Câu hỏi được gắn thẻ «effect-size»

Kích thước hiệu ứng là "thước đo cường độ của một hiện tượng hoặc ước tính dựa trên mẫu của đại lượng đó" [Wikipedia].

4
Một tạp chí tâm lý học đã cấm các giá trị p và khoảng tin cậy; Có thực sự khôn ngoan khi ngừng sử dụng chúng?
Vào ngày 25 tháng 2 năm 2015, tạp chí Tâm lý học xã hội cơ bản và ứng dụng đã ban hành một bài xã luận cấm giá trị và khoảng tin cậy từ tất cả các bài báo trong tương lai.ppp Cụ thể, họ nói (định dạng và nhấn …

3
Giải thích dự đoán biến đổi và / hoặc phản hồi
Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

1
Làm thế nào để giải thích và báo cáo eta bình phương / một phần eta bình phương trong các phân tích có ý nghĩa thống kê và không có ý nghĩa?
Tôi có dữ liệu có giá trị bình phương eta và giá trị bình phương eta một phần được tính như một thước đo kích thước hiệu ứng cho sự khác biệt trung bình nhóm. Sự khác biệt giữa bình phương eta và bình phương một phần là gì? Cả …





4
Giá trị chính xác cho độ chính xác và thu hồi trong trường hợp cạnh là gì?
Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 







1
Các tỷ lệ khả năng và so sánh mô hình Bayes có cung cấp các lựa chọn thay thế vượt trội và đủ để kiểm tra giả thuyết không?
Để đáp ứng với một nhóm các nhà thống kê và nhà nghiên cứu đang chỉ trích rằng tiện ích của kiểm tra giả thuyết null (NHT) đối với khoa học là một nỗ lực tích lũy, Lực lượng đặc nhiệm của Hiệp hội Tâm lý học Hoa Kỳ đã …

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.