Câu hỏi được gắn thẻ «smoothing»

Tôi muốn tìm hiểu các giá trị (x, y)được sử dụng trong âm mưu plot(b, seWithMean=TRUE)trong gói mgcv . Có ai biết làm thế nào tôi có thể trích xuất hoặc tính toán các giá trị này? Đây là một ví dụ: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) …

10 r  time-series  smoothing  mgcv 

Ví dụ: Tôi có một câu trong mô tả công việc: "Kỹ sư cao cấp Java ở Anh". Tôi muốn sử dụng một mô hình học tập sâu để dự đoán nó thành 2 loại: English và IT jobs. Nếu tôi sử dụng mô hình phân loại truyền thống, nó …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Sách giáo khoa của tôi liệt kê idf là ở đâul o g( 1 + Nnt)tôiog(1+Nnt)log(1+\frac{N}{n_t}) NNN : Số lượng tài liệu ntntn_t : Số tài liệu có chứa thuật ngữttt Wikipedia liệt kê công thức này dưới dạng phiên bản được làm mịn của thực tế . Điều đó …

9 text-mining  natural-language  smoothing 

Tôi đang làm việc trên một mô hình chi phí dự đoán trong đó tuổi của bệnh nhân (số lượng nguyên được đo bằng năm) là một trong những biến dự đoán. Một mối quan hệ phi tuyến mạnh mẽ giữa tuổi và nguy cơ nằm viện là điều hiển …

9 nonlinear-regression  lasso  ridge-regression  smoothing  splines 

TLDR: Các spline hồi quy tấm mỏng có giải thích xác suất / Bayes không? Cho các cặp đầu vào-đầu ra , ; Tôi muốn ước tính hàm như sau trong đó là hàm kernel và là một vectơ đặc trưng có kích thước . Các hệ số và có …

8 regression  bayesian  gaussian-process  smoothing  semiparametric 

Dữ liệu bao gồm quang phổ quang học (cường độ ánh sáng so với tần số) được ghi lại ở các thời điểm khác nhau. Các điểm được thu được trên một lưới thông thường theo x (thời gian), y (tần số). Để phân tích sự tiến hóa thời gian …

8 r  time-series  multivariate-analysis  references  smoothing 

Giả sử tôi có ma trận dữ liệu trung tâm với SVD A = U \ Sigma V ^ {T} .n×mn×mn \times mAAAA=UΣVTA=UΣVTA = U \Sigma V^{T} Ví dụ: m=50m=50m=50 cột (số đo) là phổ với n=100n=100n=100 tần số khác nhau. Ma trận được căn giữa để các hàng của …

8 pca  smoothing  svd 

Tôi đang phải đối mặt với phân phối sau trong ứng dụng MCMC nhằm mục đích lấy mẫu một biến không quan sát được đưa ra một chuỗi quan sát .x = {xt}Tt = 0x={xt}t=0Tx=\{x_t\}_{t=0}^{T}y= {yt}Tt = 0y={yt}t=0Ty=\{y_t\}^T_{t=0} Tuy nhiên, các hậu thế có điều kiện đọc là với là …

8 time-series  bayesian  smoothing  filter 

Tôi có dữ liệu chuỗi thời gian của các ngôi nhà khác nhau. Giả sử đó là dữ liệu tiêu thụ năng lượng. Bây giờ, tôi muốn phân cụm các ngôi nhà theo mô hình tiêu thụ năng lượng tương tự tối đa. Vì vậy, các số liệu khoảng cách …

8 time-series  clustering  similarities  smoothing 

Tôi có một chuỗi thời gian hơi ồn ào dao động xung quanh các cấp độ khác nhau. Ví dụ: dữ liệu sau: Tôi có sẵn dữ liệu đường thẳng và tôi muốn có được ước tính cho đường đứt nét. Nó nên được liên tục piecewise. Những thuật toán …

7 r  time-series  smoothing