Câu hỏi được gắn thẻ «prediction-interval»

Đối với khoảng dự đoán trong hồi quy tuyến tính, bạn vẫn sử dụng để tạo khoảng. Bạn cũng sử dụng điều này để tạo khoảng tin cậy của . Sự khác biệt giữa hai là gì?E^[Y|x]=β0^+β^1xE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] = \hat{\beta_0}+\hat{\beta}_{1}xE[Y|x0]E[Y|x0]E[Y|x_0]

80 regression  confidence-interval  predictive-models  prediction-interval 

Đối với một nghiên cứu mô phỏng tôi phải tạo ra các biến ngẫu nhiên cho thấy mối tương quan (dân số) được bắt đầu với một biến hiện có .YYY Tôi đã xem xét các Rgói copulavà CDVinecó thể tạo ra các phân phối đa biến ngẫu nhiên với …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Tôi đã nhận thấy rằng khoảng tin cậy cho các giá trị dự đoán trong hồi quy tuyến tính có xu hướng thu hẹp xung quanh giá trị trung bình của bộ dự đoán và chất béo xung quanh giá trị tối thiểu và tối đa của bộ dự đoán. …

69 regression  confidence-interval  linear-model  standard-error  prediction-interval 

Ví dụ: tôi có dữ liệu tổn thất trong quá khứ và tôi đang tính toán các lượng tử cực trị (Giá trị rủi ro hoặc tổn thất tối đa có thể xảy ra). Kết quả thu được là để ước tính tổn thất hay dự đoán chúng? Nơi nào …

46 estimation  predictor  prediction-interval 

Tôi muốn có được một khoảng dự đoán xung quanh một dự đoán từ mô hình lmer (). Tôi đã tìm thấy một số cuộc thảo luận về điều này: http://rstudio-pub-static.s3.amazonaws.com/24365_2804ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq nhưng dường như họ không tính đến sự không chắc chắn của các hiệu ứng ngẫu nhiên. Đây …

37 r  mixed-model  prediction  prediction-interval  lme4-nlme 

Có bất kỳ kỹ thuật bootstrap nào có sẵn để tính các khoảng dự đoán cho các dự đoán điểm thu được, ví dụ từ hồi quy tuyến tính hoặc phương pháp hồi quy khác (hàng xóm gần nhất k, cây hồi quy, v.v.) không? Bằng cách nào đó tôi …

29 bootstrap  prediction-interval 

Nếu xấp xỉ tuyến tính tốt nhất (sử dụng bình phương tối thiểu) của các điểm dữ liệu của tôi là dòng , làm thế nào tôi có thể tính được lỗi xấp xỉ? Nếu tôi tính độ lệch chuẩn của sự khác biệt giữa các quan sát và dự …

24 regression  normal-distribution  least-squares  prediction-interval 

Ký hiệu đại số để tính khoảng dự đoán cho hồi quy bội là gì? Nghe có vẻ ngớ ngẩn, nhưng tôi gặp khó khăn khi tìm một ký hiệu đại số rõ ràng về điều này.

24 multiple-regression  least-squares  prediction-interval 

Trong suy luận Bayes, một phân phối dự đoán cho dữ liệu trong tương lai được lấy bằng cách tích hợp các tham số chưa biết; tích hợp trên phân phối sau của các tham số đó cung cấp phân phối dự báo sau, một phân phối cho dữ liệu …

22 prediction  inference  prediction-interval 

Để minh họa câu hỏi của tôi, giả sử rằng tôi có một tập huấn luyện trong đó đầu vào có độ ồn nhưng đầu ra thì không, ví dụ; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : …

22 regression  machine-learning  neural-networks  confidence-interval  prediction-interval 

Tôi muốn hiểu làm thế nào để tạo ra các khoảng dự đoán cho các ước tính hồi quy logistic. Tôi được khuyên nên làm theo các quy trình trong Dữ liệu nhị phân mô hình hóa của Collett , 2nd Ed p.98-99. Sau khi thực hiện quy trình này …

20 r  regression  confidence-interval  logistic  prediction-interval 

Trong sách giáo khoa và các bài giảng trên youtube, tôi đã học được rất nhiều về các mô hình lặp như tăng tốc, nhưng tôi chưa bao giờ thấy bất cứ điều gì về việc tạo ra một khoảng dự đoán. Xác nhận chéo được sử dụng cho các …

19 cross-validation  boosting  prediction-interval 

Hãy lấy ví dụ sau: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Điều này tạo ra một mô hình của y dựa trên x1 và x2, sử dụng hồi quy OLS. Nếu chúng ta muốn dự đoán y cho một …

18 r  regression  predictive-models  prediction-interval 

Tôi có một số dữ liệu mà tôi đã trang bị bằng mô hình LOESS trong R, đưa cho tôi cái này: Dữ liệu có một yếu tố dự đoán và một phản hồi, và nó không đồng nhất. Tôi cũng thêm khoảng tin cậy. Vấn đề là các khoảng …

17 r  regression  prediction-interval  loess 

Các trang trợ giúp cho Prism cung cấp cho các giải thích sau đây để biết nó như thế nào tính toán các ban nhạc dự đoán cho hồi quy phi tuyến tính. Xin thứ lỗi, nhưng tôi không theo đoạn thứ hai (điều đó giải thích cách được định …

15 nonlinear-regression  prediction-interval