Câu hỏi được gắn thẻ «smoothing»

Các phương pháp làm mịn trong phân tích dữ liệu, như splines hoặc kernel smoothers, cũng làm mịn hồi quy như lowess.


1
Mô hình học sâu nào có thể phân loại các danh mục không loại trừ lẫn nhau
Ví dụ: Tôi có một câu trong mô tả công việc: "Kỹ sư cao cấp Java ở Anh". Tôi muốn sử dụng một mô hình học tập sâu để dự đoán nó thành 2 loại: English và IT jobs. Nếu tôi sử dụng mô hình phân loại truyền thống, nó …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 




5
Làm mịn dữ liệu 2D
Dữ liệu bao gồm quang phổ quang học (cường độ ánh sáng so với tần số) được ghi lại ở các thời điểm khác nhau. Các điểm được thu được trên một lưới thông thường theo x (thời gian), y (tần số). Để phân tích sự tiến hóa thời gian …

1
SVD của ma trận dữ liệu (PCA) sau khi làm mịn
Giả sử tôi có ma trận dữ liệu trung tâm với SVD A = U \ Sigma V ^ {T} .n×mn×mn \times mAAAA=UΣVTA=UΣVTA = U \Sigma V^{T} Ví dụ: m=50m=50m=50 cột (số đo) là phổ với n=100n=100n=100 tần số khác nhau. Ma trận được căn giữa để các hàng của …
8 pca  smoothing  svd 

2
Lọc và làm mịn trong ước tính Bayes
Tôi đang phải đối mặt với phân phối sau trong ứng dụng MCMC nhằm mục đích lấy mẫu một biến không quan sát được đưa ra một chuỗi quan sát .x = {xt}Tt = 0x={xt}t=0Tx=\{x_t\}_{t=0}^{T}y= {yt}Tt = 0y={yt}t=0Ty=\{y_t\}^T_{t=0} Tuy nhiên, các hậu thế có điều kiện đọc là với là …


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.