Câu hỏi được gắn thẻ «smoothing»

Tôi có 2 chuỗi thời gian (cả hai đều trơn tru) mà tôi muốn tương quan chéo để xem mức độ tương quan của chúng. Tôi dự định sử dụng hệ số tương quan Pearson. Điều này có phù hợp không? Câu hỏi thứ hai của tôi là tôi có …

47 time-series  correlation  pearson-r  smoothing 

Đối với các công cụ ước tính mật độ hạt nhân đơn biến (KDE), tôi sử dụng quy tắc của Silverman để tính hhh : 0.9 phút ( s d, TôiQ R / 1,34 ) × n- 0,20,9tối thiểu(Sd,tôiQR/1,34)×n-0,2\begin{equation} 0.9 \min(sd, IQR/1.34)\times n^{-0.2} \end{equation} Các quy tắc chuẩn cho KDE …

29 smoothing  kernel-smoothing 

Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Có một bài viết cũ trên blog của William Briggs , xem xét những cạm bẫy của việc làm mịn dữ liệu và mang dữ liệu được làm mịn đó để phân tích. Đối số chính là: Nếu trong một khoảnh khắc điên rồ, bạn thực hiện dữ liệu chuỗi …

18 time-series  smoothing 

Câu hỏi này được nhắc nhở bằng cách thảo luận ở nơi khác . Hạt nhân biến thường được sử dụng trong hồi quy cục bộ. Ví dụ, hoàng thổ được sử dụng rộng rãi và hoạt động tốt như hồi quy mượt mà hơn và dựa trên một hạt …

17 nonparametric  smoothing  kernel-smoothing  loess 

Từ những gì tôi đã thấy, công thức làm mịn Kneser-Ney (bậc hai) theo cách này hay cách khác được đưa ra như P2KN(wn|wn−1)=max{C(wn−1,wn)−D,0}∑w′C(wn−1,w′)+λ(wn−1)×Pcont(wn)PKN2(wn|wn−1)=max{C(wn−1,wn)−D,0}∑w′C(wn−1,w′)+λ(wn−1)×Pcont(wn) \begin{align} P^2_{KN}(w_n|w_{n-1}) &= \frac{\max \left\{ C\left(w_{n-1}, w_n\right) - D, 0\right\}}{\sum_{w'} C\left(w_{n-1}, w'\right)} + \lambda(w_{n-1}) \times P_{cont}(w_n) \end{align} với hệ số chuẩn hóa được cho làλ(wn−1)λ(wn−1)\lambda(w_{n-1}) λ(wn−1)=D∑w′C(wn−1,w′)×N1+(wn−1∙)λ(wn−1)=D∑w′C(wn−1,w′)×N1+(wn−1∙) …

15 machine-learning  natural-language  naive-bayes  smoothing  language-models 

Tôi có một số dữ liệu mà tôi muốn làm mịn để các điểm được làm mịn giảm đi một cách đơn điệu. Dữ liệu của tôi giảm mạnh và sau đó bắt đầu lên cao nguyên. Đây là một ví dụ sử dụng R df <- data.frame(x=1:10, y=c(100,41,22,10,6,7,2,1,3,1)) ggplot(df, …

14 regression  smoothing 

Tôi đang cố gắng tìm ra cách kiểm soát các tham số làm mịn trong mô hình gamcv: gam. Tôi có một biến nhị thức mà tôi đang cố gắng mô hình hóa chủ yếu là hàm của tọa độ x và y trên một lưới cố định, cộng với …

14 r  smoothing  mgcv 

Tôi đang xây dựng một ứng dụng Android ghi lại dữ liệu gia tốc trong khi ngủ, để phân tích xu hướng giấc ngủ và tùy ý đánh thức người dùng gần thời gian mong muốn trong khi ngủ nhẹ. Tôi đã xây dựng thành phần thu thập và lưu …

14 time-series  smoothing  signal-processing  java 

Gần đây tôi đã triển khai bộ lọc Kalman trên ví dụ đơn giản là đo vị trí các hạt với vận tốc và gia tốc ngẫu nhiên. Tôi thấy rằng bộ lọc Kalman hoạt động tốt, nhưng sau đó tôi tự hỏi mình có gì khác biệt giữa việc …

14 smoothing  kalman-filter 

Tôi có một số dữ liệu mà tôi sử dụng trơn tru loess. Tôi muốn tìm các điểm uốn của đường được làm mịn. Điều này có thể không? Tôi chắc rằng ai đó đã thực hiện một phương pháp ưa thích để giải quyết điều này ... Ý tôi …

13 r  smoothing  loess 

Tôi có một quỹ đạo của một vật thể trong không gian 2D (một bề mặt). Quỹ đạo được đưa ra như một chuỗi (x,y)tọa độ. Tôi biết rằng các phép đo của tôi là ồn ào và đôi khi tôi có những ngoại lệ rõ ràng. Vì vậy, tôi …

12 python  kalman-filter  smoothing 

Trên bài viết trên wikipedia về làm mịn Laplace (hoặc làm mịn phụ gia), người ta nói rằng theo quan điểm của Bayes, giá trị này tương ứng với giá trị dự kiến ​​của phân phối sau, sử dụng phân phối Dirichlet đối xứng với tham số như trước.αα\alpha Tôi …

11 bayesian  smoothing  dirichlet-distribution  laplace-smoothing 

Tôi có một câu hỏi chung. Gần đây tôi mới biết mở rộng cơ sở và chính quy. Có một số kỹ thuật thú vị bao gồm: spline hình khối, spline tự nhiên, b-spline và spline làm mịn . Câu hỏi đặt ra là, ưu và nhược điểm (nếu có) …

11 regression  smoothing 

Tôi đang thực hiện một số ước tính mật độ hạt nhân, với tập hợp các điểm có trọng số (nghĩa là, mỗi mẫu có trọng số không cần thiết), theo kích thước N. Ngoài ra, các mẫu này chỉ trong một không gian số liệu (nghĩa là, chúng ta …

10 pdf  smoothing  kernel-smoothing