Thống kê và dữ liệu lớn supervised-learning

4

Mất cân bằng lớp học trong máy học giám sát

Đây là một câu hỏi nói chung, không cụ thể cho bất kỳ phương pháp hoặc tập dữ liệu. Làm thế nào để chúng ta giải quyết vấn đề mất cân bằng lớp học trong Supervised Machine learning trong đó số 0 là khoảng 90% và số 1 là khoảng …

47 machine-learning unbalanced-classes supervised-learning

1

Sự khác biệt giữa GradientDescentOptimizer và AdamOptimizer (TensorFlow)?

Tôi đã viết một MLP đơn giản trong TensorFlow đang tạo mô hình Cổng XOR . Vì vậy đối với: input_data = [[0., 0.], [0., 1.], [1., 0.], [1., 1.]] nó sẽ tạo ra như sau: output_data = [[0.], [1.], [1.], [0.]] Mạng có một lớp đầu vào, một lớp …

45 machine-learning neural-networks error gradient-descent supervised-learning

1

Softmax_cross_entropy_with_logits khác với softmax_cross_entropy_with_logits_v2 như thế nào?

Cụ thể, tôi cho rằng tôi tự hỏi về tuyên bố này: Các phiên bản chính trong tương lai của TensorFlow sẽ cho phép độ dốc chảy vào đầu vào nhãn trên backprop theo mặc định. Mà được hiển thị khi tôi sử dụng tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits. Trong cùng một thông điệp, …

41 machine-learning supervised-learning tensorflow backpropagation

3

Áp dụng các từ nhúng cho toàn bộ tài liệu, để có được một vectơ đặc trưng

Làm cách nào để sử dụng từ nhúng để ánh xạ tài liệu tới vectơ đặc trưng, phù hợp để sử dụng với việc học có giám sát? Một từ nhúng ánh xạ mỗi từ vào một vectơ , trong đó là một số không quá lớn (ví dụ: 500). …

38 classification natural-language supervised-learning word2vec word-embeddings

3

Có bất kỳ vấn đề học tập có giám sát nào mà mạng lưới thần kinh (sâu) rõ ràng không thể vượt trội hơn bất kỳ phương pháp nào khác không?

Tôi đã thấy mọi người đã nỗ lực rất nhiều cho SVM và Kernels, và họ trông khá thú vị khi là người khởi đầu trong Machine Learning. Nhưng nếu chúng ta mong đợi rằng hầu như luôn luôn chúng ta có thể tìm ra giải pháp vượt trội về …

33 machine-learning svm kernel-trick supervised-learning

2

Học tập có giám sát, học tập không giám sát và học tập củng cố: Cơ bản về quy trình làm việc

Học có giám sát 1) Một con người xây dựng một phân loại dựa trên đầu vào và đầu ra dữ liệu 2) Trình phân loại đó được đào tạo với một tập dữ liệu 3) Trình phân loại đó được kiểm tra với bộ dữ liệu thử nghiệm 4) …

30 machine-learning unsupervised-learning supervised-learning reinforcement-learning

5

Phân biệt giữa hai nhóm trong thống kê và học máy: kiểm tra giả thuyết so với phân loại so với phân cụm

Giả sử tôi có hai nhóm dữ liệu, được gắn nhãn A và B (mỗi nhóm chứa 200 mẫu và 1 tính năng) và tôi muốn biết liệu chúng có khác nhau không. Tôi có thể: a) thực hiện kiểm tra thống kê (ví dụ kiểm tra t) để xem …

29 machine-learning hypothesis-testing t-test unsupervised-learning supervised-learning

3

Học tập không giám sát, giám sát và bán giám sát

Trong bối cảnh học máy, sự khác biệt giữa học tập không giám sát học có giám sát và học bán giám sát? Và một số cách tiếp cận thuật toán chính để xem xét là gì?

27 machine-learning unsupervised-learning supervised-learning semi-supervised

3

Phân tích chuỗi thời gian hàng ngày

Tôi đang cố gắng phân tích chuỗi thời gian và mới đối với lĩnh vực này. Tôi có số lượng sự kiện hàng ngày từ 2006-2009 và tôi muốn điều chỉnh mô hình chuỗi thời gian cho nó. Đây là tiến bộ mà tôi đã thực hiện: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) …

24 r time-series seasonality multiple-seasonalities tbats hypothesis-testing beta-distribution machine-learning unsupervised-learning supervised-learning reinforcement-learning

3

Làm thế nào để dự đoán kết quả chỉ với các trường hợp tích cực như đào tạo?

Để đơn giản, giả sử tôi đang làm việc với ví dụ cổ điển về email spam / không phải thư rác. Tôi có một bộ 20000 email. Trong số này, tôi biết rằng 2000 là thư rác nhưng tôi không có ví dụ nào về email không phải thư …

21 machine-learning predictive-models unsupervised-learning supervised-learning semi-supervised

2

Giả định đa dạng trong học tập bán giám sát là gì?

Tôi đang cố gắng tìm hiểu xem giả định đa dạng có nghĩa gì trong học tập bán giám sát. Bất cứ ai có thể giải thích một cách đơn giản? Tôi không thể có được trực giác đằng sau nó. Nó nói rằng dữ liệu của bạn nằm trên …

20 machine-learning unsupervised-learning supervised-learning manifold-learning

1

Được giám sát học tập một tập hợp con học tăng cường?

Có vẻ như định nghĩa về học tập có giám sát là một tập hợp con của học tăng cường, với một loại chức năng khen thưởng cụ thể dựa trên dữ liệu được dán nhãn (trái ngược với thông tin khác trong môi trường). Đây có phải là một …

16 machine-learning terminology reinforcement-learning supervised-learning definition

4

* Mạng * thần kinh nhân tạo là gì?

Khi chúng ta đi sâu vào tài liệu của Mạng nơ-ron , chúng ta có thể xác định các phương pháp khác với các cấu trúc liên kết thần kinh (kiến trúc giống như "Mạng nơ-ron"). Và tôi không nói về Định lý xấp xỉ phổ quát . Ví dụ …

15 machine-learning neural-networks deep-learning unsupervised-learning supervised-learning

4

Khoảng dự đoán cho các thuật toán học máy

Tôi muốn biết nếu quy trình được mô tả dưới đây là hợp lệ / có thể chấp nhận và bất kỳ lời biện minh nào có sẵn. Ý tưởng: Các thuật toán học tập được giám sát không giả định các cấu trúc / phân phối cơ bản về …

13 machine-learning confidence-interval bootstrap supervised-learning gbm

1

Giảm kích thước giám sát

Tôi có một bộ dữ liệu bao gồm 15K mẫu được dán nhãn (gồm 10 nhóm). Tôi muốn áp dụng giảm kích thước thành 2 chiều, điều đó sẽ xem xét kiến thức về nhãn. Khi tôi sử dụng các kỹ thuật giảm kích thước không giám sát "tiêu chuẩn" …

13 machine-learning pca dimensionality-reduction supervised-learning discriminant-analysis

Câu hỏi được gắn thẻ «supervised-learning»