Câu hỏi được gắn thẻ «conditional-expectation»

Ý nghĩa chính xác của ký hiệu chỉ số trong các kỳ vọng có điều kiện trong khuôn khổ của lý thuyết đo lường là gì? Các mục con này không xuất hiện trong định nghĩa về kỳ vọng có điều kiện, nhưng chúng ta có thể thấy ví dụ …

64 conditional-expectation  notation 

Gần đây tôi đã bắt gặp danh tính này: E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E \left[ E \left(Y|X,Z \right) |X \right] =E \left[Y | X \right] Tất nhiên tôi quen thuộc với phiên bản đơn giản hơn của quy tắc đó, cụ thể là nhưng tôi không thể tìm thấy sự biện minh cho khái …

43 self-study  conditional-probability  conditional-expectation 

Hãy (Ω,F,μ)(Ω,F,μ)(\Omega,\mathscr{F},\mu) là một không gian xác suất, cho một biến ngẫu nhiên ξ:Ω→Rξ:Ω→R\xi:\Omega \to \mathbb{R} và một σσ\sigma -algebra G⊆FG⊆F\mathscr{G}\subseteq \mathscr{F} chúng ta có thể xây dựng một biến ngẫu nhiên mới E[ξ|G]E[ξ|G]E[\xi|\mathscr{G}] , đó là kỳ vọng có điều kiện. Chính xác là trực giác cho suy nghĩ …

20 probability  conditional-probability  conditional-expectation  conditioning  sigma-algebra 

Tôi có một vấn đề với bằng chứng về E(Y|X)∈argming(X)E[(Y−g(X))2]E(Y|X)∈arg⁡ming(X)E[(Y−g(X))2]E(Y|X) \in \arg \min_{g(X)} E\Big[\big(Y - g(X)\big)^2\Big] mà rất có thể tiết lộ một sự hiểu lầm sâu sắc hơn về kỳ vọng và kỳ vọng có điều kiện. Bằng chứng tôi biết diễn ra như sau (phiên bản khác của …

19 mathematical-statistics  conditional-probability  proof  conditional-expectation 

Nói chung, sự khác biệt giữa và gì?E(X|Y)E(X|Y)E(X|Y)E(X|Y=y)E(X|Y=y)E(X|Y=y) Trước đây là chức năng của và sau là chức năng của ? Thật khó hiểu ..xyyyxxx

18 conditional-expectation  notation  definition 

Tôi cảm thấy hơi khó chịu với cách tôi đã xử lý tinh thần với nghịch lý của Borel và các "nghịch lý" liên quan khác liên quan đến xác suất có điều kiện. Đối với những người đang đọc cái này không quen thuộc với nó, hãy xem liên …

17 probability  conditional-probability  conditional-expectation 

Đặt biểu thị trung vị và để biểu thị giá trị trung bình của một mẫu ngẫu nhiên có kích thước từ một phân phối là . Làm cách nào tôi có thể tính ?YYYˉXX¯\bar{X}n=2k+1n=2k+1n=2k+1N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)E(Y|ˉX=ˉx)E(Y|X¯=x¯)E(Y|\bar{X}=\bar{x}) Theo trực giác, vì giả định quy tắc, sẽ hợp lý khi cho rằng và …

16 self-study  normal-distribution  mathematical-statistics  expected-value  conditional-expectation 

Giả sử XXX và YYY có giây thứ hai hữu hạn. Trong không gian Hilbert của các biến ngẫu nhiên có thời điểm hữu hạn thứ hai (với sản phẩm bên trong của T1,T2T1,T2T_1,T_2 được xác định bởi E(T1T2)E(T1T2)E(T_1T_2) , ||T||2=E(T2)||T||2=E(T2)||T||^2=E(T^2) ), chúng ta có thể giải thích E(Y|X)E(Y|X)E(Y|X) như …

15 variance  conditional-expectation 

Câu hỏi Nếu là IID, thì hãy tính , trong đó .X 1 , ⋯ , X n ~ N ( μ , 1 ) X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X_1,\cdots,X_n \sim \mathcal{N}(\mu, 1)E ( X 1 | T )E(X1∣T)\mathbb{E}\left( X_1 \mid T \right) T = Σ i X iT=∑iXiT = \sum_i X_i Cố gắng …

14 probability  self-study  mathematical-statistics  conditional-probability  conditional-expectation 

Đối với một biến ngẫu nhiên X∼Exp(λ)X~Exp(λ)X\sim \text{Exp}(\lambda) ( E[X]=1λE[X]= =1λ\mathbb{E}[X] = \frac{1}{\lambda} ) Tôi cảm thấy bằng trực giác rằngE[X|X>x]E[X|X>x]\mathbb{E}[X|X > x]phải bằngvì thuộc tính không nhớ, phân phối củagiống với củanhưng đượcsang phải bởi.X | X > x X xx+E[X]x+E[X]x + \mathbb{E}[X]X|X>xX|X>xX|X > xXXXxxx Tuy nhiên, tôi đang …

13 random-variable  exponential  conditional-expectation 

Tôi đang gặp một số khó khăn để giải quyết sau đây. Bạn rút thẻ từ bộ bài 52 lá tiêu chuẩn mà không cần thay thế cho đến khi bạn có được một con át chủ bài. Bạn rút ra từ những gì còn lại cho đến khi bạn …

12 self-study  conditional-probability  conditional-expectation  games  conditioning 

Tôi muốn hiểu thử nghiệm chính xác của ngư dân tốt hơn, vì vậy tôi đã nghĩ ra ví dụ đồ chơi sau đây, trong đó f và m tương ứng với nam và nữ, và n và y tương ứng với "tiêu thụ soda" như thế này: > soda_gender …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Các mgcvgói cho Rcó hai chức năng cho phù hợp tương tác sản phẩm tensor: te()và ti(). Tôi hiểu sự phân công lao động cơ bản giữa hai người (phù hợp với sự tương tác phi tuyến tính so với việc phân tách tương tác này thành các hiệu ứng …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Hãy xem xét 3 mẫu iid được rút ra từ phân phối đồng đều , trong đó là tham số. Tôi muốn tìm trong đó là thống kê thứ tự .θ E [ X ( 2 ) | X ( 1 ) , X ( 3 ) ] X ( …

9 uniform  conditional-expectation  order-statistics 

Tôi có hai biến phân phối thông thường và với ma trận trung bình bằng 0 và hiệp phương sai . Tôi quan tâm đến việc cố gắng tính giá trị của theo các mục của .X1X1X_1X2X2X_2ΣΣ\SigmaE[X21X22]E[X12X22]E[X_1^2 X_2^2]ΣΣ\Sigma Tôi đã sử dụng luật tổng xác suất để nhận nhưng tôi …

9 normal-distribution  conditional-expectation