Câu hỏi được gắn thẻ «lme4-nlme»

lme4 và nlme là các gói R được sử dụng để phù hợp với các mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính, tổng quát và phi tuyến. Đối với các câu hỏi chung về mô hình hỗn hợp, hãy sử dụng thẻ [mô hình hỗn hợp].


1
Hiệu ứng ngẫu nhiên giao nhau và lồng nhau: chúng khác nhau như thế nào và chúng được chỉ định chính xác trong lme4 như thế nào?
Đây là cách tôi đã hiểu các hiệu ứng ngẫu nhiên lồng nhau và chéo: Hiệu ứng ngẫu nhiên lồng nhau xảy ra khi một yếu tố cấp thấp hơn chỉ xuất hiện trong một cấp độ cụ thể của một yếu tố cấp trên. Ví dụ, học sinh trong …





5
Làm thế nào chính xác một mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên của người khác trong mô hình kinh tế lượng liên quan đến các mô hình hỗn hợp bên ngoài kinh tế lượng?
Tôi đã từng nghĩ rằng "mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên" trong toán kinh tế lượng tương ứng với "mô hình hỗn hợp với đánh chặn ngẫu nhiên" bên ngoài kinh tế lượng, nhưng bây giờ tôi không chắc chắn. Phải không? Kinh tế lượng sử dụng các thuật ngữ …


3
Giải thích dự đoán biến đổi và / hoặc phản hồi
Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 


1
Tại sao glmer không đạt được khả năng tối đa (như được xác minh bằng cách áp dụng tối ưu hóa chung hơn nữa)?
Rất nhiều lần lấy được MLE của GLMM rất khó và trong thực tế, tôi biết, chúng ta không nên sử dụng tối ưu hóa vũ lực (ví dụ, sử dụng optimmột cách đơn giản). Nhưng với mục đích giáo dục của riêng tôi, tôi muốn thử nó để đảm …

2
Khoảng dự đoán cho mô hình hiệu ứng hỗn hợp lmer () trong R
Tôi muốn có được một khoảng dự đoán xung quanh một dự đoán từ mô hình lmer (). Tôi đã tìm thấy một số cuộc thảo luận về điều này: http://rstudio-pub-static.s3.amazonaws.com/24365_2804ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq nhưng dường như họ không tính đến sự không chắc chắn của các hiệu ứng ngẫu nhiên. Đây …

2
Làm thế nào đáng tin cậy là khoảng tin cậy cho các đối tượng lmer thông qua gói hiệu ứng?
Effectsgói cung cấp một cách rất nhanh chóng và thuận tiện để vẽ các kết quả mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính thu được thông qua lme4gói . Các effectkhoảng thời gian chức năng tính toán của niềm tin (TCTD) rất nhanh chóng, nhưng làm thế nào đáng …



Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.