Câu hỏi được gắn thẻ «matrix-inverse»

Tôi nghe nói rằng có thể tìm thấy mối tương quan một phần giữa các biến ngẫu nhiên bằng cách đảo ngược ma trận hiệp phương sai và lấy các ô thích hợp từ ma trận chính xác kết quả như vậy (thực tế này được đề cập trong http://en.wikipedia.org/wiki/Partial_correlation …

32 covariance  covariance-matrix  linear-algebra  partial-correlation  matrix-inverse 

Tôi cần tính toán nghịch đảo ma trận và đã được sử dụng solvehàm. Trong khi nó hoạt động tốt trên các ma trận nhỏ, solvecó xu hướng rất chậm trên các ma trận lớn. Tôi đã tự hỏi nếu có bất kỳ chức năng hoặc sự kết hợp chức …

21 r  matrix-decomposition  matrix-inverse 

Câu hỏi của tôi liên quan đến một kỹ thuật tính toán được khai thác trong geoR:::.negloglik.GRFhoặc geoR:::solve.geoR. Trong thiết lập mô hình hỗn hợp tuyến tính: trong đó và lần lượt là các hiệu ứng cố định và ngẫu nhiên. Ngoài ra,Y= Xβ+ Zb + eY= =Xβ+Zb+e Y=X\beta+Zb+e ββ\betabbbΣ …

13 r  eigenvalues  matrix-decomposition  matrix-inverse  cholesky 

Một ví dụ về cộng tuyến hoàn hảo về mặt ma trận thiết kế XXX gì? Tôi muốn một ví dụ nơi β = ( X ' X ) - 1 X ' Y không thể được ước tính bởi vì ( X ' X ) là không khả nghịch.β^=(X′X)−1X′Yβ^=(X′X)−1X′Y\hat …

12 regression  multicollinearity  matrix  matrix-inverse 

Tôi đang làm việc trên một số kỹ thuật phân cụm, trong đó đối với một cụm vectơ d chiều nhất định, tôi giả sử phân phối chuẩn nhiều biến số và tính toán vectơ trung bình d chiều mẫu và ma trận hiệp phương sai mẫu. Sau đó, khi …

12 clustering  multivariate-analysis  covariance  covariance-matrix  matrix-inverse 

Các mgcvgói cho Rcó hai chức năng cho phù hợp tương tác sản phẩm tensor: te()và ti(). Tôi hiểu sự phân công lao động cơ bản giữa hai người (phù hợp với sự tương tác phi tuyến tính so với việc phân tách tương tác này thành các hiệu ứng …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Dạng đóng của w trong hồi quy tuyến tính có thể được viết là w^=(XTX)−1XTyw^=(XTX)−1XTy\hat{w}=(X^TX)^{-1}X^Ty Làm thế nào chúng ta có thể giải thích bằng trực giác vai trò của trong phương trình này?(XTX)−1(XTX)−1(X^TX)^{-1}

10 regression  least-squares  matrix  intuition  matrix-inverse 

Các hệ phương trình tuyến tính có sức lan tỏa trong thống kê tính toán. Một hệ thống đặc biệt tôi đã gặp (ví dụ, trong phân tích nhân tố) là hệ thống A x = bAx=bAx=b nơi Dưới đây D là một n × n ma trận đường chéo …

10 factor-analysis  matrix  computational-statistics  matrix-decomposition  matrix-inverse 

Tôi hiểu rằng chúng ta có thể sử dụng chính quy trong bài toán hồi quy bình phương nhỏ nhất như w∗=argminw[(y−Xw)T(y−Xw)+λ∥w∥2]w∗=argminw⁡[(y−Xw)T(y−Xw)+λ‖w‖2]\boldsymbol{w}^* = \operatorname*{argmin}_w \left[ (\mathbf y-\mathbf{Xw})^T(\boldsymbol{y}-\mathbf{Xw}) + \lambda\|\boldsymbol{w}\|^2 \right] và rằng vấn đề này có một giải pháp dạng đóng như: w^=(XTX+λI)−1XTy.w^=(XTX+λI)−1XTy.\hat{\boldsymbol{w}} = (\boldsymbol{X}^T\boldsymbol{X}+\lambda\boldsymbol{I})^{-1}\boldsymbol{X}^T\boldsymbol{y}. Chúng ta thấy rằng trong …

10 regression  regularization  ridge-regression  overfitting  matrix-inverse 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

8 matrix-inverse 

Tôi có 65 mẫu dữ liệu 21 chiều (được dán ở đây ) và tôi đang xây dựng ma trận hiệp phương sai từ nó. Khi được tính trong C ++, tôi nhận được ma trận hiệp phương sai được dán ở đây . Và khi được tính toán trong …

8 clustering  matlab  covariance  distance-functions  matrix-inverse 

Tôi có đẳng thức này trong đó và B là ma trận đối xứng vuông.(A−1+B−1)−1=A(A+B)−1B(A−1+B−1)−1=A(A+B)−1B(A^{-1} + B^{-1})^{-1}=A(A+B)^{-1}BAAABBB Tôi đã thực hiện nhiều thử nghiệm về R và Matlab cho thấy điều này nắm giữ, tuy nhiên tôi không biết làm thế nào để chứng minh điều đó.

7 matrix  linear-algebra  matrix-inverse