Câu hỏi được gắn thẻ «conjugate-prior»

Trong thuật toán mô hình chủ đề LDA, tôi thấy giả định này. Nhưng tôi không biết tại sao lại chọn phân phối Dirichlet? Tôi không biết liệu chúng ta có thể sử dụng phân phối Đồng nhất trên Đa nhóm như một cặp không?

36 bayesian  dirichlet-distribution  conjugate-prior 

Tôi biết rằng phân phối beta được liên hợp với nhị thức. Nhưng liên hợp trước beta là gì? Cảm ơn bạn.

34 beta-distribution  conjugate-prior 

Tôi đã cố gắng để hiểu ý tưởng của các linh mục liên hợp trong thống kê Bayes trong một thời gian nhưng tôi chỉ đơn giản là không hiểu nó. Bất cứ ai cũng có thể giải thích ý tưởng bằng các thuật ngữ đơn giản nhất có thể, …

23 bayesian  conditional-probability  conjugate-prior 

Một số phân phối có linh mục liên hợp và một số thì không. Có phải sự phân biệt này chỉ là một tai nạn? Đó là, bạn làm toán, và nó hoạt động theo cách này hay cách khác, nhưng nó không thực sự cho bạn biết bất cứ …

21 bayesian  mathematical-statistics  conjugate-prior 

Làm thế nào để chúng ta đi tính toán một hậu thế với N ~ (a, b) trước sau khi quan sát n điểm dữ liệu? Tôi giả sử rằng chúng ta phải tính trung bình mẫu và phương sai của các điểm dữ liệu và thực hiện một số …

17 bayesian  normal-distribution  conjugate-prior 

Có tồn tại một liên hợp trước cho phân phối Laplace không? Nếu không, có một biểu thức dạng đóng đã biết gần đúng với giá trị sau của các tham số của phân phối Laplace không? Tôi đã loay hoay khá nhiều nhưng không thành công nên dự đoán …

13 bayesian  conjugate-prior  laplace-distribution 

Bên cạnh khả năng sử dụng, có bất kỳ biện minh nhận thức nào (toán học, triết học, heuristic, vv) cho việc sử dụng các linh mục liên hợp? Hoặc chủ yếu là nó thường là một xấp xỉ đủ tốt và làm cho mọi thứ dễ dàng hơn nhiều?

12 bayesian  conjugate-prior  philosophical 

Khi suy ra ma trận chính xác của một phân phối bình thường được sử dụng để tạo các vectơ chiều chúng ta thường đặt một Wishart trước hơn vì phân phối Wishart là liên hợp trước giới hạn của phân phối chuẩn nhiều biến số với phương sai đã …

12 bayesian  posterior  hierarchical-bayesian  conjugate-prior  wishart 

Là người ước tính Bayes miễn dịch với sự lựa chọn thiên vị? Hầu hết các bài báo thảo luận về ước tính ở chiều cao, ví dụ, toàn bộ dữ liệu trình tự bộ gen, thường sẽ đưa ra vấn đề sai lệch lựa chọn. Lựa chọn thiên vị …

11 bayesian  feature-selection  bias  unbiased-estimator  conjugate-prior 

Sau đây là một đoạn trích từ Giới thiệu về Thống kê Bayes của Bolstad . Đối với tất cả các chuyên gia của bạn ngoài kia, điều này có thể là tầm thường nhưng tôi không hiểu làm thế nào tác giả kết luận rằng chúng ta không phải …

11 distributions  bayesian  beta-distribution  conjugate-prior 

Ví dụ: Tôi có một câu trong mô tả công việc: "Kỹ sư cao cấp Java ở Anh". Tôi muốn sử dụng một mô hình học tập sâu để dự đoán nó thành 2 loại: English và IT jobs. Nếu tôi sử dụng mô hình phân loại truyền thống, nó …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Đưa ra khả năng Gaussian cho một mẫu yyy như với là không gian tham số và , các tham số tùy ý của vectơ trung bình và ma trận hiệp phương sai.p(y|θ)=N(y;μ(θ),Σ(θ))p(y|θ)=N(y;μ(θ),Σ(θ))p(y|\theta) = \mathcal{N}(y;\mu(\theta),\Sigma(\theta))ΘΘ\Thetaμ(θ)μ(θ)\mu(\theta)Σ(θ)Σ(θ)\Sigma(\theta) Là nó có thể chỉ định một mật độ trước p(θ)p(θ)p(\theta) và parameterisation của vector …

8 normal-distribution  mixed-model  prior  marginal  conjugate-prior 

Có phải tất cả các linh mục liên hợp phải đến từ gia đình theo cấp số nhân? Nếu không, những gia đình khác được biết là có / sản xuất linh mục liên hợp?

8 bayesian  conjugate-prior 

Tôi có một câu hỏi về hỗn hợp của các linh mục liên hợp. Tôi đã học và nói rằng hỗn hợp của các linh mục liên hợp một vài lần khi tôi đang học bayesian. Tôi tự hỏi tại sao định lý này lại quan trọng như vậy, chúng …

8 bayesian  conditional-probability  hierarchical-bayesian  conjugate-prior  exponential-family 

Hàm khả năng của phân phối logic là: f( X ; μ , σ) Alpha pinTôi11σxTôiđiểm kinh nghiệm( - ( lnxTôi- μ )22 σ2)f(x;μ,σ)αΠTôi1n1σxTôiđiểm kinh nghiệm⁡(-(ln⁡xTôi-μ)22σ2)f(x; \mu, \sigma) \propto \prod_{i_1}^n \frac{1}{\sigma x_i} \exp \left ( - \frac{(\ln{x_i} - \mu)^2}{2 \sigma^2} \right ) và Ưu tiên của Jeffreys là: p ( …

8 bayesian  prior  posterior  conjugate-prior  uninformative-prior