi quy. Đây là ví dụ tôi đang nhai: Trong Hầu hết Kinh tế lượng vô hại , các tác giả thảo luận về hồi quy IV liên quan đến nghĩa vụ …

11 regression  econometrics  bias  causality  instrumental-variables 

Tôi biết về thử nghiệm Ramsey Reset có thể phát hiện các phụ thuộc phi tuyến. Tuy nhiên, nếu bạn chỉ đưa ra một trong các hệ số hồi quy (chỉ phụ thuộc tuyến tính), bạn có thể có sai lệch, tùy thuộc vào mối tương quan. Điều này rõ …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

Nếu chúng ta xem xét một cây quyết định đã phát triển đầy đủ (tức là một cây quyết định chưa được xử lý) thì nó có phương sai cao và độ lệch thấp. Đóng gói và Rừng ngẫu nhiên sử dụng các mô hình phương sai cao này và …

11 variance  random-forest  cart  bias  bagging 

Tôi mới tìm hiểu về khái niệm bootstrapping và một câu hỏi ngây thơ xuất hiện: Nếu chúng ta luôn có thể tạo ra nhiều mẫu bootstrap của dữ liệu của mình, tại sao lại phải lấy thêm dữ liệu "thực"? Tôi nghĩ rằng tôi có một lời giải thích, …

11 variance  bootstrap  bias 

Tôi đang cố gắng để hiểu tại sao OLS đưa ra một công cụ ước tính sai lệch của quy trình AR (1). Hãy xem xét Trong mô hình này, tính ngoại lệ nghiêm ngặt bị vi phạm, tức là và có mối tương quan với nhau nhưng và không …

11 time-series  least-squares  bias  autoregressive  estimators 

Giả sử là một công cụ ước tính không thiên vị cho . Sau đó, tất nhiên, . θE[ θ |θ]=θθ^θ^\hat{\theta}θθ\thetaE[θ^∣θ]=θE[θ^∣θ]=θ\mathbb{E}[\hat{\theta} \mid \theta] = \theta Làm thế nào để một người giải thích điều này với một giáo dân? Trước đây, những gì tôi đã nói là nếu bạn tính …

10 bias  asymptotics  unbiased-estimator  estimators  communication 

Theo hiểu biết của tôi, ước tính xác thực chéo của k-test về lỗi kiểm tra thường đánh giá thấp lỗi kiểm tra thực tế. Tôi bối rối tại sao lại như vậy. Tôi thấy lý do tại sao lỗi đào tạo thường thấp hơn lỗi kiểm tra - bởi …

10 cross-validation  bias 

Lấy ví dụ, tôi thường bắt gặp những sinh viên biết rằng Observed là một công cụ ước tính sai lệch của Dân số R 2 . Sau đó, khi viết báo cáo của họ, họ nói những điều như:R2R2R^2R2R2R^2 "Tôi tính quan sát được và điều chỉnh R 2 …

10 mathematical-statistics  terminology  bias  estimators 

Tôi đã thực hiện bootstrapping với một mô hình hỗn hợp (một số biến có tương tác và một biến ngẫu nhiên). Tôi đã nhận được kết quả này (chỉ một phần): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : …

10 r  confidence-interval  bootstrap  bias 

Được rồi - tin nhắn ban đầu của tôi không thể tạo ra một phản hồi; Vì vậy, hãy để tôi đặt câu hỏi khác nhau. Tôi sẽ bắt đầu bằng cách giải thích sự hiểu biết của tôi về ước tính từ góc độ lý thuyết quyết định. Tôi …

10 bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk 

Tôi muốn hiểu một vài thực tế về các công cụ ước tính khả năng tối đa (MLE) cho các hồi quy logistic. Có đúng là, nói chung, MLE cho hồi quy logistic là sai lệch? Tôi sẽ nói có". Tôi biết, ví dụ, kích thước mẫu đó có liên …

10 logistic  maximum-likelihood  unbiased-estimator  bias 

Đây có thể là một câu hỏi cơ bản: sự khác biệt giữa thiên vị và thiếu cân bằng là gì? Và, tương tự, sự khác biệt giữa phương sai và quá mức là gì? Các điều khoản của mỗi cặp có nghĩa là cùng một điều? Nếu không, sự …

10 variance  bias  overfitting  model-evaluation