Câu hỏi được gắn thẻ «t-distribution»

Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Lý lịch Giả sử chúng ta có mô hình Bình phương tối thiểu thông thường trong đó chúng ta có hệ số trong mô hình hồi quy của mình, kkky=Xβ+ϵy=Xβ+ϵ\mathbf{y}=\mathbf{X}\mathbf{\beta} + \mathbf{\epsilon} trong đó là một vectơ của các hệ số, là ma trận thiết kế được xác định bởiββ\mathbf{\beta}(k×1)(k×1)(k\times1)XX\mathbf{X} …

29 regression  linear-model  least-squares  t-distribution 

Các ước tính khả năng tối đa cho các tham số phân phối t của Sinh viên là gì? Họ có tồn tại ở dạng kín? Một tìm kiếm nhanh trên Google đã không cho tôi bất kỳ kết quả nào. Hôm nay tôi quan tâm đến trường hợp đơn …

23 estimation  maximum-likelihood  t-distribution 

Đặt được rút iid từ bản phân phối Student t với bậc tự do, cho có kích thước vừa phải (giả sử dưới 100). Xác định Is phân phối gần như là một chi-vuông với bậc tự do? Có cái gì đó giống như Định lý giới hạn trung tâm …

20 chi-squared  central-limit-theorem  t-distribution 

Theo Wikipedia, tôi hiểu rằng phân phối t là phân phối lấy mẫu của giá trị t khi các mẫu là các quan sát iid từ một quần thể phân phối bình thường. Tuy nhiên, tôi không hiểu một cách trực giác tại sao điều đó khiến hình dạng của …

19 normal-distribution  t-distribution 

... và tại sao ? Giả sử , X 2 là độc lập ngẫu nhiên biến với trung bình μ 1 , μ 2 và phương sai σ 2 1 , σ 2 2 tương ứng. Cuốn sách thống kê cơ bản của tôi cho tôi biết rằng bản phân …

19 distributions  degrees-of-freedom  t-distribution 

Để tính khoảng tin cậy (CI) cho trung bình với độ lệch chuẩn dân số chưa biết (sd), chúng tôi ước tính độ lệch chuẩn dân số bằng cách sử dụng phân phối t. Đáng chú ý, trong đó . Nhưng bởi vì, chúng tôi không có ước tính điểm …

18 normal-distribution  confidence-interval  sampling  t-distribution 

Câu hỏi được xác thực chéo này hỏi về việc mô phỏng một mẫu có điều kiện về việc có một khoản tiền cố định nhắc nhở tôi về một vấn đề được đặt ra cho tôi bởi George Casella . Đưa ra một mô hình tham số và một …

17 maximum-likelihood  conditional-probability  random-variable  simulation  t-distribution 

Các khóa học thống kê cơ bản thường đề xuất sử dụng phân phối bình thường để ước tính giá trị trung bình của tham số dân số khi cỡ mẫu n lớn (thường trên 30 hoặc 50). Phân phối T của sinh viên được sử dụng cho các cỡ …

17 normal-distribution  confidence-interval  t-distribution 

Trong thực tế, sử dụng phép thử T tiêu chuẩn để kiểm tra tầm quan trọng của hệ số hồi quy tuyến tính là cách làm phổ biến. Các cơ chế tính toán có ý nghĩa với tôi. Tại sao phân phối T có thể được sử dụng để mô …

16 regression  hypothesis-testing  linear-model  t-distribution 

Tôi đã tham khảo bài giảng video này để tính khoảng tin cậy . Tuy nhiên, tôi có một số nhầm lẫn. Anh chàng này đang sử dụng -statistic để tính toán. Tuy nhiên, tôi nghĩ nó nên là một -statistic. Chúng tôi không đưa ra độ lệch chuẩn thực …

15 confidence-interval  t-distribution 

Quy trình kiểm tra SPSS báo cáo 2 phân tích khi so sánh 2 phương tiện độc lập, một phân tích có phương sai bằng nhau được giả định và một phân tích có phương sai bằng nhau không được giả định. Độ tự do (df) khi các phương sai …

15 hypothesis-testing  t-test  heteroscedasticity  degrees-of-freedom  t-distribution 

Tôi nhận thức được thực tế rằng Gosset đã đưa ra phân phối t , nhưng từ nguyên của "t" là gì? Làm thế nào mà "t" kết thúc trong t -test và t- phân phối?

13 t-test  terminology  t-distribution  history  etymology 

Tôi đang nghiên cứu về phân phối t của Sinh viên và tôi bắt đầu tự hỏi, làm thế nào một người có được hàm mật độ phân phối t (từ wikipedia, http://en.wikipedia.org/wiki/Student%27s_t-distribution ): f(t)=Γ(v+12)vπ−−√Γ(v2)(1+t2v)−v+12f(t)=Γ(v+12)vπΓ(v2)(1+t2v)−v+12f(t) = \frac{\Gamma(\frac{v+1}{2})}{\sqrt{v\pi}\:\Gamma(\frac{v}{2})}\left(1+\frac{t^2}{v} \right)^{-\frac{v+1}{2}} nơi là bậc tự do và Γ là hàm gamma. Trực giác …

12 probability  normal-distribution  t-distribution 

Lưu ý: câu hỏi này là một bài đăng lại, vì câu hỏi trước đây của tôi đã bị xóa vì lý do pháp lý. Trong khi so sánh PROC MIXED từ SAS với chức năng lmetừ nlmegói trong R, tôi tình cờ thấy một số khác biệt khá khó …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining