Câu hỏi được gắn thẻ «effect-size»

Kích thước hiệu ứng là "thước đo cường độ của một hiện tượng hoặc ước tính dựa trên mẫu của đại lượng đó" [Wikipedia].

1
Phương sai của thống kê
Cohen's là một trong những cách phổ biến nhất mà chúng tôi đo kích thước của hiệu ứng ( xem Wikipedia ). Nó chỉ đơn giản là đo khoảng cách giữa hai phương tiện theo độ lệch chuẩn gộp. Làm thế nào chúng ta có thể rút ra công thức …
2
Thống kê mô tả không phải là kích thước hiệu ứng?
Wikipedia nói kích thước hiệu ứng là thước đo cường độ của một hiện tượng hoặc ước tính dựa trên mẫu của đại lượng đó. Kích thước hiệu ứng được tính từ dữ liệu là một thống kê mô tả truyền đạt mức độ ước tính của mối quan hệ …
1
R / mgcv: Tại sao các sản phẩm tenor te () và ti () tạo ra các bề mặt khác nhau?
Các mgcvgói cho Rcó hai chức năng cho phù hợp tương tác sản phẩm tensor: te()và ti(). Tôi hiểu sự phân công lao động cơ bản giữa hai người (phù hợp với sự tương tác phi tuyến tính so với việc phân tách tương tác này thành các hiệu ứng …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
3
Cohen d cho thử nghiệm mẫu phụ thuộc
Câu hỏi nhanh: Tôi đã thấy Cohen đã tính hai cách khác nhau cho một thử nghiệm mẫu phụ thuộc (ví dụ: thử nghiệm thiết kế mẫu bên trong hiệu quả của một loại thuốc với các mốc thời gian trước / sau). Sử dụng độ lệch chuẩn của điểm …
5
Omega bình phương để đo hiệu quả trong R?
Cuốn sách thống kê tôi đang đọc khuyến nghị omega bình phương để đo lường hiệu quả của các thí nghiệm của tôi. Tôi đã chứng minh bằng cách sử dụng thiết kế biểu đồ phân chia (kết hợp giữa thiết kế bên trong và giữa các chủ thể) rằng …
2
Trong một phân tích tổng hợp, làm thế nào một người nên xử lý các nghiên cứu không quan trọng không chứa dữ liệu thô?
Hãy nói rằng tôi đang tiến hành phân tích tổng hợp, xem xét hiệu suất của nhóm A và nhóm B liên quan đến một cấu trúc nhất định. Bây giờ, một số nghiên cứu mà tôi đi qua sẽ báo cáo rằng không thể tìm thấy sự khác biệt …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.