Như đã giải thích ví dụ trong Phần 3.3.3 của cuốn sách "Sự lựa chọn Bayes" của Christian Robert, thực sự có một mối liên hệ hẹp giữa các gia đình theo cấp số nhân và các linh mục liên hợp, nhưng có những linh mục liên hợp có sẵn cho một số gia đình không theo cấp số nhân. Tuy nhiên, ông gọi đây là "gần đúng theo cấp số nhân", bởi vì họ là những gia đình có đủ số liệu thống kê về kích thước hữu hạn không tăng theo kích thước mẫu.
Dưới đây là một ví dụ cho phân phối thống nhất, có hỗ trợ phụ thuộc vào tham số của phân phối và do đó không thể là một họ theo cấp số nhân (như được biết đến):
Ở đây, phân phối Pareto là liên hợp trước cho tham số của phân phối đồng đều trên [ 0 , b ] .b[ 0 , b ]
Mật độ phân phối Pareto với các tham số và α > 0 là
f ( x ) = α c α x - α - 1
với x ≥ c và f ( x ) = 0 khác.c > 0α > 0
f( x ) = α cαx- α - 1
x ≥ cf( x ) = 0
Ưu tiên của tham số của phân phối đồng đều trên [ 0 , b ] là phân phối Pareto với c 0 và α 0 ,
π ( b )b[ 0 , b ]c0α0
Khả năng cho dữ liệuy1,...,yn, dob, là
f(y|b)={Π n i = 1 1
π( b )= =α{ α0cα00b- α0- 10nếu b ≥ c0khác{ b- α0- 10nếu b ≥ c0khác
y1, ... , ynb
Các sản phẩm của khả năng và các năm trước là không bình thường sau
π ( b | y )f( y| b)= { Πni = 11b= b- n0nếu 0 ≤ yTôi≤ b với tất cả i = 1 , Bắn , nkhác
với
α1π( b | y)α= =ααπ( b ) f( y| b){ α0cα00b- α0- 1b- n0nếu b ≥ c0 và 0 ≤ yTôi≤ b với tất cả i = 1 , Bắn , nkhác{ b- α0- n - 10nếu b ≥ c0 và 0 ≤ yTôi≤ b với tất cả i = 1 , Bắn , nkhác{ b- α1- 10nếu b ≥ c1khác
Do đó, hậu thế được phân phối Pareto.
α1c1= == =α0+ ntối đa ( tối đaTôiyTôi, c0) .