Thống kê và dữ liệu lớn supervised-learning

2

Gradient descent không tìm thấy giải pháp cho bình phương tối thiểu thông thường trên tập dữ liệu này?

Tôi đã nghiên cứu hồi quy tuyến tính và đã thử nó ở bên dưới tập {(x, y)}, trong đó x chỉ định diện tích nhà bằng feet vuông và y chỉ định giá bằng đô la. Đây là ví dụ đầu tiên trong Andrew Ng Notes . 2104,400 1600.330 …

12 regression least-squares gradient-descent supervised-learning

1

Trích xuất từ khóa tự động: sử dụng tính tương tự cosine làm tính năng

Tôi đã có một ma trận thuật ngữ tài liệu MMM và bây giờ tôi muốn trích xuất từ khóa cho mỗi tài liệu bằng phương pháp học có giám sát (SVM, Naive Bayes, ...). Trong mô hình này, tôi đã sử dụng Tf-idf, thẻ Pos, ... Nhưng bây giờ …

12 text-mining feature-construction supervised-learning cosine-distance cosine-similarity

1

Kiểm tra chính xác và phân phối siêu âm của Fisher

Tôi muốn hiểu thử nghiệm chính xác của ngư dân tốt hơn, vì vậy tôi đã nghĩ ra ví dụ đồ chơi sau đây, trong đó f và m tương ứng với nam và nữ, và n và y tương ứng với "tiêu thụ soda" như thế này: > soda_gender …

12 fishers-exact hypergeometric clustering supervised-learning modeling econometrics r regression residuals heteroscedasticity independence distributions self-study matlab libsvm self-study conditional-probability conditional-expectation hypothesis-testing self-study multiple-comparisons mode statistical-significance chi-squared multiple-comparisons maximum-likelihood poisson-process optimization uncertainty genetic-algorithms bayesian model-selection overfitting maximum-likelihood optimization approximation r prediction model-evaluation r machine-learning survival neural-networks cox-model machine-learning bayesian bayesian-network hierarchical-bayesian pooling

2

Học có giám sát với dữ liệu không chắc chắn?

11 machine-learning supervised-learning

2

Học tăng dần cho các mô hình phân loại trong R

Giả sử, tôi có một trình phân loại (Nó có thể là bất kỳ trình phân loại tiêu chuẩn nào như cây quyết định, rừng ngẫu nhiên, hồi quy logistic .. vv) để phát hiện gian lận bằng cách sử dụng mã dưới đây library(randomForest) rfFit = randomForest(Y ~ ., …

11 classification supervised-learning

2

Kỹ thuật Machine Learning để học các mẫu chuỗi

Tôi có một danh sách các từ, thuộc các loại tự xác định khác nhau. Mỗi danh mục có mẫu riêng (ví dụ: một loại có độ dài cố định với các ký tự đặc biệt, một loại khác tồn tại các ký tự chỉ xuất hiện trong danh mục …

11 machine-learning classification similarities supervised-learning

5

Các mô hình phân loại dễ hiểu nhất

Ngoại trừ cây quyết định và hồi quy logistic, mô hình phân loại nào khác cung cấp giải thích tốt? Tôi không quan tâm đến độ chính xác hoặc các thông số khác, chỉ có việc giải thích kết quả là quan trọng.

10 interpretation supervised-learning

2

Là tự động tương quan trong một tập dữ liệu học tập có giám sát là một vấn đề?

Hãy tưởng tượng vấn đề sau đây. Tôi có ảnh chụp nhanh hàng tuần về dữ liệu giá của các mặt hàng K, cũng như các tính năng / dự đoán khác nhau. Tôi muốn dự đoán giá sẽ thay đổi 2 năm kể từ bây giờ. Tôi tập hợp …

10 time-series random-forest autocorrelation supervised-learning nonlinear

2

Làm thế nào để tìm trọng lượng cho một biện pháp khác biệt

Tôi muốn tìm hiểu (suy luận) trọng số thuộc tính cho thước đo độ không giống nhau của tôi mà tôi có thể sử dụng để phân cụm. Tôi có một số ví dụ của các cặp đối tượng "tương tự" (nên nằm trong cùng một cụm), cũng như một …

9 clustering similarities supervised-learning semi-supervised

1

Làm cách nào để tìm và đánh giá mức độ rời rạc tối ưu cho biến liên tục với tiêu chí ?

Tôi có một bộ dữ liệu với biến liên tục và biến mục tiêu nhị phân (0 và 1). Tôi cần phải phân biệt các biến liên tục (đối với hồi quy logistic) đối với biến mục tiêu và với ràng buộc rằng tần số quan sát trong mỗi khoảng …

9 r machine-learning chi-squared discrete-data supervised-learning

3

LDA so với perceptron

Tôi đang cố gắng để cảm nhận về cách LDA 'phù hợp' trong các kỹ thuật học tập được giám sát khác. Tôi đã đọc một số bài viết về LDA-esque trên đây về LDA. Tôi đã quen thuộc với perceptron, nhưng bây giờ chỉ học LDA. Làm thế nào …

9 machine-learning classification discriminant-analysis supervised-learning

2

Điều gì làm cho một phân loại dữ liệu phân loại sai? [đóng cửa]

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

9 classification supervised-learning

2

Random Forest có phải là một lựa chọn tốt để phân loại dữ liệu không cân bằng? [đóng cửa]

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

9 machine-learning classification data-mining supervised-learning statistical-learning

1

Bao nhiêu là quá nhiều quá mức?

Về mặt khái niệm, bạn vẽ đường thẳng giữa một mô hình overfit và mô hình phù hợp đầy đủ? Rõ ràng rằng nếu mô hình của bạn đang thực hiện tốt hơn một vài phần trăm trên tập huấn luyện của bạn so với tập kiểm tra của bạn, …

9 machine-learning model overfitting supervised-learning

2

Lỗi đào tạo trong trình phân loại KNN khi K = 1

Tôi đã nhận được câu hỏi này trong một bài kiểm tra, nó đã hỏi điều gì sẽ là lỗi đào tạo cho trình phân loại KNN khi K = 1. Đào tạo có ý nghĩa gì đối với phân loại KNN? Sự hiểu biết của tôi về trình phân …

8 classification supervised-learning k-nearest-neighbour

Câu hỏi được gắn thẻ «supervised-learning»